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#의류 이미지 # 패션 # 포즈 # 쉐이프리스의류

NEW 쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터

쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터 아이콘 이미지
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구축년도 : 2022 갱신년월 : 2023-10 조회수 : 3,451 다운로드 : 126 용량 :
샘플 데이터 ?

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    1.1 2023-10-30 데이터 최종 개방
    1.0 2023-07-31 데이터 개방(Beta Version)

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
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    2023-12-08 산출물 전체 공개
    2023-08-21 메타데이터-데이터구축량 수정

    소개

    연도별 대표 패션 이미지와 사람들의 선호도를 매칭한 데이터

    구축목적

    추후 e-commerce 등 추천 시스템, 패션 트렌드 사이클 파악에 활용
  •   카테고리 %
    제품 및 제품 착용 아우터 코트 120,771 30.19%
    베스트
    가디건
    재킷
    점퍼
    패딩
    상의 블라우스 119,580 29.90%
    티셔츠
    스웨터
    셔츠
    하의 팬츠 79,305 19.83%
    스커트
    원피스 드레스 80,329 20.08%
    점프수트
    합계 399,985 100%
    모델(기본의상착용) 10,424  
    총합계 410,409
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    모델 학습

    1. 사람 관절 추정 모델
    - Simple Baseline 모델을 활용하여 쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터로부터 사람의 신체 관절인 키포인트(목, 오른쪽 어깨, 왼쪽 손목 등)를 예측하고 각 키포인트들의 관련성을 찾아 사람의 자세를 추정함.
    - Simple Baseline 모델은 top-down 방식으로 영상 속에서 사람을 detection한 후, 해당 영역에 대하여 사람의 신체 관절 키포인트를 추정하는 방식에 해당함.
    - ResNet과 세 개의 deconvolution layer의 조합으로 이루어진 모델로, 단순한 network architecture를 가지면서도 높은 정확도를 나타냄.
    - 쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터의 bounding box 라벨링 정보를 통해 사람의 영역을 얻은 후 Simple Baseline 모델을 활용하여 사람의 신체 관절인 키포인트를 추출하여 아래의 그림과 같이 skeleton을 완성함

    사람 관절 추정 모델 구조

    2. 객체 윤곽 검출 모델

    - 여러 Augmented-CE2P 프레임워크로 구성된 Self-Correction Human Parsing(SCHP)모델을 통해 순환 학습 과정을 이용해 라벨을 자가적으료 교정해 주는 객체 윤곽 검출 모델
    - 기존 모델들의 고질적 문제인 Label Noise를 순환 학습 과정을 통해 극복
    - Augmented-CE2P 프레임워크는 카테고리 segmentation을 수행하는 Parsing branch 모듈과 카테고리와 상관없이 테두리를 생성하는 Edge branch 모듈과 두 모듈을 합치는 Fusion 모듈로 구성
    - SCHP는 점차적으로 모델을 교정해주는 Model Aggregation과 점진적으로 안정적인 라벨을 업데이트 시켜주는 Label Refinement 프로세스로 구성

    Augmented-CE2P 프레임 워크 구조

                                                       그림  Augmented-CE2P 프레임 워크 구조

    Self-Correction Human Parsing (SCHP) 파이프라인

                                             그림  Self-Correction Human Parsing (SCHP) 파이프라인

     

    모델 활용
    - 본 과업을 통해 구축한 쉐이프리스 의류 및 포즈 데이터셋과 AI 모델을 활용하여 가상 피팅, 패션 에디팅 및 버추얼 휴먼 분야에 접목이 가능함.
    1) 온오프라인 의류 쇼핑몰에서 구매 이전에 소비자가 가상의 공간에서 옷을 착용하여 옷에 대한 착용감을 확인할 수 있음
    2) 사용자가 착용중인 옷의 디자인을 수정하고 싶은 경우 옷의 영역을 인식하여 가상으로 디자인을 수정하고 확인할 수 있음 
    3) 현재 광고 및 마케팅 분야에서 연구가 활발한 버추얼 휴먼을 생성하는 과정에서 다양한 착장을 선택하도록 활용할 수 있음

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 객체 윤곽 검출 성능 Object Detection Augmented-CE2P mAP 59 % 85.22 %
    2 사람 관절 위치 추정 성능 Estimation Simple Baseline mAP 78 % 98.11 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

     

     

    -json형식

    {  "info": [
        {
          "description": "k-deep-fashion data",
          "copyright": "sweetk",
          "create_date": "2023.03.21.",
          "id": "M223_P11_2080_1",
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            "path": "/원천데이터/제품 착용/스웨터/KSTP2080M223P11A1.jpg",
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            "height": "4032",
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            "Background",
            "Face",
            "Left-arm",
            "Right-arm",
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            "Right-leg",
            "Normal_top",
            "Normal_bottom",
            "Coat",
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            "Jumper",
            "Padding",
            "vest",
            "Cardigan",
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            "Pants",
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            "Nose",
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            "Right_hip",
            "Left_knee",
            "Right_knee",
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          ]
        }
      ],
      "annotation": [
        {
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                ........


    -데이터 구성

    Key Description Type Child Type
    { 문서 jsonAray jsonobject
    info 파일정보 string  
    [ 문서 jsonAray jsonobject
    description 과제명 string  
    copyright 저작도구 string  
    create_date 파일생성일 string  
    id 액세서리 구분 번호_각도 string  
    accessory_id 액세서리 구분자 string  
    model_id 모델 일련번호 string  
    image 이미지 정보 jsonAray jsonobject
    path 이미지 경로 string  
    width 이미지 넓이 string  
    height 이미지 높이 string  
    angle 촬영 각도 string  
    pose 포즈 string  
    } 문서 jsonAray jsonobject
    segmentation_class 세그멘테이션 구분 string  
    Background 배경 string  
    Face 얼굴 string  
    Left-arm 왼팔 string  
    Right-arm 오른팔 string  
    Left-leg 왼다리 string  
    Right-leg 오른다리 string  
    Normal_top 기본의상 상의 string  
    Normal_bottom 기본의상 하의 string  
    Coat 코트 string  
    jacket 자켓 string  
    Jumper 점퍼 string  
    Padding 패딩 string  
    vest 조끼 string  
    Cardigan 가디건 string  
    Blouse 블라우스 string  
    Top string  
    T-shirt 티셔츠 string  
    shirts 셔츠 string  
    Sweater 스웨터 string  
    Pants 바지 string  
    Skirt 치마 string  
    Dress 드레스 string  
    jumpsuit 점프수트 string  
    keypoint_class 키포인트 구분 string  
    Nose string  
    Left_eye 왼 쪽 눈 string  
    Right_eye 오른 쪽 눈 string  
    Left_ear 왼 쪽 귀 string  
    Right_ear 오른 쪽 귀 string  
    Left_shoulder 왼 어꺠 string  
    Right_shoulder 오른 어깨 string  
    Left_elbow 왼 발꿈치 string  
    Right_elbow 오른 발꿈치 string  
    Left_wrist 왼 손목 string  
    Right_wrist 오른 손목 string  
    Left_hip 왼쪽 골반(엉덩이) string  
    Right_hip  오른쪽 골반(엉덩이) string  
    Left_knee 왼 무릎 string  
    Right_knee 오른 무릎 string  
    Left_ankle 왼 발목 string  
    Right_ankle 오른 발목 string  
    ] 문서 jsonAray jsonobject
    annotation 어노테이션 정보 string  
    segmentation_class[].segmentation 세그멘테이션 정보 nunber  
    keypoint 키포인트 정보 nunber  

     

    -실제 예시

    {  "info": [
        {
          "description": "k-deep-fashion data",
          "copyright": "sweetk",
          "create_date": "2023.03.21.",
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          "model_id": "M223",
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          "segmentation_class": [
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        }
      ],
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                1262.318373592158,
                1188.3699809111117,
                1252.7867831782148,
                1210.6103585436463,
                1254.3753815805387,
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                1271.8499640061013,
                1278.9200898435736,
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                1375.8245923853312,
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                1402.8307652248373,
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                1410.773757236457,
                1624.5188093220052,
                1399.6535684201897,
                1654.702178966159,
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                1385.3561827992746,
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                1348.818419545825,
                1740.4864926916491,
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                1743.6636894962971,
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                1761.1382719218598,
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                969.1434013904145,
                1850.099782451998,
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                1958.1244738100227,
                1210.6103585436463,
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                1735.7206974846774,
                1999.0750578061009,
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                1968.8916881619464,
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                1972.0688849665946,
                1676.9425565986935,
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              ]
            ]
          },
          "keypoint": [
            1533.38,
            1260.5,
            2,
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    어노테이션 포멧
     1) 제품 착용 라벨 어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 info object   데이터셋 정보    
      1-1 description string Y 과제명 k-deep-fashion data  
    1-2 copyright string Y 저작도구  sweetk  
    1-3 create_date string Y 생성일 2022.01.01.~2022.12.31  
    1-4 id string Y 모델아이디_포즈넘버_의류번호_각도 M001_P01_0001_1~M999_P20_9999_9  
    1-5 model_id string Y 모델아이디 M001~M999  
    1-6 cloth_id string Y 의류아이디 C0001~C9999  
    1-7 image string Y 이미지 정보    
      1-7-1 path string Y 이미지 경로    
    1-7-2 width string Y 이미지 넓이 2688 이상  
    1-7-3 height string Y 이미지 높이 4032 이상  
    1-7-4 angle string Y 촬영 각도 정면, 좌45도, 우45도, 후면  
    1-7-5 pose string Y 포즈 정보 P01~P20  
    1-8 segmentation_class string Y 세그멘테이션 구분 'Background',  
    'Face',
    'Left-arm',
    'Right-arm',
    'Left-leg',
    'Right-leg',
    'Normal_top',
    'Normal_bottom',
    'Coat',
    'jacket',
    'Jumper',
    'Padding',
    'vest',
    'Cardigan',
    'Blouse',
    'Top',
    'T-shirt',
    'shirts',
    'Sweater',
    'Pants',
    'Skirt',
    'Dress',
    'jumpsuit'
    1-9 keypoint_class string Y keypoint class 'Nose',  
    'Left_eye',
    'Right_eye',
    'Left_ear',
    'Right_ear',
    'Left_shoulder',
    'Right_shoulder',
    'Left_elbow',
    'Right_elbow',
    'Left_wrist',
    'Right_wrist',
    'Left_hip',
    'Right_hip',
    'Left_knee',
    'Right_knee',
    'Left_ankle',
    'Right_ankle'
    2 annotation object        
      2-1 sementation number Y      
    2-2 keypoint number Y      

     

     2) 제품 라벨 어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 info object   데이터셋 정보    
      1-1 description string Y 과제명 k-deep-fashion data  
    1-2 copyright string Y 저작도구  sweetk  
    1-3 create_date string Y 생성일 2022.01.01.~2022.12.31  
    1-4 id string Y 모델아이디_포즈넘버_의류번호_각도 M000_P00_0001_1~M999_P20_9999_9  
    1-5 cloth_id string Y 의류아이디 C0000~C9999  
    1-6 image string Y 이미지 정보    
      1-6-1 path string Y 이미지 경로    
    1-6-2 width string Y 이미지 넓이 2688 이상  
    1-6-3 height string Y 이미지 높이 4032 이상  
    1-6-4 angle string Y 촬영 각도 정면, 좌45도, 우45도, 후면  
    1-7 segmentation_class string Y 세그멘테이션 구분 'Background',  
    'Face',
    'Left-arm',
    'Right-arm',
    'Left-leg',
    'Right-leg',
    'Normal_top',
    'Normal_bottom',
    'Coat',
    'jacket',
    'Jumper',
    'Padding',
    'vest',
    'Cardigan',
    'Blouse',
    'Top',
    'T-shirt',
    'shirts',
    'Sweater',
    'Pants',
    'Skirt',
    'Dress',
    'jumpsuit'
    1-8 keypoint_class string Y keypoint class 'Nose',  
    'Left_eye',
    'Right_eye',
    'Left_ear',
    'Right_ear',
    'Left_shoulder',
    'Right_shoulder',
    'Left_elbow',
    'Right_elbow',
    'Left_wrist',
    'Right_wrist',
    'Left_hip',
    'Right_hip',
    'Left_knee',
    'Right_knee',
    'Left_ankle',
    'Right_ankle'
    2 annotation object        
      2-1 sementation number Y      
    2-2 keypoint number Y      

     

     3) 모델 라벨 어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 info object   데이터셋 정보    
      1-1 description string Y 과제명 k-deep-fashion data  
    1-2 copyright string Y 저작도구  sweetk  
    1-3 create_date string Y 생성일 2022.01.01.~2022.12.31  
    1-4 id string Y 모델아이디_포즈넘버_의류번호_각도 M000_P00_0001_1~M999_P20_9999_9  
    1-5 model_id string Y 모델아이디 M000~M999  
    1-6 cloth_id string Y 의류아이디 C0000~C9999  
    1-7 image string Y 이미지 정보    
      1-7-1 path string Y 이미지 경로    
    1-7-2 width string Y 이미지 넓이 2688 이상  
    1-7-3 height string Y 이미지 높이 4032 이상  
    1-7-4 angle string Y 촬영 각도 정면, 좌45도, 우45도, 후면  
    1-7-5 pose string Y 포즈 정보 P01~P20  
    1-8 segmentation_class string Y 세그멘테이션 구분 'Background',  
    'Face',
    'Left-arm',
    'Right-arm',
    'Left-leg',
    'Right-leg',
    'Normal_top',
    'Normal_bottom',
    'Coat',
    'jacket',
    'Jumper',
    'Padding',
    'vest',
    'Cardigan',
    'Blouse',
    'Top',
    'T-shirt',
    'shirts',
    'Sweater',
    'Pants',
    'Skirt',
    'Dress',
    'jumpsuit'
    1-9 keypoint_class string Y keypoint class 'Nose',  
    'Left_eye',
    'Right_eye',
    'Left_ear',
    'Right_ear',
    'Left_shoulder',
    'Right_shoulder',
    'Left_elbow',
    'Right_elbow',
    'Left_wrist',
    'Right_wrist',
    'Left_hip',
    'Right_hip',
    'Left_knee',
    'Right_knee',
    'Left_ankle',
    'Right_ankle'
    2 annotation object        
      2-1 sementation number Y      
    2-2 keypoint number Y      

     

     4) 페어 어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 from string Y 제품 이미지 경로    
    2 to string Y 모델 이미지 경로    
    3 result string Y to의 모델이 from 제품을 착용한 이미지 경로    

     

     5) 모델 메타데이터 어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위
    1 model_id string Y 모델아이디 M000~M999
    2 gender string Y 모델 성별  M, F
    3 age string Y 모델 나이 0~99
    4 size string Y 모델 의류 사이즈 S, M, L
    5 model_weight string Y 모델 몸무게 (KG 단위 표기, 소수점 한자리까지) 0.0~999.0
    6 model_height string Y 모델 키 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0
    7 model_bust string Y 모델 가슴둘레 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0
    8 model_waist string Y 모델 허리둘레 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0
    9 model_hip string Y 모델 엉덩이둘레 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0
    10 model_shoulder string Y 모델 어깨너비 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0
    11 model_arm string Y 모델 팔길이 (mm 단위 표기) 0.0~9999.0

     

     6) 포즈 메타데이터 구성요소

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 pose_id   Y 포즈아이디 P01~P20  
    2 pose_nm string Y 포즈 설명 차렷(편하게 바로 선 자세),  
    기본 모델 포즈(짝다리에 한손 허리),
    만세(두 손을 올려 만세),
    팔짱(혼자 팔짱을 끼고 선 자세),
    손인사(인사하며 손 흔드는 자세),
    양손허리(팔꿈치가 몸통에서 떨어진 자세),
    걷기(걷는 모습),
    다리 벌리기(다리를 최대한 벌린 포즈),
    양팔 벌리기(양팔을 벌려 의류를 정확히 보여줌),
    돌아보기(고개를 돌려 보는 자세),
    원 그리기(두팔을 올려 원 그리기),
    줍는 자세(바닥의 물체를 줍기 위해 숙인 자세),
    스트레칭(오른팔을 머리 위로 넘긴 옆구리 운동 자세),
    밀기(두 팔로 미는 자세),
    안내 자세(방향을 안내하는 자세),
    청소 자세(대걸레질 하는 자세),
    배낭 메기(양손을 어깨에 붙인 자세),
    계단 오르기(계단에 한쪽 다리 올리기),
    다리 올리기(의자에 다리를 올린 자세),
    의자에 앉기(의자에 앉기)

     

     7) 의류 메타데이터  어노테이션 포멧

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 cloth_id string Y 의류아이디 C0001~C9999  
    2 cloth_type1 string Y 의상 유형    
    3 cloth_type2 string Y 의상 카테고리 아우터,  
    상의,
    하의,
    원피스
    4 cloth_style string N 의상 스타일 클래식,  
    매니쉬,
    오리엔탈,
    모던,
    컨트리,
    스포티,
    힙합,
    캐주얼
    5 cloth_color string N 의상 색상 블랙,  
    화이트,
    그레이,
    레드,
    핑크,
    오렌지,
    베이지,
    브라운,
    옐로우,
    그린,
    카키,
    민트,
    블루,
    네이비,
    스카이블루,
    퍼플,
    라벤더,
    와인,
    네온,
    골드,
    멀티컬러
    6 cloth_fit string N 의상 핏 노멀,  
    루즈,
    오버사이즈,
    하이브리드,
    와이드
    7 cloth_length string N 의상 길이 크롭,  
    노멀,
    롱,
    미니,
    쇼트,
    반/중간,
    미디,
    발목 길이,
    발 덮는 길이
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.