콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#정밀농업 # 노지작물 # 생육 # 잡초 # 탐지 # 학습데이터

정밀농업 노지작물 통합 데이터

정밀농업 노지작물 통합 데이터
  • 분야농축수산
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 4,484 다운로드 : 111 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-13 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-21 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-13 콘텐츠 최초 등록

    소개

    정밀농업에 필요한 노지작물 생육 데이터를 확보하는 것을 목적으로, 작물 10종에 대해 지상에서 촬영하는 2D RGB 이미지 데이터, 다분광 드론 촬영 데이터, 적외선 촬영 온도값, 토양 및 환경 센서 데이터를 통합적으로 융합한 학습데이터셋

    구축목적

    주요 작물10종을 대상으로 2D RGB 데이터(환경 데이터/적외선/다분광 데이터 연계된 메타데이터 포함)를 구축하여 정밀농업에 활용될 수 있는 AI 학습데이터 구축
  • 1. 학습용 데이터-2D RGB 이미지 데이터-구축 규모

    품종
    품종 생육단계 객체 촬영 범위 비율
    전체 부분
    벼(조생종) 3 4,050 16,841 20,891 2.92%
    벼(중만생종) 1 3,721 10,267 13,988 1.96%
    2 1,653 3,583 5,236 0.73%
    3 7,915 39,415 47,330 6.62%
    콩(풍산) 1 8,013 56,869 64,882 9.07%
    2 750 5,911 6,661 0.93%
    3 1,605 18,964 20,569 2.88%
    콩(대풍2호) 1 3,762 41,473 45,235 6.32%
    2 2,078 9,064 11,142 1.56%
    3 4,317 25,413 29,730 4.16%
    옥수수(일미찰) 1 2,139 26,414 28,553 3.99%
    2 1,318 6,401 7,719 1.08%
    3 3,483 14,618 18,101 2.53%
    옥수수(광평옥) 1 7,087 73,549 80,636 11.27%
    2 1,220 6,268 7,488 1.05%
    3 4,413 17,490 21,903 3.06%
    감자 1 1,154 35,035 36,189 5.06%
    2 5,757 13,990 19,747 2.76%
    3 2,175 11,681 13,856 1.94%
    고구마 1 1,557 45,387 46,944 6.56%
    2 1,180 16,361 17,541 2.45%
    3 1,660 3,242 4,902 0.69%
    참깨 1 34,338 733 35,071 4.90%
    2 2,406 2,001 4,407 0.62%
    3 2,459 1,883 4,342 0.61%
    들깨 1 9,411 29,375 38,786 5.42%
    2 2,610 50,287 52,897 7.40%
    3 3,134 7,298 10,432 1.46%
     총합계 125,365 589,813 715,178 100%

    ※총 구축 목표인 672,000개의 106%인 715,178개 학습데이터 구축

     

    2. 학습용 데이터-2D RGB 이미지 데이터-구축 규모

    정밀농업 노지작물 통합 데이터-학습용 데이터(2D RGB 이미지 데이터)구축 규모

     

    3. 학습용 데이터 이외 추가 데이터 구축 규모

    추가 데이터 종류 구축 목표 실제 구축 규모
    토양 및 환경센서데이터 144,000set 158,200set
    적외선 데이터 128,000개 133,911개
    다분광 데이터 32,000개 83,448개
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

     향후 활용 분야 및 활용 서비스 내역

    •  노지작물 탐지 및 분류 모델을 활용하여 수확량 예측 또는 작물에 따른 재배방법 적용 등 농업 및 다양한 분야에 활용 가능한 정보 제공

    정밀농업 노지작물 통합 데이터-향후 활용 분야 및 활용 서비스 내역_1_노지작물 탐지 및 분류모델 활용 분야

    <노지작물 탐지 및 분류모델 활용 분야>
     
    •  노지작물 생육 분류 예측 모델을 활용하여 작물에 따른 생육 단계별 성숙도 정보를 제공하고, 이에 따른 작물의 현 상태를 파악하여 농작물 병해충에 조기 대응할 수 있는 정보 제공

    정밀농업 노지작물 통합 데이터-향후 활용 분야 및 활용 서비스 내역_2_노지작물 생육 분류 예측 모델 활용 분야

     

    <노지작물 생육 분류 예측 모델 활용 분야>
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 폴리곤 객체 인식 (부분 이미지) Object Detection MASK R-CNN(resnet101) mAP@IoU 0.5 85 % 93.06 %
    2 폴리곤 객체 인식 (전체 이미지, 생육단계) Object Detection MASK R-CNN(resnet101) mAP@IoU 0.5 85 % 86.93 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 객체 클래스 정의

    • 객체의 품종명
    품종명
    품종명 품종코드 품종명 품종코드
    벼(조생종)  AA 옥수수(광평옥)  CB
    벼(중만생종)  AB 감자 DA
    콩(풍산)  BA 고구마  EA
    콩(대풍2호)  BB 참깨 FA
    옥수수(일미찰) CA 들깨 GA

     

    •  객체의 품종별 생육단계
    작물 품종 생육단계
    1 2 3

    (조생종, 중만생종)
    - 열매가 맺기 전까지 단계 다음 중 하나에 해당하는 경우
    – 열매가 맺힌 후 고개를 90도 이상 숙이기 전까지
    – 열매가 맺힌 후 열매 또는 잎이 변색되기 전까지
    다음 중 하나에 해당하는 경우
    - 열매가 익어가며 고개를 90도 이상 숙인 후 수확까지
    - 열매 또는 잎이 변색되기 시작한 후 수확까지

    (풍산, 대풍2호)
    - 발아 후 곁가지가 생성되기 전까지 단계 - 곁가지가 생성되어 잎 또는 열매가 황변되기 전까지 단계 - 잎 또는 열매가 황변되기 시작한 후 수확까지
    옥수수
    (일미찰, 광평옥)
    - 꽃봉오리(꽃대)나 열매가 생기기 전까지 단계 꽃봉오리(꽃대)가 생성된 후, 열매*가 맺히기 전까지 단계
    * 열매는 옥수수 수염이 보이는 경우 맺힌 걸로 판단
    열매*가 맺힌 후 수확까지
    * 수확기에 이르러 옥수수잎 및 열매가 말라가면서 수염이 빠진 경우를 포함
    감자 전체 객체가 멀칭(또는 봉분) 내부에 존재할 때까지 단계
    * 객체가 비닐 포장(또는 봉분) 끝 라인을 벗어나지 않는 경우 멀칭(또는 봉분) 내부에 존재하는 것으로 판단
    * 외부 요인으로 인해 일부가 갈변되더라도 전체가 멀칭(또는 봉분) 내부에 존재하는 경우 1단계로 분류
    - 전체 객체가 멀칭(또는 봉분)을 벗어난 시점부터 잎의 갈변이 시작되기 전까지 - 잎의 갈변이 시작된 시점부터 수확까지
    고구마 - 객체의 뿌리에서 나오는 줄기가 육안으로 확인 가능할 때까지 단계 전체 객체가 멀칭 내부*에 존재할 때까지 단계
    * 감자의 멀칭 내부 판단 기준 준용
    - 전체 객체가 멀칭을 벗어나 무성한 단계
    참깨 꽃이 피기 전까지 단계
    * 흰색 꽃잎이 보이는 경우 꽃이 핀 것으로 판단 F15
    다음 중 하나에 해당하는 경우
    - 꽃이 피어있고 열매가 맺히기 전까지 단계
    - 꽃이 피어있고 열매가 맺혀있는 단계
    - 꽃이 지고 열매가 맺혀있는 단계
    들깨 - 발아 후 꽃봉오리가 생성되기 전까지 - 꽃봉오리가 생성된 이후 꽃봉오리 또는 잎의 변색이 시작되기 전까지 - 꽃봉오리 또는 잎이 변색되는 시점부터 수확까지

     

    2. 라벨링데이터 구성

    구분 항목명 설명 타입 필수여부 범위
    1. info-기본 정보
    1–1 description 데이터셋 이름 string Y crop_data
    1–2 url 데이터셋 제작자 url string Y https://www.jeonbuk.go.kr/
    1–3 version 제작버전 string Y v.1.0
    1–4 year 제작년도 number Y 2021
    1–5 type 데이터셋 타입 string Y jpg
    1–6 img_path 이미지데이터 폴더 경로 string Y /품종명/img
    1–7 label_path 라벨링데이터 폴더 경로 string Y /품종명/json
    2. collection - 수집 정보
    2–1 obj_num 객체 번호(위치) string Y 001~999
    2–2 tod_attribute 적외선 촬영 장비 속성 string   FLIR C3X
    2–3 tod_temper 객체 표면 온도 number   -20 ~ 300
    2–4 spec_way 다분광 촬영 방식 string   drone
    2–5 spec_attribute 다분광 촬영 장비 속성 string   Micasense RedEdge MX Dual
    2–6 spec_ndvi 정규 식생 지수 number   0~9
    2–7 soil_ec 토양 전기전도도(EC) number Y 0~10
    2–8 soil_temper 토양 온도 number Y 0~60
    2–9 soil_humidity 토양 습도 number Y 0~100
    2–10 soil_potential 토양 수분장력 number Y 0 ~ -1000000
    2–11 temperature 온도 number Y -40 ~ 124
    2–12 humidity 습도 number Y 0~100
    2–13 sunshine 일사량 number Y 0~2000
    2–14 sunrise_time 일출시간 string Y 04:00~09:59
    2–15 sunset_time 일몰시간 string Y 16:00~22:59
    2–16 img_attribute 촬영 장비 속성 string Y SM-G965N 등
    2–17 img_time 촬영일시 string Y YYYY-MM-DD
    2–18 img_part 작물 촬영 부위 string Y [W, X, Y]
    2–19 img_dist 촬영 거리(cm) number   1~1000
    2–20 img_angle 촬영 각도 number   0~360
    3. licenses – 저작권 정보
    3–1 licenses_id 라이센스 고유 번호 number   1
    3–2 licenses_name 라이센스 이름 string   crop01
    4. images – 이미지 데이터 정보
    4–1 img_file_name 원천데이터 이름(파일명) string Y 예)20210803_RGB_AA_1_X_01_07.jpg
    4–2 img_height 세로 number Y 1080~4800
    4–3 img_width 가로 number Y 1080~4800
    5. annotations – 어노테이션 정보
    5–1 segmentation segmentation 좌표 string Y 예)[2.14474345,114.3444656]
    5–2 area 어노테이션 면적 number Y 0~ 23040000
    5–3 bbox bounding box 정보 string Y 예)[0.0, 0.0, 440.0, 273.0]
    5–4 crops_kind 작물 품종명 string Y [A, B, C, D, E, F, G]
    5–5 crops_detail 작물 세부 품종명 string Y [AA, AB, BA, BB, CA, CB, DA, EA, FA, GA]
    5–6 crops_step 객체 생육단계 string Y 01~03

     

    3 라벨링데이터 실제예시

    정밀농업 노지작물 통합 데이터-라벨링데이터 실제예시_1

     

     

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 전라북도
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    강초희 063-280-3956 kch0219@korea.kr 업무 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    전라북도농업기술원 데이터 검증
    국립농업과학원 데이터 수집, 검증
    완주군 데이터 검증
    캠틱종합기술원 크라우드소싱 인력 관리
    ㈜업데이터 데이터 가공, 모델 개발
    ㈜디에스엔전주 데이터 전처리
    ㈜이레아이에스 데이터 수집
    (유)호정솔루션 데이터 수집
    ㈜엔에이치네트웍스 수집데이터 검사
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.