"로봇" 검색 결과 데이터가 총105건이 검색되었습니다.
AI 학습용 데이터 (97건)
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용접로봇 행동 생성 데이터
용접 환경에서 적용되는 지능형 로봇을 학습할 수 있도록 형상과 크기가 다른 모재를 대상으로 다양한 용접 방법을 적용하여 구축한 로봇 구동 정보, 3D CAD 데이터, RGB-D 데이터, PCD 데이터
- 분야
- 로봇·피지컬AI
- 유형
- 이미지
- 생성방식
- LMM
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제조 공정 자동화 구현 로봇 티칭 데이터
- 본 데이터는 로봇 기반의 머신텐딩 자동화를 위한 학습용 데이터로서, 3D CAD 기반의 가공 현장 모델, 로봇 URDF 모델, 그리고 센서 및 제어기를 통해 수집한 로봇 구동 로그를 포함하여 자율적인 제조로봇의 판단 및 의사결정 AI 학습에 활용
- 분야
- 로봇·피지컬AI
- 유형
- 3D,텍스트
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배송로봇 비도로 운행 데이터 (업사이클링)
● 배송로봇의 자율주행, 로봇의 비도로 운행 학습용 데이터를 주행 상황을 이해하고 대응하는 '판단' 중심의 AI 학습 데이터로 업사이클링 ● 상황 인지 강화를 위한 이미지-텍스트 관계 구축을 통해 주행 환경의 전체적인 맥락을 인간처럼 이해하고 설명할 수 있도록 데이터 구축 ● 인지, 판단, 제어, 인과추론 등 다양한 유형의 QA 데이터셋을 구축
- 분야
- 로봇·피지컬AI
- 유형
- 텍스트,이미지
- 생성방식
- LMM
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단계적 사고 기반 물류 로봇 파지 교시 데이터
- 다수의 물체가 서로 가려져 있는 물류 환경에서 물체를 인식하고 충돌을 고려하여 파지하기 위한 단계적 사고 과정의 CoT 데이터
- 분야
- 로봇·피지컬AI
- 유형
- 3D
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CoT-Fabric 기반 기술 가치평가 데이터
기술가치평가 결과를 정확하게 도출하고, 그 결과의 근거 과정을 CoT로 구축한 Instruction Tuning 데이터셋
- 분야
- 지식재산
- 유형
- 텍스트
- 생성방식
- LLM
기관제공데이터 (5건)
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K-HALU: 한국어 환각 벤치마크
K-HALU는 거대언어모델의 환각 여부 판별 능력을 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋. 해당 데이터셋은 문화, 경제, 역사, 세계, 의료, 사회, 기술에 해당하는 7가지 도메인의 지문을 바탕으로 사실에 해당하는 내용과 환각에 해당하는 내용을 포함한 5개의 선택지로 구성됨. 각 샘플은 사실 또는 환각에 해당하는 선택지를 주어진 지시에 따라서 선별하여 정답으로 예측하도록 구성. 정답의 경우 5개 선택지의 레이블 인덱스를 나타내도록 리스트 형태로 표현되어 있으며, 복수의 정답을 허용함.
- 분야
- 한국어
- 유형
- 텍스트
- 생성방식
- LLM
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지하공동구 스마트관리시스템 학습데이터셋(광주광역시)
지하공동구 센싱데이터
- 분야
- 재난안전환경
- 유형
- 센서
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지하공동구 스마트관리시스템 학습데이터셋(해운대구)
지하공동구 센싱데이터
- 분야
- 재난안전환경
- 유형
- 센서
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노년층 대상 감성 분류 모델
노인이 포함된 화자 간의 대화 내용을 보고, 노인의 감정 상태를 분류하는 과제
- 분야
- 한국어
- 유형
- 텍스트
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감정 음성합성 데이터셋
30대 여성 성우 1인, 7가지 감정에 대해서 각각 3,000개 발화에 대한 음성 녹음을 수행하였음. 총 21,000개 음성 파일 구축
- 분야
- 한국어
- 유형
- 오디오,텍스트
방송영상데이터 (0건)
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독자 AI 모델 데이터 (3건)
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홈 휴머노이드 로봇용 Scene Understanding 데이터셋(VQA)
한국 가정환경에 최적화된 Scene Understanding 데이터셋 구축으로 독자 AI 파운데이션 모델의 실 환경 적용 능력 향상 * Visual Question Answering (VQA): 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 결합하여 이미지의 내용에 대한 질문에 답변하는 AI 기술로 본 데이터의 경우 한국 가정환경에 최적화된 Scene Understanding 데이터셋 영상에 대해 사용자가 임의의 질문을 하였을 때, 인공지능이 그에 대한 답변을 하는 것을 목적으로 함 ※ VQA 데이터 별도 개방
- 분야
- 영상이미지·멀티모달
- 유형
- 텍스트,이미지
- 생성방식
- LMM
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홈 휴머노이드 로봇용 Scene Understanding 데이터셋
한국 가정환경에 최적화된 Scene Understanding 데이터셋 구축으로 독자 AI 파운데이션 모델의 실 환경 적용 능력 향상
- 분야
- 영상이미지·멀티모달
- 유형
- 텍스트,이미지
- 생성방식
- LMM
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에이전트 행위 능력 데이터
Tool Calling 기반 멀티턴 대화 데이터 구축. LLM의 도구 활용 및 문제 해결 행위 패턴 학습을 위한 다국어(한·영·일) 사후학습 데이터셋
- 분야
- 한국어
- 유형
- 텍스트
- 생성방식
- LLM