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소개

데이터 명

한국인 안면 이미지 AI데이터

K-Face: Korean Facial Images

’19년 구축 목표

구축수량 : 600명 X 32,400장 = 19,440,000 장

포함내용 :

- 각도 (20 views)

- 조도 (30 lightings)

- 가림 (안경 등 6종)

- 표정 (3개 표정)

- 해상도 (3개 해상도)

1차 공개 구축량

공개수량 : 33명 X 32,400장 = 1,069,200 장

포함내용 :

- 각도 (20 views)
- 조도 (30 lightings)
- 가림 (안경 등 6종)
- 표정 (3개 표정)
- 해상도 (3개 해상도)

대표 도면

<이미지 분야 한국인 얼굴 이미지 데이터베이스 구조 이미지 예시>

 

<이미지 분야 한국인 얼굴 이미지 데이터베이스 구조 이미지 예시>

필요성

  • 해외 주요국가에서는 시각지능 분야에서 인공지능(AI) 기술개발을 위한 기계학습 데이터 구축 등 관련 인프라를 확보하여 개방
  • 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
  • 현재까지 대규모 얼굴 영상 데이터베이스는 국외 연구기관에서 주도적으로 구축한 사례들이 존재하나, 대부분 서양인 위주의 얼굴 영상을 포함하고 있어서 한국인 특성에 맞는 신원확인 기술 및 얼굴 관련 응용 기술에 대한 성능 최적화 등에 어려움 존재
  • 기계학습 기반의 안면 응용 기술의 발전을 위해서는 대규모의 정제되고, 색인된 안면 이미지 데이터셋이 반드시 필요한 실정이며, 기술 고도화를 위해서는 다양한 환경이 고려된 데이터셋이 필요

구축내용

  • 한국인 얼굴에 대한 국내 특화 시각지능기술 및 서비스 개발을 위해 필요한 이미지 데이터의 제작, 수집, 분류 체계를 마련하고 관련 정보를 레이블링
  • 얼굴 데이터의 실효성 제고를 위해 각도 20종, 조도 30종, 가림 6종, 표정 3종, 해상도 3종을 반영한 600명(인당 약 3만장)의 안면 이미지 데이터 제작

일반상식 지식베이스 구조

  • 얼굴 이미지 데이터베이스의 구조는 영상 해상도, ID, 액세서리 유무, 조명 위치 및 세기, 표정, 포즈 방향을 고려하여 설계되어 있음. 파일명은 영상 해상도 별로 “ID_액세서리속성_조명속성_표정속성_포즈속성.jpg“으로 구분하며 각 파일 당 얼굴 영역 정보를 텍스트 파일로 별도 저장함.
  • 파일 저장시의 각 요소별 Label 정보는 다음과 같음

 

1. 포즈 20종 (C1 ~ C20)

2. 조명 30종 (L1 ~ L30)

3. 액세서리 6종 (S001 ~ S006)

4. 표정 3종 (E01 ~ E03)

<이미지 분야 한국인 얼굴 이미지 데이터베이스 Label 정보>

활용예시

  • (산업분야) 한국인 안면 이미지의 기계학습을 통한 얼굴인식기술의 고도화로 모바일 금융보안서비스, 출입보안시스템, 범죄용의자 탐색시스템, 매장방문 고객지원 서비스 등 얼굴인식기반 서비스 가능
  • (산업분야) 한국인 안면 이미지의 기계학습을 통한 한국인 얼굴생성모델의 개발로 사용자 맞춤형 아바타 제작 서비스, 가상 영상 제작 서비스 가능
  • (연구분야) 얼굴 탐지(Detection), 얼굴 복원(Restoration), 얼굴 인식(Recognition), 얼굴 생성 및 변환(Generation & Translation) 기술의 고도화, 효율화, 일반화 연구 가능

데이터셋 다운로드

안면 이미지 다운로드

이미지 데이터를 다운로드하기 위해 데이터를 제공하는 연구기관(KIST) 사이트로 이동합니다.

향후 시스템 보완을 통해 이용에 불편함이 없는 서비스로 개선할 예정입니다.




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