-
소개
공항 출입국관리 구역 내에서 발생할 수 있는 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지하는 인공지능 시스템 구축,실증, 검증 지원 및 산업 육성 과제 인공지능(AI) 식별, 추적 시스템의 공항 출입국관리 실증 적용을 위한 자체 학습 데이터 가공 및 저작
구축목적
개인정보보호법 및 시행령, 시행규칙과 지방자치단체의 CCTV 설치 및 운영 규정, 공공기관 CCTV 관리 가이드라인 등에 의거하여 CCTV 화상정보의 수집·처리 관련 행위가 엄격하게 제한됨에 따라 정부·공공 주도하에 공개 가능한 데이터 셋 구축이 절실 실제 공항 내 CCTV 환경과 유사한 데이터, 특정 구역 내 발생 빈도가 높은 데이터, 중대범죄 중심의 이상행동 정의 및 그에 따른 AI 학습용 데이터 필요 (Ex. 공항 출입국심사 구역 구조와 유사한 환경, 예측되는 이상행동 행위 등) CCTV 영상 데이터의 구축 및 공개·유통은 민간기업의 첨단 AI 기술 발전을 위해 큰 의의를 지님 공개된 해외 CCTV 영상은 한국인이 등장하지 않아 한국의 환경에 적용하기 어려움
-
제공 데이터량
- 10,000컷 비디오 데이터셋 촬영 및 구축
- alchera 이상행동데이터, nabi 이상행동데이터
- 4가지 이상행동(돌진하는 행위, 역방향 이동, 물건을 놓고 사라지는 유기, 2인감지) - cubox 이상행동데이터
- 8가지 이상행동( 돌진, 방치, 2인감지, 역방향, 정상, 실신, 파손, 폭행 )
-
소개
- 공항 출입국관리 구역 내에서 발생할 수 있는 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지하는 인공지능 시스템 구축,실증, 검증 지원 및 산업 육성 과제
·인공지능(AI) 식별, 추적 시스템의 공항 출입국관리 실증 적용을 위한 자체 학습 데이터 가공 및 저작
제공 데이터량
- 10,000컷 비디오 데이터셋 촬영 및 구축
- alchera 이상행동데이터, nabi 이상행동데이터
- 4가지 이상행동(돌진하는 행위, 역방향 이동, 물건을 놓고 사라지는 유기, 2인감지) - cubox 이상행동데이터
- 8가지 이상행동( 돌진, 방치, 2인감지, 역방향, 정상, 실신, 파손, 폭행 )
대표도면
필요성
- 개인정보보호법 및 시행령, 시행규칙과 지방자치단체의 CCTV 설치 및 운영 규정, 공공기관 CCTV 관리 가이드라인 등에 의거하여 CCTV 화상정보의 수집·처리 관련 행위가 엄격하게 제한됨에 따라 정부·공공 주도하에 공개 가능한 데이터 셋 구축이 절실
- 실제 공항 내 CCTV 환경과 유사한 데이터, 특정 구역 내 발생 빈도가 높은 데이터, 중대범죄 중심의 이상행동 정의 및 그에 따른 AI 학습용 데이터 필요 (Ex. 공항 출입국심사 구역 구조와 유사한 환경, 예측되는 이상행동 행위 등)
- CCTV 영상 데이터의 구축 및 공개·유통은 민간기업의 첨단 AI 기술 발전을 위해 큰 의의를 지님
- 공개된 해외 CCTV 영상은 한국인이 등장하지 않아 한국의 환경에 적용하기 어려움
데이터 구조
- CCTV 동영상 mp4 파일
- [nabi 이상행동데이터]
- CCTV 동영상 frame 추출 이미지 (초당 1 frame)
- 각 프레임 별로 가공 json 파일
- 데이터 폴더 구조: 촬영일 > 이상행동 종류 > 촬영조 > 카메라 채널 > 데이터 - [cubox 이상행동데이터]
- 정보 xml 파일
Level1 Level2 Level3 Level4 folder filename source database annotation size width height depth header character duration fps frames inout population event duration eventname starttime object action actionname frame start end loosestart looseend objectname position keyframe keypoint x y Key Description Level1 folder 이상행동 폴더 명 filename 원본데이터 명(영상파일과 동일) source 버전 정보 size 영상 크기 정보 header 시나리오 정보 event 이상행동 정보 object 이상행위 정보 key Description Level2 database Database 버전 명 annotation annotation 구조 명 width xml 파일에 대응되는 영상의 width 값 height xml 파일에 대응되는 영상의 heights 값 depth xml 파일에 대응되는 영상의 channels 값 duration 영상 길이 fps 초당 프레임 수 frames 영상의 총 프레임 수 inout 인풋/아웃풋 population 등장인물 수 duration 영상길이 eventname 이상행동 명 starttime 이상행동 발생 시간 actuib action의 정보 objectname object 명 position object의 위치 정보 key Description Level3 actionname action명 frame action이 발생하는 시작프레임과 끝 프레인을 리스트 keyframe 프레임 넘버 keypoint 위 프레임에서 object의 위치 key Description Level4 start 이상행동 확신 frame의 시작 지점 end 이상행동 확신 frame의 종료 지점 loosestart 이상행동 추정 frame의 시작 지점 looseend 이상행동 추정 frame의 종료 지점 x keypoint의 x축 좌표 y keypoint의 y축 좌표 활용예시
산업분야
- 안전 복지: 공항 및 특정 공간 등의 실내에서 발생하는 사고 상황 검출 및 공항 출입국 관리시스템 고도화
- 스마트 시티: 도로 및 골목길에서의 강도, 추행 등의 이상행동을 검출
- 스마트 제조: 공장 내에서의 작업자의 졸도, 방치, 돌진 등의 이상행동을 검출
- 헬스케어: 병원내에서 환자의 쓰러짐등의 이상행동 검출
연구분야
- 이상행동(Abnormal Event), 사건(Event), 동작(Action) 등을 분류 및 검출할 수 있는 기술 개발
- 사건 또는 이상행동의 비디오 장면을 묘사(Description)하는 기술 개발
- 공항 출입국관리 구역 내에서 발생할 수 있는 다수의 움직이는 사람의 신원을 자동으로 식별하고, 위험 상황을 실시간으로 탐지하는 인공지능 시스템 구축,실증, 검증 지원 및 산업 육성 과제
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜알체라, ㈜씨유박스, ㈜날비컴퍼니
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 조상미(알체라), 이휘석(씨유박스), 조용성(날비컴퍼니) 070-4681-3811(조상미), 070-8280-7780(조용성) sm.cho@alcherainc.com(조상미), brian@cubox.aero(이휘석), support@nalbi.ai(조용성) · ㈜알체라: 이상행동 CCTV 영상 데이터 구축 및 검수 · ㈜씨유박스: 과제 실무 책임 · ㈜날비컴퍼니: 이상행동 CCTV 영상 데이터 검수 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜날비컴퍼니(주관), ㈜인피닉(참여) · 학습 데이터 촬영 및 가공
· 촬영 및 가공 데이터 검수㈜씨유박스(주관), ㈜에이모(참여) · 이상행동 CCTV 영상 수집
· 학습데이터 셋 구축㈜ 알체라(주관), ㈜슈프리마아이디(참여) · 이상행동 CCTV 테스트베드 제공 및 운영
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.