※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.
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소개
감정음성합성 연구용 전문성우 8인(화자별 약 18960문장, 총 206시간) 및 일반인 501인(호자별 160문장, 총 127시간)의 감정음성 녹음 데이터 및 발성전사문, 감정태깅 결과물
구축목적
보다 사람에 가까운 감정음성합성이 가능한 음성합성기술을 연구/개발을 위하여 드라마 데이터 기반 감정의 분류, 해당 분류에 따른 전문성우의 대용량 DB 구축, 해당 분류에 따른 일반인 소용량 DB 구축하여 배포함으로써, 해당 분야 연구 개발의 핵심 데이터셋으로 활용하고자 함.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 한국어 데이터 유형 오디오 데이터 형식 audio 데이터 출처 자체수집 라벨링 유형 전사(음성) 라벨링 형식 text 데이터 활용 서비스 메타버스 등 개인화된 캐릭터 기반 대화형 인공지능 서비스에 활용되는 감정음성합성 기술의 개발 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/약 330시간 -
1. 데이터의 규모 및 분포
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보다 사람에 가까운 감정음성합성을 연구개발하기 위하여, (사)한국방송작가협회와의 저작권 이용 허락을 득한 총 68편의 드라마 대본에 대해, 대사별 감정태깅 및 분류 후, 감정의 빈도 등을 고려한 18960 문장급 감정태깅된 발성목록을 작성한 후, 이를 전문성우 8인 * 18960 문장의 총 206시간 대용량 DB 및 감정음성합성 기술의 개인화 연구를 위한 일반인 501명 * 감정 160문장의 총 127시간 소용량 DB를 구축하였음. 본 데이터셋은 연구목적으로만 활용 가능함.
SMART 감정음성합성 기술개발 개념 및 설명1. 대표도면
2. 라벨링데이터 구성
- 감정 태그셋
- 끊어읽기 경계강도 태그셋
3 라벨링데이터 실제예시
- 전문성우 대용량 DB의 전사문 예시
- 일반인 소용량 DB의 전사문 예시
- 참고사항1
대용량 데이터셋의 전사는 모두 구축기관의 자동화도구를 이용하여 작성되었으며, 오류를 포함하고 있음
- 참고사항2
SAD #울먹이듯, SAD #안쓰러운 듯, ...
감정태깅은 대분류(영자표기), 소분류(#울먹이듯, #안쓰러운 듯, ...) 로 표기하였으며
소분류의 경우에는, 일반인(대학생)이 작성한 감정에 대한 상세서술 표현이며
대분류의 경우에는, 데이터 구축기관의 음성합성 전문가 그룹에서 토의를 거쳐, 소분류를 그룹화 하여
정의하였으며, 데이터 구축시 성우 및 일반인에게는 해당 문장에 태깅된 대분류 및 소분류 감정에
충실하게 발성할 수 있도록 가이드하였음.
그러나, 감정의 표현의 정도는 사람간 편차가 존재할 수 밖에 없음을 참고 바랍니다. -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : SKT
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김종진 kimjj.geek@sk.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.