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ㆍ등록된 업체 수 (1,778개) 업데이트 일자 : 2025-03-13| 기업명 | 전문 분야 | AI 솔루션 | 기업정보 | 기업유형 |
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| 페픽 | 언어·음성지능,시각지능,분석지능 | ▣ 페픽 어시스트(PeficAssist) - 자연어 처리 기술을 기반으로 대화형 AI 서비스를 제공 - 문서 생성, 번역, 요약, 분석과 같은 작업 자동화 - 고객 서비스 및 상담 업무에서 챗봇과 자동화된 Q&A 시스템 제공 - 교육, 의료, 금융 등에서 대규모 데이터 분석 및 효율적인 정보 제공 ▣ 페픽 이미지(PeficImage) - AI 기반 이미지 생성 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 이미지를 생성 - 광고 및 마케팅 분야의 고품질 이미지와 비주얼 콘텐츠를 제작 - 콘텐츠 제작 및 출판 업계에서 창의적이고 독창적인 이미지를 제공 - 의료, 게임, 패션 산업에서 시각적 자료와 맞춤형 이미지를 생성 ▣ 페픽 보이스(PeficVoice) - 음성 인식 기술을 통해 고객의 음성을 텍스트로 변환 - 음성 합성 기술을 통해 자연스러운 대화형 음성을 생성 - AI 상담사 및 AI 비서를 통해 고객과의 원활한 의사소통을 지원 ▣ 페픽 포즈(PeficPose) - 영상 데이터를 통해 사람의 포즈를 인식하고,특정 동작을 분류 - 운동 자세 교정,성과 분석,부상 방지를 위한 솔루션으로 활용 - 의료 및 재활 치료 분야에서 환자의 움직임 데이터를 분석하여 치료과정을 모니터링하고, 치료 효과를 높이는데 사용 ▣ 페픽 매치(PeficMatch) - 이커머스 플랫폼과 각종 온라인 마켓플레이스에서 고객들에게 개인화된 상품 추천 제공 - 고객 개인화상품 추천시스템으로 매출과 고객만족도 향상 ▣ 페픽 팜(PeficFarm) - 농작물의 병충해 문제를 감지하고,생육 데이터를 기반으로 농작물 관리의 효율성 향상을 위해 활용 - 농업 생산량을 예측하고,생산성을 최적화하는 솔루션을 제공 |
대표자 : 유연수 회사설립일 : 2022-07-11 대표전화 : 010-4454-1324 지역 : 광주광역시 주소 : 광주광역시 동구 동계천로150, 506호 (동명동, I-PLEX 광주) 홈페이지 : http://pefic.ai 담당부서 : 운영팀 우수기업 |
AI솔루션 |
| 도시공유플랫폼 | 분석지능 | ▣ 안면인식 기반 본인(성인) 인증 솔루션 - AI를 통한 안면인식 값 추출 - 패스 앱 등 민·관 본인 인증 기관과 연계하여 본인 인증 - Liveness Detection 솔루션을 통해 가면, 사진 등 안면 위조를 시도하는 이상 상황 탐지, 위조 방지를 통한 안면인식 정확도 제고 - 본인(성인) 인증이 필요한 제품을 소비자가 구매할 경우, 인증 과정을 통해 이상 탐지 및 판매 가능 여부 판단 - 온·오프라인 본인 인증이 필요한 제품 판매 시 활용 가능 - 출입 통제 등에도 활용 가능 ▣ 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술을 적용한 판매 솔루션 - 딥러닝을 통하여 제품 판매기 내 상품 학습 - 학습된 제품을 판매기 내에서 출고될 경우, 판매 제품의 정보를 결제 시스템에 전달하여 자동으로 결제되도록 함 |
대표자 : 박진석 회사설립일 : 2018-01-25 대표전화 : 031-8039-5517 지역 : 경기도 주소 : 경기도 성남시 분당구 판교로289번길 20, 1동 8층 홈페이지 : http://www.aissgo.com 담당부서 : 경영지원팀 우수기업 |
AI솔루션 |
| 한솔PNS | 분석지능 | ▣ AI기반 제어 솔루션(품질안정화를 위한 투입량 추천) - 설비로부터 실시간 현황 데이터를 수집하여 상황별 최적 운전조건에 부합하는 실시간 투입량 제어, 개발된 제어 시스템과 연계하여 투입량 제어에 대한 런투런 제어가능 ▣ AI기반 에너지 절감 E-IoT솔루션 - 에너지 절감을 위한 설비 전력 제어량 추천 서비스 (실시간 품질 데이터를 수집하여 상황별 최적 운전조건에 부합하는 전력 추천, 개발된 추천시스템과 연계하여 실시간 전력제어에 대한 기대) ▣ AI기반 최적조건(Golden Recipe) 추천 솔루션 - 품질유지, 운전제어, 에너지 절감, 배합도출 등의 최적화 문제(Optimization problem)에 대해 평형상태(Equilibrium State)와 정상상태(Steady State)을 유지할 수 있도록 최적조건(Golden Recipe) 추천 · 추천 후, 운용 값의 이상 편차를 탐지하여 이상여부에 대한 알람 · 추천 값에 대한 PLC, DCS와 연계하여 RTR(Run-to-run)제어 시도 |
대표자 : 김형준 회사설립일 : 2009-12-02 대표전화 : 02-6244-9700 지역 : 서울특별시 주소 : 서울특별시 강서구 양천로 570, 6층(등촌동, NH서울축산농협 NH서울타워) 홈페이지 : http://it.hansolpns.com 담당부서 : DX사업개발팀 우수기업 |
AI솔루션 |
| 에이아이더뉴트리진 | 시각지능, 언어·음성지능, 행동지능 및 기타 | ▣ SMART VISION - 이미지 데이터에 대한 딥러닝 기반 이미지 인식 기술인 Image Classifiation, Object Detection, Image Segmentation 기능을 산업전분야 제공하는 AI 솔루션 ▣ SMART STT - 음성데이터를 기반으로 음성 특징을 추출하고, 음성 인식모델을 통해 화자의 말을 Text Output으로 추출하는 AI 솔루션 ▣ SMART Auto ML - R, Python, Keras등의 프로그래밍 없이 자동으로(without coding) 분석해 주는 솔루션 ▣ OHMYFASHION - 소비자 개인의 체형을 분석하여 다양한 의류를 가상 Fitting하는 솔루션 |
대표자 : 이동훈 회사설립일 : 2020-12-29 대표전화 : 02-563-2244 지역 : 서울특별시 주소 : 서울특별시 강남구 논현로 503, 17층 홈페이지 : http://aithe.io 담당부서 : 경영관리팀 우수기업 |
AI솔루션 |
| 엠투어플 | 분석지능 | ▣ 촉매제 교체관리 서비스의 ai안전관리 고도화 솔루션 ㅇ 사고 위험 정밀 관리 솔루션 : 인공지능 전문 지식이 부족한 사용자도 AI 기술을 쉽게 활용하도록 서비스/작업환경 맞춤으로 최적 AI 비전 모델/멀티모달 탑재, 카메라/센서/IoT 통신 장비와 AI 모델/프로그램의 실시간 데이터 연동으로 데이터 수집 자동화 시스템 구축 등 ㅇ 딥러닝, 머신러닝 등의 AI 비전 기술로 멀티모달/탐지 모델(YOLOv8, C·RNN 등) 설계로 안전관리를 위한 작업환경 정밀 탐지가 가능한 AI 모델의 우수한 성능 발휘 ㅇ 열화상/3D 라이다 이미지, 측정 데이터 기반으로 반응기 작업환경 전후 상태를 실시간 탐지 ㅇ 열화상/3D 라이다 이미지, 측정 데이터 기반으로 폐촉매/작업환경 변화로 인해 발생될 사고 위험 여부를 분석한 결과의 시각화로 실시간 원격 모니터링에 의한 비상상황 대응 지원 ▣ 온실 내부의 재배환경 최적화, 작물의 생육 진단을 위한 ai통합 모니터링 솔루션 ▶ 그린하우스 내부의 온실 재배 환경 요소들을 실시간 원격 모니터링에 의해 변화를 예측하여 최적화하기 위한 트리 앙상블 기반 XGBoost 모델 개발* *학습 데이터 : 환경 온·습도, 토양 산성도/EC, 일사량, CO2 농도 ▶ 시계열 데이터 처리에 강점인 순환 신경망(RNN)의 LSTM-AE 모델과 객체 분류 및 탐지에 강점인 YOLOv8 모델 조합으로 작물(토마토/황금멜론)들의 생육 수준을 진단하여 수분 추가 공급, 일사량 조절, 비료 추가 투입 등의 조치를 지원하고, 실시간으로 작물 생장 모니터링에 의해 작물 수확량 예측이 가능한 멀티모델 형태로 개발. *학습 데이터 : 작물의 엽온/수분함량/과실 당도(LSTM-AE), 작물 촬영 이미지(YOLOv8) ▶ 솔루션 개발 : 해당 AI 모델들에 의해 예측 및 분석한 결과를 시각화, 실시간 작물/환경 조건 모니터링, 리포팅, 특정 이벤트 알림(이상탐지에 의한 관리 조치 등) 등을 지원하는 기능 및 대시보드로 AI 모델 운용 관리/지원 솔루션 개발 ▣ 바이오메스 상태 분석을 통한 바이오차의 품질 에측 및 생산성 향상 - (원소 센서 기반 분류) 제작 과정에서 실시간으로 수집된 바이오차의 화학적 원소 데이터(H, O, C 등)를 처리하고 분석. 각 샘플은 제작 온도와 일정한 양의 원료(input_Kg)에 기반하여, 출력량(output_Kg)과 원소별 농도(ECtoKg, HtoC, OtoC)를 계산한다. 이러한 방식으로 화학적 구성을 기반으로 한 바이오차의 품질을 평가하고, 이를 양품과 불량품으로 분류한다. - (시계열, 제작온도 센서 기반 예측) Random Forest 모델을 사용하여 바이오차 제작 과정에서 중요한 변수인 제작 온도와 제작 시간, 그리고 입력 원료의 정보를 학습함으로써, 바이오차의 품질을 예측한다. 이 과정을 통해, 어떤 제작 조건이 고품질의 바이오차를 생성하는 데 기여하는지 파악하고, 바이오차의 제작 과정을 최적화한다. ▣ 촉매제 교체 작업의 위험성 탐지 및 사고 예방을 위한 AI 솔루션 1) 화학 설비의 결함 여부를 실시간으로 원격 모니터링 및 진단하는 AI 비전 기반의 설비 탐지 정보 시스템 ▷ 2D 영상 이미지/3D 라이다 이미지의 데이터셋(총 4만건) ▷ 반응기/철 구조물의 상태를 영상 인식·식별·탐지(분류)하는 딥러닝 AI 모델(Inception-v3, YOLOv8) ▷ 시각화된 탐지 및 진단 정보 기반의 실시간 모니터링, eCMS v3.0 기반의 웹 대시보드 프로그램 ▷ 자체 테스트/검증, 외부 공인시험기관의 평가(공인시험성적서로 각 AI 모델의 정확도 97% 이상) |
대표자 : 정기용 회사설립일 : 2011-06-27 대표전화 : 02-516-8778 지역 : 서울특별시 주소 : 서울특별시 구로구 디지털로30길 31, 1204-1호 홈페이지 : http://www.m2appl.kr 담당부서 : 경영기획 우수기업 |
AI솔루션 |
| 셀키 | 분석지능 | ▣ SpAC9 Data Foundry - SPEC9 데이터 파운드리는 AI와 클라우드를 활용한 혁신적인 플랫폼으로, 대용량 오믹스 데이터 처리를 위한 분석 워크플로우를 자동화함. 자체 개발한 당단백질 분석 모듈과 검증된 단백질 분석 소프트웨어 등 다양한 오믹스 분석 기능을 제공함. 복잡한 분석 결과의 해석을 돕기 위해 다양한 그래프 형식을 제공하고, 자체 개발한 통계 알고리즘을 기반으로 오믹스 분석 결과에서 의미 있는 후보 물질을 식별할 수 있도록 지원함. 발굴된 후보 단백질 간의 상호작용과 패턴 분석을 통해 단백질 기능을 해석함. SPEC9 데이터 파운드리를 통해 분석된 다양한 오믹스 결과는 연구 목적에 최적화된 맞춤형 시각화로 제공됨. |
대표자 : 이남용 회사설립일 : 2019-05-20 대표전화 : 0507-1387-0260 지역 : 충청북도 주소 : 청주시 흥덕구 오송읍 오송생명1로 194-41, 408호 홈페이지 : http://www.cellkey.co.kr 담당부서 : 성장경영본부 우수기업 |
AI솔루션 |
| 링크제니시스 | 시각지능 | ▣ VLAD - VLAD(Vision Learning for Advanced Detection)은 딥러닝 기반의 인공지능 영상 분석용 소프트웨어 솔루션으로 높은 신뢰성이 요구되는 반도체 공정, 각 부품마다 다른 생산공정을 거치는 자동차 부품 뿐만 아니라 디스플레이, 전자, 배터리, 식품, 보안, 의약 분야 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. |
대표자 : 정성우 회사설립일 : 2003-12-16 대표전화 : 070-7091-3552 지역 : 경기도 주소 : 경기도 안양시 동안구 시민대로 401, 319호 홈페이지 : https://www.linkgenesis.co.kr/ 담당부서 : 연구기획실 우수기업 |
AI솔루션 |
| 컴퓨터메이트 | 분석지능 | ▣ MATE-AI for QP(quality prediction) and OPC(optimal process conditions) - 제조현장에서의 공정 데이터에 대한 품질에 대한 예측이나 양품/불량 분류, 품질 불량의 경우 불량이 발생하지 않도록 최적의 값을 제시하는 솔루션 ▣ MATE-AI for AD(anomaly detection) - 제조현장의 공정데이터의 이상탐지, 기계결함 탐지와 같은 정상데이터와 다른 특성을 갖는 비정상 데이터를 찾아내는 이상감지 솔루션 |
대표자 : 서상인,
김성호 회사설립일 : 2007-01-16 대표전화 : 053-812-3008 지역 : 대구광역시 주소 : 대구광역시 수성구 알파시티1로35길 23(대흥동) 홈페이지 : http://www.computermate.co.kr/ 담당부서 : 기술연구소 우수기업 |
AI솔루션 |
| 제이캐스트 | 분석지능 | ▣ 양품화 공정의 불량 탐지 및 전주기(life cycle) 품질관리 AI 솔루션 - 기간 사업자가 대여한 표준장비(IPTV 셋톱, WiFI AP 등)를 고객으로부터 회수하여 양품화(Refurbish) 공정의 불량탐지 및 불량예측하여 자동으로 불량 분류 솔루션 - AP / IPTV 단말모델별 불량코드(67종)의 각 불량트랜드와 예측 - AI Model 학습실행의 시간조정을 통해 매 같은시간마다 학습을 일정하게 실행 ▣ AI기반 안전재고 수요 예측 솔루션 - AI 기술을 이용하여 안전재고 수요 예측 모델을 구축하며, 지속적으로 학습시킴으로써 재고 수량의 정확도를 개선 - 해외에서 제조하는 제품은 재 입고에 오랜 시간이 소요되기 때문에 안전재고 예측 솔루션으로 적절하고 원활한 안전재고 확보. - 시계열 딥러닝 기업인 LSTM을 이용한 안전재고 예측 모델 솔루션 제공 ▣ AI기반 도장불량 예측 솔루션 - 데이터베이스를 구축하여 분체도장공정의 데이터들의 원활한 관리와 공정데이터를 활용하여 공정 작업조건에 대한 데이터를 정형화시키고 정형화된 데이터에 AI 알고리즘을 적용하여 최적의 조건을 찾아 불량을 최소화 시키는 시스템 구축 - 분체도장 공정에서 오작업이나 불량감소 등 품질개선 생산활동에 대한 실시간 추적 및 관리 시스템 적용 ▣ AI기반 Rubber Flooring 품질 예측 솔루션 - 고무성형공정 불량에 영향을 주는 고무바닥재 무게에 대한 생산조건과 설비 및 작업조건에 대한 데이터를 정형화 - 정형화된 데이터에 AI 알고리즘을 적용하여 최적의 생산조건을 찾아 고무성형 공정의 불량률을 최소화 - 각공정에 해당하는 공정 데이터를 실시간으로 수집하여 불량예측을 위한 LSTM모델을 통해 데이터학습후 실시간 불량 공정 탐지하여 생산 제품의 불량예측 ▣ AI기반의 축산 육제품 품질향상을 위한 숙성육 제조관리시스템 솔루션 - 숙성 레시피 정보 생성기능 - 숙성공정처리 기능 - AI기반 원료육 품질 회귀분석 모델 제공 기능 - AI기반 공정 DB 인프라 기능 - 입출고/생산현황 정보 생성기능 - 생산 육제품 품목정보 생성/저장기능 - 숙성 시스템 작동 데이터 정보 생성/ 처리 기능 - AI기반 숙성 시스템 이상유무 판별 처리 기능 - AI기반 설비 장치별 온습도 및 기타 장치 관리 정보/ 처리 기능 ▣ 제조 데이터의 AI 학습을 통한 사출 공정 효율 개선 솔루션 - 공정데이터의 생산 조건에 따른 공정데이터를 분석하여 AI모델을 생성후 학습시켜 공정에 적용하여 실시간으로 사출공정의 생산모델 양불판정을 예측 - 사출 공정에서 발생하는 품질 문제의 원인을 해결하기 위해 현장에서 생성되는 데이터를 수집하여 AI를 활용하여 분석하고 데이터 간의 상관관계를 파악하여 AI 알고리즘을 활용한 사출 공정 불량 예측 모델을 학습 ▣ 제조 데이터의 AI 학습을 통한 주문량 예측 솔루션 - 고객사의 일자별 제품별 주문량 분석하여 미래 시점의 주문 수량을 예측할 수 있는 AI 예측 모델을 이용하여 효율적인 공정 운영 - 다품종, 다량의 생산제품에 대한 효율적 운영 분석 및 예측 기능 - 데이터와 주문량 예측과의 상관관계 분석 - 결측 데이터 처리 방법 적용: 제거, 보간 등 - AI 기반 주문량 예측 솔루션 - 다변량 시계열 데이터 특성에 맞는 AI 알고리즘 선정 ▣ 사출성형기 성형조건에 따라 생산되는 제품(차량용 도어핸들)의 불량 예측 솔루션 - 사출 공정의 표준화를 통한 생산 데이터를 실시간 분석하여 사출제 품의 불량 요소를 판단 가능한 데이터 분석 및 학습, 판단 AI 시스템 - 숙련자의 생산 노하우를 데이터화하고 이를 학습시켜 비숙련자도 양품을 생산할 수 있는 체제로의 전환이 될 수 있는 AI 시스템 - 사출 공정에서 수집되는 다양한 변수들에 양불 예측할 수 있는 AI 모델을 적용하여 양불 분류 ▣ 사출성형 공정 불량 탐지 및 원인 분석 AI 솔루션 - - 사출공정의 불량품 생산 감지 및 이상부품 탐지와 공정수율 예측 솔루션 - 불량품 생산 감지 와 이상부품 탐지하여 제품 품질 예측 - 사출 공정(Photolithography)에 대한 품질 예측 알고리즘 적용 - 자동차 부품 공정(SMT)에 대한 품질 예측 방법론 적용 - 자동차 부품 공정(SMT)에 대한 원인 분석 방법론 적용 - 전체 Item단위 실시간 품질 불량 추적 검측 - Big Data 기반 단시간 내 품질 Root Cause 실시간 파악 - 불량 발생 전 예지 판단에 의한 사전 대응으로 품질 비용 절감 - 기존 육안검사로 진행하던 품질 검사에 AI 인공지능 검사 도입 - AI 인공지능 품질 검사로 공정 모니터링을 통한 불량 관리 기능 구축 - AI 알고리즘을 통한 품질불량 이상 원인에 대한 신속한 파악 및 의사 결정 지원 - 머신 러닝 학습을 통한 품질 검수 능력 확대로 제조 생산성 향상 - 지능화, 자동화를 통한 품질 관리 시스템을 기능 구축을 통한 기업 경쟁력 확보 |
대표자 : 어재홍 회사설립일 : 2005-10-24 대표전화 : 031-476-6997 지역 : 경기도 주소 : 안양시 동안구 벌말로123 A동 1105호 홈페이지 : http://- 담당부서 : 연구소 우수기업 |
AI솔루션 |
| 아이메디신 | 분석지능 | ▣ iSyncBrain-C - AI 자동 뇌파 분석 소프트웨어 “iSyncBrain-C” - 세계 최초․최대 규모의 성별/연령별 구분된 정상인 뇌파(국가참조표준 지정)DB 적용 - 세계 최고 수준의 딥러닝 기반 자동 뇌파 분석 시스템 - 특허 받은 7단계 뇌파 잡음제거 솔루션 적용 - Brain Mapping을 통해 다양한 뇌신경 정신 질환 진단 보조를 위한 뇌 기능 분석 정보 제공 - 클라우드 시스템으로 분석 결과 5분 내외로 확인 가능 - 소프트웨어 의료기기 인증 획득(제인 20-4800호) ▣ iSyncBrain-M - AI 기반 경도인지장애 선별 솔루션 “iSyncBrain-M” - 기억력 저하형 경도인지장애 선별을 보조하는 클라우드 기반의 뇌파분석 AI 알고리즘 - 경도인지장애 가능성을 통계학적 확률로 제시하여 검사자의 주관 배제 및 경제적/시간적 비용 절감 - 소프트웨어 의료기기 인증 획득(제허 20-750호) - 한국보건의료연구원(NECA) 평가유예 신의료기술 선정(2022.06) - 조달청 혁신제품 지정(2022.06) ▣ iSyncHeart - AI 심박변이도 분석 솔루션 “iSyncHeart” - 뇌파와 동시에 측정된 PPG(ECG)를 이용한 자율신경계 균형 검사 - 우울 및 스트레스가 자율신경계에 미치는 생리적 변화 분석 - 건강인(Norm) 데이터베이스와 비교하여 AI기반 스트레스와 감성분석 제공 - 1차 의료기관 및 보건소 니즈에 맞춰 기획된 직관적이고 유저 친화적인 결과지 - 소프트웨어 의료기기 인증 획득(제인 20-4567호) |
대표자 : 강승완 회사설립일 : 2013-02-12 대표전화 : 02-747-7422 지역 : 서울특별시 주소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 411, 15층(삼성동, 성담빌딩) 홈페이지 : https://www.imedisync.com 담당부서 : 산학지원팀 우수기업 |
AI솔루션 |