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#한국어 음성 DB # 한국어 음성언어처리 기술 # 자동 자막 생성 # 음성 품질 # 명료도 # 대화 주제 # 저작권

한국어 강의 음성

한국어 강의 음성
  • 분야한국어
  • 유형 오디오 , 텍스트
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-09 조회수 : 9,876 다운로드 : 1,632 용량 :
샘플 데이터 ?

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021-09-09 데이터 품질 보완
    1.0 2021-06-25 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-14 신규 샘플데이터 개방

    소개

    한국어로 된 강의영상/음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성해주고, 내용을 이해하는 강의 음성 데이터
    - 데이터 영역 : 한국어
    - 데이터 유형 : 오디오 , 텍스트 
    - 구축년도 : 2020년
    - 구축량 : 576만

    구축목적

    한국인의 음성을 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성 언어처리 기술 개발을 위한 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축
    한국어로 된 강의 영상/음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성해주고, 내용을 이해하는 서비스를 위한 한국어 강의 음성 DB를 구축
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 대분류(초,중,고,직업/자격증,기타 성인)에서 파생된 10여종의 콘텐츠 기반으로 한 주제별, 수준별 학습 목적에 적합한 4,000시간의 한국교육방송공사(EBS) TV/라디오 방송콘텐츠 및 온라인 강의 콘텐츠
    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 직업/자격증 기타 성인
    시간(hr) 960시간 이상 750시간 이상 1,340시간 이상 530시간 이상 420시간 이상
    데이터 선정 기준 - 총 12학년 (초,중,고)
    - 국어, 수학, 사회, 과학, 역사 5종
    - 국어 640시간, 수학 680시간, 사회 570시간, 과학 610시간, 역사 550시간
    - 10종 분류 (국어, 한국사, 사회, 과학, 수학, 전문자격, 금융, 경영, IT, 기술)
    - 종별 50~80시간
    - 10종 분류 (인문, 철학, 문학, 예술, 과학, 사회, IT,교육)
    - 종별 30~100시간
    수집항목 - 강의음성, 강사정보(성별, 연령), 강의주제(과목, 학년), 강의정보(방송날짜, 발화장소) 등 - 강의음성, 강사정보(성별), 강의주제, 강의정보(방송날짜, 발화장소) 등
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 한국어 강의 학습 성능 Speech Recognition Jasper CER 15 % 11.44 %
    2 한국어 강의 학습 성능 Speech Recognition Jasper WER 38 % 33.72 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021.09.09 데이터 품질 보완  
    1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 한국인의 음성을 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성 언어처리 기술 개발을 위한 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축
    • 한국어로 된 강의 영상/음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성해주고, 내용을 이해하는 서비스를 위한 한국어 강의 음성 DB를 구축

    활용 분야

    • 연구분야 : 음성인식, 음성언어처리, 자연어처리, 한국어 음성언어연구, 신호처리 등
    • 산업분야: 온/오프라인 기반의 음성인식, 강의 자동 자막생성기, AI로봇, Untact 교육 솔루션 등

    소개

    한국어 강의 소개 이미지

     

    • 연령, 주제별, 과목별 다양한 한국어 강의 음성으로부터 음성의 내용을 전사하고 AI모델 개발을 진행한 한국어 강의 음성 AI 데이터셋으로, EBS의 교육영상을 기반으로 데이터를 수집하였으며, 강의 자막 자동 생성 서비스 및 교육 관련 응용서비스 개발에 활용할 수 있음. 
      다양한 음성의 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보함.

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 대분류(초,중,고,직업/자격증,기타 성인)에서 파생된 10여종의 콘텐츠 기반으로 한 주제별, 수준별 학습 목적에 적합한 4,000시간의 한국교육방송공사(EBS) TV/라디오 방송콘텐츠 및 온라인 강의 콘텐츠
    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 직업/자격증 기타 성인
    시간(hr) 960시간 이상 750시간 이상 1,340시간 이상 530시간 이상 420시간 이상
    데이터 선정 기준 - 총 12학년 (초,중,고)
    - 국어, 수학, 사회, 과학, 역사 5종
    - 국어 640시간, 수학 680시간, 사회 570시간, 과학 610시간, 역사 550시간
    - 10종 분류 (국어, 한국사, 사회, 과학, 수학, 전문자격, 금융, 경영, IT, 기술)
    - 종별 50~80시간
    - 10종 분류 (인문, 철학, 문학, 예술, 과학, 사회, IT,교육)
    - 종별 30~100시간
    수집항목 - 강의음성, 강사정보(성별, 연령), 강의주제(과목, 학년), 강의정보(방송날짜, 발화장소) 등 - 강의음성, 강사정보(성별), 강의주제, 강의정보(방송날짜, 발화장소) 등

    대표도면

    한국어 강의 대표 도면 이미지

     

    필요성

    • 최근 AI를 활용한 음성인식 기술이 인공지능 비서를 포함한 다양한 서비스에 적용되고 있음
    • 하지만 AI 음성인식 모델이 한국어 강의 데이터로 학습이 이루어지지 않을 경우, 강의에서 발생하는 다양한 노이즈 등으로 인해 음성인식 성능이 떨어지는 경향을 보임
    • 기존에 공개된 한국어 강의 도메인에 대한 데이터셋은 존재하지 않으며, 저작권 문제 등으로 활용이 불가하였음
    • 본 과제를 통해 한국어 강의 도메인에 대한 AI 음성인식 성능 향상을 위한 한국교육방송공사(EBS)로부터 제공받은 4,000 시간 이상의 한국어 강의 데이터셋을 구축함

    데이터 구조

    데이터 구조
    ID 항목 타입
    키 명 키 설명
      dataSet 데이터셋 Dict
    1 version 데이터셋 버전 String
    3 date 녹취된 날짜 String
    4 typeInfo 음원 데이터 상세 정보 Dict
      4-1 category 음원 카테고리 정보 String
      4-2 subcategory 음원 서브카테고리 String
      4-3 place 음원 녹취 장소 String
      4-4 speakers 화자 목록 List
        4-3-1 id 화자 아이디 String
    4-3-1 age 나이대: 20대, 30대, 50대(추정), null(알수없음) 등
        4-3-2 gender 화자 성별: 남, 여 String
    4-3-2 residence 거주지역: 서울, 대전, 부산, 광주, null(알수없음) 등
      4-5 inputType 입력형식:
    방송, 유선, 모바일, 인터넷 등
    List
    5 dialogs 전사 데이터 목록:
    묵음 기준으로 나누어진 발화 단위로 생성
    List
      5-1 speaker 화자 아이디: speakers에 등록된 id String
      5-2 audioPath 발화 단위 RAW 데이터 경로 String
      5-3 textPath 발화 단위 TEXT 데이터 경로 String
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 티맥스소프트
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김윤성 031-8018-9325 kimys130907@gmail.com · 데이터구축 총괄 · 데이터 수집 · 데이터 정제 · 데이터 가공 · AI모델개발 · 응용서비스 개발
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜아이스크림에듀 · 데이터 수집
    · 데이터 정제
    · 데이터 가공
    (사)한국에듀테크산업협회 · 데이터 수집
    · 데이터 정제
    · 데이터 가공
    나무기술(주) · 품질검증
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    박윤수(티맥스소프트) 031-8081-9398 yoonsu_park@tmax.co.kr
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.

오프라인 데이터 이용 안내

본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.

K-ICT 빅데이터센터는 데이터 안심구역으로 지정되어
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.

데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.

국방데이터 이용신청 탭 이미지

국방데이터 개방 안내

본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.