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#택견 # 격투스포트 # 전통무예 # 신체동작 # 동작정보

스포츠 영상 데이터 (격투 스포츠)

스포츠 영상 데이터 (격투 스포츠)
  • 분야영상이미지
  • 유형 비디오
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2023-10 조회수 : 4,303 다운로드 : 42 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.3 2023-10-17 원천데이터 수정
    1.2 2022-11-04 원천데이터 수정
    1.1 2022-10-19 원천데이터 수정
    1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-07-28 콘텐츠 최초 등록

    소개

    격투스포츠[택견]의 동작을 8개의 카메라로 동시에 촬영하여 데이터 제작

    구축목적

    택견 동작 분석 및 다양한 응용서비스 적용 목적의 AI학습을 위한 데이터셋
  • 구축 규모

    택견분야 전문가가 선정한 36개의 동작으로 총 1,146시간의 원시데이터를 구축하여 900시간의 학습용 데이터 제공

    • 동작 목표 데이터 jpg파일(30fps) 약 162,000,000장
    • 최종 제출 이미지 데이터 : 약 100,084,000장
    • 모든 이미지 파일에 대한 keypoint 데이터 정보 csv파일 약 118,000건
    • 동작 영상 mp4파일 약 118,000건
    구분
    구분 성과목표 구축실적 달성율
    (051) 스포츠 영상 데이터[격투스포츠]-택견 개별구 250시간 313시간 125.20%
    동작구 155시간 371시간 239.30%
    응용동작 95시간 248시간 261%
    전체 500시간 932시간 186.40%
    학습모델 PoseC3D Top-k-accuracy  분야별 목표치 70% 이상
    Body Part Embedding Similarity Score -
    (BPE)
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 택견 동작 분류 Video Classification PoseC3D AccuracyTop-1 70 % 78.13 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    소개

    스포츠 영상 데이터 (격투 스포츠)-소개_1

     

    구축내용

    택견분야 전문가가 선정한 36개의 동작으로 총 1,146시간의 원시데이터를 구축하여 900시간의 학습용 데이터 제공

    • 동작 목표 데이터 jpg파일(30fps) 
    • 최종 제출 이미지 데이터 
    • 모든 이미지 파일에 대한 keypoint 데이터 정보 csv파일 
    • 동작 영상 mp4파일 

    대표도면

    스포츠 영상 데이터 (격투 스포츠)-대표도면_1

     

    데이터 포맷

    • 데이터 포맷의 구분
    소개
    동작 이미지 데이터 keypoint 데이터 동작 영상 데이터 영상 라벨링 데이터
    초당 30fps의 jpg 파일 각 jpg 파일마다 skeleton keypoint 정보 각 동작마다 각 영상에 대한
    .csv 파일 8개의 카메라 .mp4 파일 동작명, 신체정보 .json파일 
    • 동작 이미지 데이터는 수집 시 초당 30fps의 jpg 로 수집된 데이터를 의미
    • KeyPoint 데이터는 정제 단계에서 모든 .jpg 파일에 대하여 Skeleton 좌표를 생성 저장하여 .csv로 변환한 데이터를 의미
    • 동작 영상 데이터는 동작마다 카메라 방향별로 8개씩 생성된 영상 파일을 의미하며, .MP4의 형태로 구축
    • 영상 라벨링 데이터는 ‘<영상데이터정보> + <어노테이션정보>[“sample명”:“sample내용”]의 구조이며, JSON 형식으로 제공
    • 영상 라벨링 데이터정보
    구분 항목명 내용
    영상데이터정보 video_path 동영상 경로 (파일 이름 포함)
    video_name 동영상 파일 이름
    video_duration 동영상 길이(초)
    시연자 정보 video_type 동영상 타입 (.mp4)
    actor_level 동작 시연자의 숙련도
    actor_height 동작 시연자의 키
    actor_gender 동작 시연자의 성별 
    actor_age 동작 시연자의 만 나이

     

    • 어노테이션정보(라벨링 정보를 포함한 가공데이터)인 1개의 JSON은 1개 이상의 어노테이션정보를 포함
    구분 항목명 내용
    동작 정보 annotation_no 동작 라벨링 순번
    start_time 구간 시작 시간(초)
    end_time 구간 종료 시간(초)
    start_frame 구간 시작 프레임
    end_frame 구간 종료 프레임
    카테고리 motion_category1 동작 대분류
    motion_category2 동작 중분류
    motion_category3 동작 소분류
    motion_category4 세부 동작 명

     

    스포츠 영상 데이터 (격투 스포츠)-데이터 포맷_1

    어노테이션 포맷

    구분 항목명 타입 필수여부 설명
    1 video_path String Y 동영상 경로
    2 video_name String Y mp4 파일 이름
    3 video_duration Integer Y 동영상 길이(초)
    4 video_type String Y 동영상 타입 mp4
    5 annotations Object List Y 동작 정보 리스트
      5–1 annotation_no Integer Y 동작 라벨링 순번
      5–2 start_time Float Y 구간 시작 시간(초)
      5–3 end_time Float Y 구간 종료 시간(초)
      5–4 start_frame Integer Y 구간 시작 프레임
      5–5 end_frame Integer Y 구간 종료 프레임
      5–6 motion_category1 String Y 동작 대분류
      5–7 motion_category2 String Y 동작 중분류
      5–8 motion_category3 String Y 동작 소분류
      5–9 motion_category4 String Y 세부 동작 명
    6 actor Object Y 동작 시연자 정보
      6–1 actor_level Integer Y 시연자의 숙련도
      6–2 actor_height Float Y 시연자의 키
      6–3 actor_gender Integer Y 시연자의 성별 
      6–4 actor_age Integer Y 시연자의 만 나이
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜이루온아이앤에스
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김혜선 부장 070-4489-1085 veryoung@iruonins.com 총괄책임자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜이랜서 크라우드 워커 및 데이터 관리
    ㈜아이싸이랩 프로그램 개발 및 관리
    행복한상상(주) 무용 컨텐츠 제공
    대한택견회 택견 컨덴츠 제공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김혜선 부장 070-4489-1085 veryoung@iruonins.com
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보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.