※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
치과 질환 진단 의료 영상
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2025-01-06 메타데이터 정보 수정 데이터 구축량 소개
치과 질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터
- 데이터 영역 : 헬스케어
- 데이터 유형 : 이미지
- 구축년도 : 2020년
- 구축량 : 18,131
구축목적
영상이미지에서 치아를 인식하고 치아의 번호를 식별하고 치아우식증을 인식하고, 치아보철물, 상실치아, 임플란트, 근관치료를 자동으로 인식하여 치아상태에 대한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 치과 파노라마 데이터셋을 구축함
-
구축 내용 및 제공 데이터량
- 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 중복 합계 치과 검사 항목 치아 식별 상실치아 임플란트 보철치료 근관치료 치아우식증 사례(환자)수 20,082명 20,082 7,413 4,613 16,955 10,999 6,010 - 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
-
-
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 영상이미지에서 치아를 인식하고 치아의 번호를 식별하고 치아우식증을 인식하고, 치아보철물, 상실치아, 임플란트, 근관치료를 자동으로 인식하여 치아상태에 대한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 치과 파노라마 데이터셋을 구축함
활용 분야
- 치과 파노라마 영상에서 치아관련 질환과 치료를 자동으로 인식하는 객체인식 인공지능의 개발
소개
- 수행기관인 삼성서울병원을 포함한 11개 병원에서 IRB승인하에 치과파노라마 영상을 수집한 후 익명화, 비식별화과정을 거쳐 가공데이터 영상이미지를 웹베이스 어노테이션 툴에 업로드하여 참여기관의 치과의사로 구성된 인력에 의해 치아식별, 치아우식증, 임플란트, 보철치료, 근관치료의 라벨링을 시행함. 라벨링된 데이터를 이용하여 치아질환인식 인공지능모델을 개발하여 데이터셋은 공개함
구축 내용 및 제공 데이터량
- 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 중복 합계 치과 검사 항목 치아 식별 상실치아 임플란트 보철치료 근관치료 치아우식증 사례(환자)수 20,082명 20,082 7,413 4,613 16,955 10,999 6,010 대표도면
필요성
- 파노라마 영상은 치아, 악골, 상악동, 턱관절 등의 다양한 턱뼈의 정보를 한 장의 영상에서 보여주는 것으로 치과의 질환을 파악하는 기본적인 영상으로 사용되고 있음
- 파노라마 영상은 의료 인공지능에서 초기부터 많은 연구가 진행되어 왔으나, 의료영상중 이미지에 치아와 턱뼈등 개인식별 가능한 정보가 많이 포함되어 있기 때문에 개발을 원하는 연구자와 기업이 데이터에 접근하기 어려운 상황이었음
- 치과질환중 치은염 및 치주질환, 치아우식증은 국민건강보험심사평가원 자료기준 환자수와 요양급 여비용총액에서 가장 많은 비중을 차지하고 있는 중요한 다빈도 질환임
- 이에 가장 기본적으로 많이 사용되는 파노라마 영상에서 치아, 보철물, 임플란트, 근관치료, 치아우식증을 인식하여 향후 파노라마 영상진단의 효율성과 정확성을 향상시키기 위한 데이터셋의 구축이 필요한 상태임.
데이터 구조
- 1.1. 데이터 포맷
- 기본포맷 : PNG + JSON
● 치과 파노라마 가공영상 : PNG
● 객체인식 어노테이션 데이터 : JSON
- 1.1. 어노테이션 포맷
Bounding box, polygon으로 어노테이션된 데이터의 JSON 파일
어노테이션 포맷 표 라벨링 대상 내용 치아번호
(Tooth Number)
- 치아가 존재하는 경우 치아를 인식하고
치아의 번호를 부여
-bounding box보철치료
(Prosthesis)
- 방사선 불투과상의 보철물이 확인되는
경우 보철물(크라운, 아말감 등)을 표시
- bounding box치아우식증
(Dental Caries)
- 치아우식의 범위를 그려서 마킹함
- 3개 이상의 점을 연결한 polygon결손치아
(Missing Teeth)
- 결손치아는 결손부우이를 표시하고 결손치
아의 번호를 표시함
- bounding box근관치료
(root canal
treatment)
- 근관치료가 있는 부위 표시
- bounding box치과임플란트
(Dental Implant)
- 치과임플란트를 인식하도록 함
- bounding box
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 삼성생명공익재단 삼성서울병원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 팽준영 02-3410-2413 mobilehealth@aumc.ac.kr, jypaeng@gmail.com · 원문 데이터 확보 및 제공 · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 한양대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 고려대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 가톨릭대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 분당서울대병원 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 DDH · 저작도구의 개발 및 인공지능 학습 모델 구축 광운대학교 산학협력단 · 저작도구 개발 익시 · 시범 서비스의 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 팽준영(삼성생명공익재단 삼성서울병원) 02-3410-2413 jypaeng@gmail.com
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.