Loading...

소개

데이터 명

위해물품 엑스레이 이미지 AI 데이터

X-ray Images of Dangerous Goods

’19년 구축 목표

구분

품목수

샘플수

학습용

검증용

당사 데이터 제공

합계

위해물품

27

570

369,000

36,900

-

405,900

저장매체

7

85

42,500

4,250

30,000

76,750

 합계

34

655

411,500

41,150

30,000

482,650

1차 공개 구축량

구분

품목수

샘플수

학습용

검증용

당사 데이터 제공

합계

위해물품

5

120

27,500

-

-

27,500

저장매체

7

85

42,500

-

 

72,500

 합계

12

205

70,000

-

 

100,000

대표도면

필요성

  • 국방, 공항, 항만, 및 민간 물류업체 및 대기업 물리보안 등 X-Ray 검색시스템 자동화 하는 솔루션 구축 데이터 제공
  • 육안 감시에 의존한 Security Check 업무의 한계성과 Human-Error로 인한 보안 문제점 발생
  • 전세계적으로 테러 발생의 증가로 국가별 보안 검색 업무의 중요성이 증가하며 AI기술로 가능해진 물체 인식에 대한 기대 요구 증대.

구축내용

  • 위해물품 엑스레이 이미지 데이터셋

- 위해물품 : 국토부 고시 항공기 반입 금지 물품 중 27개 품목대상(샘플 총 570개:데이터 405,900)

- 저장물품 : 대기업 물리보안 저장반입 금지 물품 중 7개 품목대상(샘플 총 85개 : 데이터 76,750)

  • 국내 공항 항만에 사용중인 엑스레이 스캐너 3종 장비를 이용한 이미지 생성(라피스캔, 스미스, 아스트로피직스)

데이터 구조

데이터셋 구조

Layer 1

Layer2

Layer3

Scanner

Rapiscan

품목

생성방식

- *.PNG

- *.XML

Smith

Astrophysics

Annotation

Annotation File

Rapiscan.Json

Smith.Json

Astrophysic.Json

N/A

파일 생성 구조

활용예시

  • 산업분야

- 기업 및 연구소 국내 대기업 물리보안 담당 부서, 국가 연구소, 대학교 AI연구센터, 기타 AI 기반 자동 탐지 시스템 개발 활용

- 관공서(공항 항만) 한국 공항 공사, 인천 공항 공사, 관세청, 대한항 공, 아시아나 항공, 기타 공항 항만의 AI 기반 자동 탐지 시스템 개발 활용

  • 연구 분야

국내 AI 학습의 한 분야로 많은 대학에서 논문이나 이론에 대한검증을 위한 데이터 셋이 없는 상태에서 해당 데이터 셋을 통해 기술 발전과 이를 검증 하는 데이터로 필요할 것으로 예상.

데이터셋 다운로드(1차 공개)

메타데이터 다운로드

Astropgysics 다운로드

Rapiscan 다운로드

Smith 다운로드

데이터셋 다운로드(2차 공개)

Annotation 다운로드

Astrophysics 다운로드

Rapiscan

Smith 다운로드

데이터 구축 담당자

주관기관

책임자명

전화번호

대표이메일

(주)엠폴시스템

이상혁

02-6959-2225

rndcenter@mpole.co.kr

샘플데이터 다운로드 페이지