※ 반려견 보행영상 기반 건강관리 데이터는 샘플데이터만 올라가 있으며, 추후 공개될 예정입니다.
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2025-06-30 데이터 최종 개방 샘플 우선 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2025-06-30 산출물 일부 공개 활용가이드라인 소개
- 반려견 파행 평가를 위한 보행 동영상 및 각 다리별 보행 압력측정 데이 - 중소형 반려견 1,000마리 이상을 대상으로 전후좌우 방향별 보행을 촬영한 동영상 데이터 구축
구축목적
- 반려견의 보행영상을 분석하여 슬개골 질환을 예측할 수 있는 인공지능 개발에 활용
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 센서 , 이미지 , 비디오 데이터 형식 .avi, .csv 데이터 출처 직접 수집 라벨링 유형 KeyPoint 라벨링 라벨링 형식 .json 데이터 활용 서비스 질환 예측 데이터 구축년도/
데이터 구축량2024년/영상 2,094건 / 이미지 126,092건 -
[데이터 구축 규모]
[데이터 구축 규모] 데이터 구분 구축규모 (건) 보행영상 데이터 2,094 키포인트 라벨링 데이터 126,092 [데이터 분포]
[데이터 분포] 클래스 구분 구축 수량 구축 비율 정상 186 70% 1기 34 13% 2기 3 1% 3기 40 15% 4기 2 1% 계 126,092 100% -
[키포인트 라벨링]
[키포인트 라벨링] AI모델 성능 지표 및 목표값 Data I/O YOLOv8 PCK@0.5 0.8 이상 Input data : 보행 강아지 이미지
output data : 주요부위 키포인트[중증도 분류]
[중증도 분류] AI모델 성능 지표 및 목표값 Data I/O ConvLSTM 기반 커스텀 모델 정확도 80% 이상 Input data : 보행영상/센서데이터
output data : 중증도- 각 프레임에서의 공간적 특징과 시간적 흐름을 함께 고려하여 효율적으로 특징을 추출할 수 있는 YOLOv8 모델 활용
- 각 프레임의 공간적 특징을 그래프 구조로 표현하고, 시간적 흐름을 그래프 어텐션 메커니즘을 통해 통합하여 중요한 특징 추출 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
구축활용가이드 다운로드[데이터 구성]
[데이터 구성] AI 모델 Task 어노테이션 방법 주요 어노테이션 속성 속성 설명 라벨링
데이터 포맷보행영상 기반 건강관리 데이터 Classification Key Point 해부학 부위에 따른 14개의 위치 태깅 5종의 중증도별 유형 분류 [어노테이션 포맷]
[어노테이션 포맷] 번호 속성명 속성설명 타입 형식/범위 1 image_info 이미지 정보 Object - 1-1 filename 파일이름 String - 1-2 hospital 수집병원 String - 1-3 file_format 파일형식 String - 1-4 image_size 이미지 크기 Number - 1-5 device 수집장치 String - 1-6 resolution 해상도 String - 2 annotation_info 어노테이션 정보 Object - 2-1 x x좌표 String - 2-2 y y좌표 String - 2-3 label 라벨명 String - 3 pet_medical_record_info 진료정보 Object - 3-1 foot_position 발 위치 String - 3-2 value 중증도 Number - 4 sensor_values 센서값 List - 5 timestamp 타임스탬프 Number - 6 size 강아지 크기 String - 7 severity 중증도 Number - 8 age 연령 String - 9 dog_type 강아지 종류 String - [데이터 포맷]
[데이터 포맷] 세부 데이터명 원시데이터* 포맷 원천데이터* 포맷 라벨링 데이터 포맷 보행영상 데이터 MP4 JPG JSON 보행 압력 데이터 Text, CSV CSV JSON 진료 기록 데이터
(메타 데이터)Text, CSV CSV JSON [실제예시]
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 브랜드콘텐츠
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 최훈녕 070-4112-6292 operating@techncare.co.kr 총괄책임 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 대한수의사회 데이터 수집, 검수 벳앤라이프 데이터 수집 아몬드 데이터 정제 한알음정보 데이터 가공 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최훈녕 070-4112-6292 operating@techncare.co.kr 최창규 02-6442-1581 operating1@techncare.co.kr AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최훈녕 070-4112-6292 operating@techncare.co.kr 최창규 02-6442-1581 operating1@techncare.co.kr 저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최훈녕 070-4112-6292 operating@techncare.co.kr 최창규 02-6442-1581 operating1@techncare.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.