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온라인 안심존 데이터 ?

온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석

입니다.
#고객응대음성 # 민원음성 # 상담의도분석 # 인공지능상담

NEW 공공분야 고객응대 데이터

공공분야 고객 응대 데이터 아이콘 이미지
  • 분야한국어
  • 구분 안심존(온라인)
  • 유형 오디오 , 텍스트
구축년도 : 2022 갱신년월 : 2024-01 조회수 : 8,772 다운로드 : 15

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2024-01-10 데이터 최종 개방
    1.0 2023-07-31 데이터 개방(Beta Version)

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-01-24 산출물 전체 공개

    소개

    공공분야 6개 클래스(문화/관광, 보건/복지, 도시/교통, 전자상거래, 환경, 우편) 3,300시간 고객 응대 음성 데이터 수집 및 감정·의도 태깅 및 요약문 등으로 이루어진 학습데이터 구축

    구축목적

    학습용 민원 관련 질의응답 음성 데이터 및 이와 매치되는 전사 텍스트 구축
    음성 인식률 확보를 통해 음성기능 활용 제고, 인공지능 고객서비스, 통합 민원 관리에 활용
  • - 파일수 : 원천데이터는 WAV, 라벨링 데이터는 JSON 포맷으로 아래와 같이 구축 
       * 원천데이터 구축규모 및 분포 (WAV) 

    구분 도메인 수량(건) 비율
    원천데이터 (WAV)  문화_관광 11,008 8.40%
    보건_복지 32,986 25.10%
    도시_교통 34,707 26.40%
    전자상거래 14,035 10.70%
    우편 13,246 10.10%
    환경 25,573 19.40%
    총계 131,555 100.00%

     

       * 라벨링데이터 구축규모 및 분포 (JSON) 

    구분 도메인 수량(건) 비율
    라벨링데이터 (JSON) 문화_관광 11,008 8.40%
    보건_복지 32,986 25.10%
    도시_교통 34,707 26.40%
    전자상거래 14,035 10.70%
    우편 13,246 10.10%
    환경 25,573 19.40%
    총계 131,555 100.00%
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    ○ 모델 학습
     - 다양한 소비자, 시민의 의도를 정확하게 파악하고 답변을 제공할 수 있는 음성 챗봇 등 연구·개발에 활용 가능한 학습모델 설계
     - 음성인식 모델(Jasper) : 성능 개선이 가능한 인공지능 기반 음성 대화 모델 연구.
      * 학습조건 : Batch Size 16, 120 epoch fine-tunning
      * 공공분야 음성데이터 6종 카테고리 3,300시간 분량 학습 진행. CER 11.13% 이하 달성

     - 의도 분류 모델(KoBERT) : 음성을 전사한 텍스트에서 발화자의 의도를 분석하여 분류
      * 공공분야 음성데이터 6종 카테고리 3,300시간 학습 진행

     

    ○ 응용(시범)서비스 소개 

     - 피해구제 지능화 시스템 구축 : 콜센터 유입 민원 응대 음성을 자동으로 인식하여 피해구제 서비스 지능화 및 민원 해결 대응력 향상

     

    ○ 응용(시범)서비스 예시
     - 피해구제 지능화 시스템 예시

    응용 서비스 예시

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 음성인식 Speech Recognition Jasper CER 15 % 11.89 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 공공분야 라벨링 데이터 구성요소

    구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 dataSet Object Y 데이터셋정보    
      1-1 version String Y 데이터셋 버전    
    1-2 date String Y 녹취된 날짜    
    2 typeInfo Object Y 음원 데이터 상세 정보    
      2-1 category String  Y 음원 카테고리 정보 공공분야  
    2-2 subcategory String Y 음원 도메인 문화/관광, 보건/복지, 도시/교통, 전자상거래, 우편, 화재응급  
    2-3 place String Y 음원 녹취 장소 창원시, 우편사업진흥원, 소방청  
    2-4 pattern String Y 대화패턴 정보 간편해결, 문제해결, 심화응대  
    2-5 inputType String Y 입력형식 유선  
    3 speakers Array   화자 목록    
      3-1 - object        
      3-1-1 id String Y 화자 아이디    
    3-1-2 type String Y 화자 타입 상담사, 고객 상담사와 고객 뒤에는 발화자 수대로 넘버링 (상담사1, 고객1, 고객2 ...) 
    3-1-3 age String   화자 나이   25, 33, 30대, 50대 등으로 작성 (추정 금지)
    3-1-4 gender String Y 화자 성별 남, 여  
    3-1-5 summary String Y 요약문    
    4 dialogs Array   전사 데이터 목록    
      4-1 - object        
      4-1-1 speaker String Y 화자 아이디   [3] speakers에 등록된 id
    4-1-2 dialogID number Y 발화 문장에 해당하는 id    
    4-1-3 directText String Y 발화를 기준으로 한 한글 발음전사    
    4-1-4 standardText String   이중전사 대치어   (표준어, 숫자, 영어 등 철자전사)
    4-1-5 sentiment String Y 감정 태깅 긍정, 부정, 중립, 공포, 놀람, 분노, 슬픔, 행복  
    4-1-6 intent String Y 의도 태깅 부르기/환기, 진술/주장/표출, 명령/요청, 질문, 응대/답변  
    4-1-7 startPoint number Y 문장 시작 시간    
    4-1-8 endPoint number Y 문장 종료 시간    
    4-1-9 turnNum number   발화 턴에 해당하는 Index    

     

    - 공공분야 라벨링 데이터 예시

    공공분야 라벨링 데이터 예시

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜타임게이트
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김민관 02-575-0409 aidiv@time-gate.com 실무책임
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    한국우편사업진흥원 수집
    디그랩 정제, 가공
    미소정보기술 품질관리(검수)
    엠티데이타 모델링
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김민관 02-575-0409 aidiv@time-gate.com
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.