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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

신생아에서 15세 청소년에 이르기까지 연령별 흉부 주요발병 질환별로 소아흉부 X-ray 영상과 폐 영역 및 병변 부위를 마스킹한 인공지능 학습용 영상 데이터

구축목적

소아/청소년의 흉부 X-ray로부터 정상/폐렴/기타폐질환을 구분하고, 질환이 있는 경우 병변 영역을 검출해 내도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

• 데이터 구축 규모

  데이터 구축 규모

  		확보 건수
  정상		6,767
  폐렴 (바이러스성, 세균성)		8,346
  기타 폐질환		6,104
  	공기누출 (기흉, 종격동기흉)	1,161
  	과다팽창	468
  	무기폐	845
  	신생아 호흡곤란증후군	2,351
  	흉막삼출	1,279
  총합계		21,217

• 나이대별 질환별 구축 규모 및 분포

  나이대별 질환별 구축 규모 및 분포

  연령대	질환 종류		환자명수		영상 건수
  0-2개월	Normal	정상	4,976	1,056	5,887	1,180
  	RDS	신생아 호흡곤란증후군		2,069		2,351
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,293		1,584
  	Air leak	공기누출 (기흉, 종격동기흉)		558		772
  3개월-5세	Normal	정상	5,618	2,255	6,455	2,514
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		2,285		2,706
  	Hyperinflation	과다팽창		446		468
  	Pleural effusion	흉막삼출		292		364
  	Atelectasis	무기폐		340		403
  6-10세	Normal	정상	3,726	1,207	4,618	1,358
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,825		2,338
  	Pleural effusion	흉막삼출		364		480
  	Atelectasis	무기폐		330		442
  11-15세	Normal	정상	3,416	1,433	4,257	1,715
  	Pneumonia (viral+bacteria)	폐렴 (바이러스성, 세균성)		1,360		1,718
  	Pleural effusion	흉막삼출		301		435
  	Air leak	공기누출 (기흉, 종격동기흉)		322		389
  총합계			17,736		21,217

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AI 모델 상세 설명서 다운로드

• 활용 모델
  – 흉부 질환분류 모델 및 폐영역 분할 모델 개발 및 검증
  – 데이터 : 총 16,500장 사용, Train:Validation:Test = 8:1:1의 비율로 분할
  – 흉부 질환분류 모델 : DenseNet121
  
  – 폐영역 분할 모델 : U-Net
  
• 서비스 활용 시나리오
  – 소아 흉부의 정상/질환 여부를 자동으로 분류하는 진단 지원 서비스 
  • 서비스 내용 : 소아 흉부가 정상/질환인지 여부, 질환인 경우 어떤 종류의 질환인지를 구분하고 질환의 영역을 표시해주는 서비스
  • 효과 : 1차/2차 병원에서 소아흉부 질환의 스크리닝 진단 제공 가능.  
    소아과 / 영상의학과 검사시간 단축 및 진단 정확도 증대 등 

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

• 데이터셋의 종류 및 형식
  – 인공지능학습을 위한 소아흉부질환의 데이터셋은 X-ray 이미지와 폐/병변 부위를 Annotation한 라벨링 영상(Polygon Segmentation) 및 임상정보 메타데이터를 포함한 라벨링 데이터셋으로 구성됨. 
  (1) 원본 데이터 : 비식별화 처리된 소아 흉부 X-ray 영상 (Dicom 형식)
  (2) 라벨링 데이터 
  – 폐 영역과 병변 영역이 Annotation된 영상 (PNG 형식)
  – 환자 나이, 몸무게, 질환종류 등의 임상정보를 포함한 메타데이터 (JSON 형식)
  * 원본 및 라벨링 데이터 예시

  * 원본 및 라벨링 데이터 예시

  원본 데이터(dicom)	폐영역 세그멘테이션(png)	병변영역 세그멘테이션(png)

• 데이터 종류

  데이터 종류

  데이터셋명	분류
  	Level 1	Level 2	Level 3
  소아 흉부 이미지	정상	정상	0~2개월
  			3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세
  	폐렴	폐렴	0~2개월
  			3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세
  	기타폐질환	공기누출	0~2개월
  			11~15세
  		과다팽창	3개월~5세
  		무기폐	3개월~5세
  			6~10세
  		신생아호흡곤란증후군 (RDS)	0~2개월
  		흉막삼출	3개월~5세
  			6~10세
  			11~15세

• 질환별 라벨링 예시

  폐렴	RDS	공기누출
  무기폐	과다팽창	흉막삼출

• 데이터 구성 및 어노테이션 포맷

  데이터 구성 및 어노테이션 포맷

  No	속성명	항목설명	필수여부	타입	비고
  annotations(어노테이션)
  1	project_code	프로젝트코드	Y	string	D74
  2	identifier	고유번호	Y	string	병원코드+일련번호+순번
  					(예) H01_00001_01
  dicom_info(DICOM정보)
  3	modality	모달리티 구분	Y	string	(예) CR
  4	study_id	스터디 ID	Y	string
  5	series_no	시리즈 번호	Y	integer
  6	instance_no	인스턴스 번호	Y	integer
  patient(환자정보)
  7	age_group	연령대	Y	string	[표] 참조
  8	diagnosis	진단명	Y	string	[표] 참조
  9	pneumonia_type	폐렴유형		string	1:바이러스성, 2:세균성,
  					3:알수없음,4:바이러스성+세균성
  10	report	진단내역		string
  11	sex	성별	Y	string	M.남, F.여
  12	age	나이		string	1세미만 : 0~11개월
  					1세이상 : 1세~15세
  13	height	키		number	cm
  14	weight	몸무게		number	kg
  mask_image(어노테이션 이미지)
  15	org_dicom_file	원본파일 경로	Y	string
  16	body_part_mask	장기부위 마스킹 파일경로	Y	string
  17	lesion_part_mask	병변부위 마스킹 파일경로		string

• Annotation 데이터 구조 예시
  

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 고려대학교 산학협력단

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처