※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2026-03-12 데이터 개방 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2026-03-12 산출물 공개 콘텐츠 최초 등록 소개
본 데이터셋은 초·중·고등학교 서술형·논술형 평가에서 AI 자동채점 모델의 학습 및 성능 평가를 위해 구축된 과정중심평가 데이터입니다.
구축목적
AI 채점 결과는 루브릭의 각 평가요소에 대해 해당하는 수준과 점수를 매핑한 형태로, 교사의 채점 과정을 자동화하는 데 활용됩니다. 본 데이터는 AI 자동채점, 루브릭 설계 지원, 학습 피드백 자동화 등 교육 현장의 다양한 AI 서비스 개발에 기반 데이터로 활용될 수 있습니다.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 교육 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 txt 데이터 출처 자체수집 라벨링 유형 채점결과(자연어) 라벨링 형식 json 데이터 활용 서비스 자동채점 데이터 구축년도/
데이터 구축량2026년/1,000건 -
1. 데이터 구축 규모 및 분포
데이터명 과목 학교급 구축 규모 원천데이터 라벨링데이터 과정중심평가
AI 채점데이터국어 초등학교 66 66 중학교 67 67 고등학교 67 67 수학 초등학교 66 66 중학교 67 67 고등학교 67 67 영어 초등학교 66 66 중학교 67 67 고등학교 67 67 사회 초등학교 66 66 중학교 67 67 고등학교 67 67 과학 초등학교 66 66 중학교 67 67 고등학교 67 67 합계 1000 1000 2. 데이터 분포
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드원천데이터
원천데이터 No 항목 타입 필수여부 비고 한글명 영문명 메타데이터 metadata object Y 1 학교급 school_level string Y "E", "M", "H" 2 과목 카테고리 subject_category string Y 3 과목명 subject_title string Y 4 총점 total_score number Y 0 이상 5 채점기준표 rubric array Y 1 평가요소명 element string Y 2 최대점수 max_score number Y 0 이상 3 평가수준 목록 levels array Y 1 수준 설명 level string Y 2 수준별 점수 score number Y 0 이상 학생 답안 input string Y OCR 변환 텍스트 가공데이터
가공데이터 No 항목 타입 필수여부 비고 한글명 영문명 AI 채점 결과 output array Y 1 평가요소명 element string Y rubric.element와 대응 2 평가 수준 level string Y rubric.levels.level과 대응 3 점수 score number Y 0 이상 원천데이터 예시
{ "metadata": {
"school_level": "E",
"subject_category": "수학",
"subject_title": "수학",
"total_scroe": 12.0,
"rubric": [
{
"element": "정답 개수",
"max_score": 6.0,
"levels": [
{
"level": "모든 문제에서 정답을 정확하게 제시함.",
"score": 6.0
},
...
]
}
]
},
"input": "꿈사랑반\n수학 4-1\n2. 각도\n점수\n보호자 확인....",가공데이터 예시
"output": [
{
"element": "정답 개수",
"level": "대부분의 문제에서 정답을 정확하게 제시하나, 일부 문제에서 오답이 있음.",
"score": 4.0
},
{
"element": "풀이과정",
"level": "풀이과정을 설명하나, 일부 단계에서 불명확하거나 체계적이지 않음.",
"score": 4.0
}
]
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 데이터드리븐
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김기범 02-875-5075 kb.kim@datadriven.kr AI 설계 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김기범 02-875-5075 kb.kim@datadriven.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.