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온라인 안심존 데이터 ?

온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석

입니다.
#골밀도 # 골다공증 # 골감소증 # 딥러닝 인공지능 # 영상데이터 # 이미지데이터 # 빅데이터

폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD) 데이터

폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD) 데이터
  • 분야헬스케어
  • 구분 안심존(온라인)
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 2,320 다운로드 : 20

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-07-28 콘텐츠 최초 등록

    소개

    ▪ 요추 X-ray 영상에서 L1~L4에 한 개의 질환(Normal, Osteopenia, Osteoporosis)이 라벨링 되어 있는 데이터셋으로 남녀 성비, 질환 분포의 다양성을 확보한 데이터
    ▪ 전문의들이 X-Ray 영상과 진단데이터를 활용하여 판독한 골다공증 관련 서비스 활용에 신뢰성 있는 데이터

    구축목적

    ▪ 골밀도 빅데이터 구축을 통한 인공지능 데이터 구축 및 이용환경 제공
    ▪ 국가 차원의 의료 지식베이스 및 이용환경 제공으로 산업 활성화
    ▪ 의료 질 향상 및 경제적 효과
  • 구분
    구분 구축실적
    골밀도BMD 남성 정상 24,209건
    골감소증 10,488건
    골다공증 5,843건
    여성 정상 18,629건
    골감소증 24,216건
    골다공증 19,322건


    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-데이터 분포_1

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-압박골절 검출모델_1폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-후만각 측정 기술_1

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 BMD정보기준 골감소증 분류 Image Classification CNN based Segmentation model AUC-ROC 0.7985 단위없음 0.8464 단위없음
    2 BMD정보기준 골다공증 분류 Image Classification CNN based Segmentation model AUC-ROC 0.7465 단위없음 0.9455 단위없음
    3 척추 영역 분할 모델 Image Classification CNN based Segmentation model DSC 0.88 단위없음 0.968299999999999 단위없음

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 대표이미지
    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-대표이미지_1

    2. 척추체 세그멘테이션
    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-척추체 세그멘테이션_1

    3. 라벨링
    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-라벨링_1

    4. 라벨링데이터 구성

    1. 대표이미지
    구분 항목명 타입 필수 설명 범위 비고
    여부
    1 object-stream obj Y      
    데이터 레이블 정보
      1 Annotations obj Y      
    데이터 영상 및 
    study 기본 정보
      1 age str Y 환자 나이 50-150  
    2 sex str Y 환자 성별 F or M  
    3 image str Y X-ray 영상명 00001.jp2 – 99999.jp2 레이블포맷
    4 comment str Y 레이블 코멘트    
    5 Annotation unk N 레이블 객체 정보    
      1 color str Y 레이블 시각화 색깔    
    type str Y 레이블 타입 정보 polygon  
    2
    3 class str Y 척추체 번호 및 질환 코드 척추체 번호: L1-L4 Exception은
    질환 코드: Normal, Osteopenia, Osteoporosis, Exception 척추 영역
      분할모델에만 적용
    4 coordinates obj Y 레이블 좌표 정보    
      1 coordinate arr Y polygon point     
    좌표 정보
      1 x str Y polygon point     
    x축 좌표
    2 y str Y polygon point     
    y축 좌표


    5. 라벨링데이터 실제 예시
    폐경 후 여성 및 60대 이상의 남성의 골밀도(BMD)-라벨링데이터 실제 예시_1

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 아주대학교 산학협력단
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    정윤석 031-219-5127 yschung@ajou.ac.kr · 총괄책임자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    딥노이드 · AI 모델
    · 영상 정제/가공 및 라벨링
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    2. 안심존
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  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.