화질변환 영상데이터 (업사이클링)
- 분야영상이미지·멀티모달
- 유형 텍스트 , 이미지
- 생성 방식합성데이터
본 데이터는 2022년에 구축된 화질 변환 영상 데이터 데이터를 업사이클링한 결과물입니다.
데이터 바로가기-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2026-05-15 데이터 최종 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2026-05-15 산출물 최종 공개 소개
화질변환 영상데이터를 기반으로, 요소간의 의미적 관계 파악이 가능한 데이터로 LLM의 약점을 보완하기 위해 온톨로지, RAG 로 정확도를 높이고, 휴먼 가공과 검수, 그리고 피드백 과정을 통해 언어모델의 편향이나 오류를 수정해서 활용도 높은 이미지·텍스트 기반 데이터를 구축하였습니다.
구축목적
기 구축된 AI Hub 공공데이터의 자원 효율성을 제고하여 학습데이터의 적용성과 활용성을 강화하고 이를 통해 멀티모달 기반의 모델 개발을 위한 고품질 학습 데이터를 구축되었다.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지·멀티모달 데이터 유형 텍스트 , 이미지 데이터 형식 jpg, json 데이터 출처 AI Hub >>2022년 구축 데이터 라벨링 유형 이미지·텍스트 라벨링 형식 .Json 데이터 활용 서비스 품질평가, 인식리스크 경고 데이터 구축년도/
데이터 구축량2025년/20,000건 -
● 데이터 통계
데이터 통계표 데이터 종류 데이터 형태 목표수량 및 비율 결과물 규모 화질변환 영상데이터 json 20,000건 구축 비율 20,000건 320*240 14.20% 340*480 14.20% 1280*720 14.20% 1920*1080 14.20% 2560*1440 14.20% 3840*2160 14.20% 5120*2880 14.20% -
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드● 데이터 구성
데이터구성표 구축 비율 320*240 14.20% 640*480 14.30% 1280*720 14.30% 1920*1080 14.30% 2560*1440 14.30% 3840*2160 14.30% 5120*2880 14.30% ● 데이터포맷
데이터포맷표 제목 화질변환 영상데이터 업사이클링 이미지-텍스트 관계 구축 데이터 정제 - 대상 데이터에서 유사 이미지의 경우 대표 이미지 선별
- 최대한 다양한 이미지로 데이터 선별
- 중복제거, 원천데이터 구성비에 근거한 다양성 확보데이터 가공 - 온톨로지 구축 및 RAG 활용: 객체 인식 파싱 → 온톨로지 기반 의미 관계 추론, RAG 기반 배경 설명 확장
- 텍스트 생성 및 평가: 텍스트 생성(Prompt 엔지니어링으로 텍스트 구조 정의) → 텍스트 평가 → 튜닝+(오류 원인 수정)→휴먼 검수이미지 
이미지-텍스트 관계 구축 - 이미지 내 시각적 요소(객체, 관계, 속성등)와 이를 설명하는 텍스트 간의 의미적 연결 관계를 구성함 데이터 가공 과정 - 온톨로지 구축 및 RAG 활용: 객체 인식 파싱 → 온톨로지 기반 의미 관계 추론, RAG 기반 배경 설명 확장
- 텍스트 생성 및 평가: 텍스트 생성(Prompt 엔지니어링으로 텍스트 구조 정의) → 텍스트 평가 → 튜닝+(오류 원인 수정)→휴먼 검수json 형식(참고) {
"time": 211.95,
"frame": 3179,
"players_in_image": [
{
"name": "정수영",
"backnumber": 7,
"team": "인천도시공사",
"position": null
},
...
{
"name": "박세웅",
"backnumber": 79,
"team": "SK호크스",
"position": null
}
],
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"time": 211.95,
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"action": "Foul",
"reason": [
{
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"value": "파울 (타임스탑 X)"
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{
"type": "파울범한 선수",
"value": "인천도시공사 / 23 / 박동현(null)"
},
{
"type": "파울 당한 선수",
"value": "SK호크스 / 37 / 하태현(null)"
},
{
"type": "파울타입",
"value": "일반파울"
},
{
"type": "인게임타임 유무",
"value": "X"
}
]
},
{
"referee": "파울 (타임스탑 X)"
},
{
"referee": "일반파울"
}
]
},
"future_event": {
"time": 212.01,
"event": [
{
"player": {
"name": "하태현",
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"team": "SK호크스",
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},
"action": "Ball In",
"reason": [
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"type": "유형",
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}
]
}
]
},
"strategy": [
{
"offense_team": "인천도시공사",
"defense_team": "SK호크스",
"offense_strategy": [
"크로스"
]
},
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"offense_team": "인천도시공사",
"defense_team": "SK호크스",
"defense_strategy": {
"9m 내 수비 인원": 4
}
}
],
"document": [
{
"strategy_doc": {
"name": "핸드볼 전술 가이드",
"path": "documents/strategy_handball.md",
"content": "## 핸드볼 전술 가이드\n\n ### 크로스\n - 정의: 백코트 간 교차 이동/패스로 수비의 매칭을 흔들어 공간을 만드는 기본 전술..."
}
}
]
}● 실제 예시
{
"info": {
"name": "Upcycling_VideoQuality_Dataset",
"description": "AI-Hub 화질 변환 영상 데이터 업사이클링 데이터",
"version": "v1.0"
},
"images": [
{
"id": "20011",
"file_name": "VQ_R5120_IMG_20011.jpg"
}
],
"captions": [
{
"id": "VQ_caption_20011",
"image_id": "20011",
"text_caption": "옥상 주차장의 거친 콘크리트 바닥에 흰 주차선과 고무 스토퍼가 줄지어 있다. 낮은 앵글로 바닥에서 상향 촬영되어 우측 전경에는 흰 SUV가 크게 보이고, 중경에는 여러 승용차가 정차해 있다. 연한 하늘 아래, 환기창이 있는 외벽과 조명 기둥이 배경을 이룬다. 긴 그림자가 바닥에 드리워지고, 건물 옥상에는 설비가 놓여 있다. 빈 주차면이 앞쪽에 펼쳐진다."
}
]
} -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜에이아이웍스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 총괄PM 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜알체라 실무 책임 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 김성현 02-423-5178 sh.kim@aiworkx.ai
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.