-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-11-21 데이터 최종 개방 1.0 2023-04-30 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-08-22 데이터설명서, 구축업체정보 수정 2023-11-21 산출물 전체 공개 소개
지하수 수량 수질 데이터
구축목적
전국 지하수 수질 수량 지질 통합 데이터를 지하수 관리, 환경영향평가 등 기초 연구 자료에 활용
-
메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 CSV 데이터 출처 자체 수집 라벨링 유형 Text 라벨링 형식 CSV, JSON 데이터 활용 서비스 전국 지하수측정망 수질/수량 통합데이터를 구성하여 지하수의 수질 및 수위관리 정보로 활용하고 지하수의 이용정보 서비스를 제공하며 지하수 개발의 환경영향정보 활용(먹는 샘물, 수원지, 지하수댐 건설 등) 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/학습용 데이터 257,061,322건 구축 -
수질 데이터 수집 명세
수질 데이터 수집 명세 구분 데이터 구축규모 항목 자료유형 작업 방법 획득 (원시) 관측망 데이터 2억1만 건이상 EC, 수위 등 자동측정 정보 텍스트(CSV), 이미지 (JPG) 수집 가이드 기반 센서데이터 수집 총838만건 이상 수질데이터 정보 CSV, XML 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 이미지 (JPG) 지하수 이용량 데이터 측정 32,400건 이상 지하수 이용량 정보 텍스트파일 (CSV) 현장측정 활용 데이터 수집 정제 (원천) 관측망 데이터 2억1만 건이상 EC, 수위 등 자동측정 정보 텍스트 (CSV), 이미지(JPG) 공간정보, 메타정보의 가공 총 838건 이상 수질데이터 정보 CSV, XML 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 이미지 (JPG) 지하수 이용량 데이터 측정 32,400건 이상 지하수 이용량 정보 텍스트파일 (CSV) 현장측정 활용 데이터 수집 가공 (라벨링) 지하수 관측 입력데이터 2억 1만건 이상 수위, 수질, 지하수이용량 JSON 지하수 정보 데이터 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 JSON CSV 라벨링 가이드 기반 라벨링 및 라벨링 데이터 어노테이션 수행 지하수 수량 수질 데이터
1) 원천데이터지하수 수량 수질 데이터1) 원천데이터 1차 경로 2차 경로 3차 경로 4차 경로 파일 포맷 제출 수량(건수) 제출 수량 (파일 수) 지하수
데이터지하수 수위 csv, 130,960,768 1799 2. 지하수 수질 125,566,821 1799 3. 지하수 이용량 563,832 10 총 수량 257,091,421 3,608
2) 라벨링 데이터지하수 수량 수질 데이터2) 라벨링 데이터 1차 경로 2차 경로 3차 경로 4차 경로 파일 포맷 제출 수량(건수) 제출 수량 (파일 수) 지하수
데이터1. 지하수 수위 json 130,960,768 1799 2. 지하수 수질 125,566,821 1799 3. 지하수 이용량 563,832 10 총 수량 257,091,421 3,608 -
-
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드■ 학습모델 설계 / 개발
시계열 데이터 (상수원-취수원, 지하수)
- 시계열 데이터를 사용하여 시계열 예측모델(forecasting model)을 개발함
- 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 다양한 수리·수문 데이터를 여러 가지 센서를 사용하여 측정 후 저장한 것으로 일반적으로 csv 형태로 저장됨
- 시계열 데이터 기반 예측 모델
> Seq2Seq 모델
> Transformer 모델
> XGBoost 모델
> 1차원 컨볼루션 모델(SCINet)
-트랜드와 계절성 성분을 분리하는 신경망 모델(DLinear)등 5종 모델을 개발하여 1-Cycle에서 이중 가장 좋은 성능을 보여준 최적 모델을 선정
- 최종 성능 비교를 통해 DLinearNet 모델을 최종 모델로 결정 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 강수량/지표수 기반 지하수 수위 예측 성능 Prediction DLinear MAPE 20 % 1.12 % 2 지하수 수질 예측 성능 Prediction DLinear MAPE 20 % 0.61 % 3 지하수 이용량 기반 감시정 지하수 수위 예측 성능 Prediction DLinear MAPE 20 % 2.97 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
-
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드지하수 수량, 수질 데이터 수집 명세
지하수 수량, 수질 데이터 수집 명세 구분 데이터 구축규모 항목 자료유형 작업 방법 획득 (원시) 관측망 데이터 2억1만 건이상 EC, 수위 등 자동측정 정보 텍스트(CSV), 이미지 (JPG) 수집 가이드 기반 센서데이터 수집 총838만건 이상 수질데이터 정보 CSV, XML 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 이미지 (JPG) 지하수 이용량 데이터 측정 32,400건 이상 지하수 이용량 정보 텍스트파일 (CSV) 현장측정 활용 데이터 수집 정제 (원천) 관측망 데이터 2억1만 건이상 EC, 수위 등 자동측정 정보 텍스트 (CSV), 이미지(JPG) 공간정보, 메타정보의 가공 총 838건 이상 수질데이터 정보 CSV, XML 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 이미지 (JPG) 지하수 이용량 데이터 측정 32,400건 이상 지하수 이용량 정보 텍스트파일 (CSV) 현장측정 활용 데이터 수집 가공 (라벨링) 지하수 관측 입력데이터 2억 1만건 이상 수위, 수질, 지하수이용량 JSON 지하수 정보 데이터 지하수 라벨링 데이터 1,539만건 이상 기상 데이터, 지하수 이용정보, 공간데이터 정보 JSON CSV 라벨링 가이드 기반 라벨링 및 라벨링 데이터 어노테이션 수행 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 경상북도
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이근호 054-880-2288 soyiumul@korea.kr 빅데이터 팀장 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜한국융합아이티 상수원-취수원 통합 수질 데이터 수집 및 정제 한국상하수도협회 전문가 자문위원회 구성 ㈜아이덴티파이 AI학습 모델 개발 한국자원경제연구소 지하수 수량 수질 데이터 수집 및 정제 ㈜지오스토리 녹조 데이터 수집, 정제, 가공 ㈜선영종합엔지니어링 녹조 데이터 수집, 정제, 가공 한국정보평가원㈜ 상수원-취수원 및 지하수 수질 데이터 검사 ㈜비전21테크 상수원-취수원 통합 수질 데이터 가공 전남대학교 산학협력단 여수산학협력본부 상수원-취수원 및 지하수 수질 데이터 검사 ㈜스피어AX 지하수 수량 수질 데이터 가공 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이근호 054-880-2288 soyiumul@korea.kr
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.