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#자연어

NEW 생성형AI 전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터

전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터 아이콘 이미지
  • 분야한국어
  • 유형 텍스트
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-10 조회수 : 2,001 다운로드 : 155 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방
    1.0 2024-07-29 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-11-04 산출물 수정 활용 가이드라인
    2024-07-05 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 전문분야(기술과학) 맥락에서 자연스러운 연속 대화가 가능한 AI를 구축하기 위한 학습용 데이터
    - 멀티세션 대화 및 발화에 활용한 문서 정보, 검색어 등이 태깅된 대화 데이터

    구축목적

    - 긴 맥락의 연속된 대화를 기억하고 전문분야 문서 내용을 반영한 자연스러운 대화 데이터 수집
  • 데이터 통계
    데이터 구축 규모  ∙ 구축한 기술과학 전문분야 문서에 기반한 멀티세션 60,414 건
        - 2세션 : 40,321
        - 3세션 : 10,057 건
        - 4세션 : 10,036 건
     ∙ 전문문서 : 106,718 건
    데이터 분포  ∙ 세션 수 분포: 최소 수량
     ∙ 세션 간 시간 간격 분포: 1시간~7주 간격
     ∙ 대화 문장 길이 분포: 질문자 최소 10 음절, 전문가 최소 15음절
     ∙ 발화자 지역 분포: 4개 지역 별 인구분포 기준 10% 오차 내 모집
       (행정안전부 인구통계 기준:https://jumin.mois.go.kr/)
        - 서울/인천/경기 51%
        - 대전/세종/충청/강원 14%
        - 광주/전라/제주 11%
        - 부산/대구/울산/경상 25%
     ∙ 전문지식 답변 수: 한 세션 당 최소 1 번
     ∙ 전문지식 출처 수: 한 세션 당 최소 1 번
     ∙ 대화 참여자 분포
        - 성별 : 한 성별 최대 60%
        - 연령대 : 한 연령대 비율 최대 40% 넘지 않음
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 모델학습
    전체 대화방 json을 세션 수를 고려하여 8:1:1로 훈련, 검증, 평가 데이터셋을 나누어 준비한다. 대화 생성 모델을 구축할 때, 인코더-디코더 구조의 생성형 AI 모델 ET5를 활용한다. 모델의 인풋에 이전 대화의 히스토리에 해당하는 토큰 시퀀스, 참고 전문문서 토큰 시퀀스, 요약 정보 토큰 시퀀스의 컨캐트네이션 (concatenation)을 통해 입력 토큰 시퀀스를 생성하고, 이에 해당하는 답변을 예측하도록 모델링한다. 

    모델학습 이미지

     

    - 서비스 활용 시나리오
     ○ 연구 분야
       - 기술과학 분야에서 연속된 대화의 맥락을 기억하고 참조하여 심도 있는 문제 해결에 기여할 수 있음.
       - 연속된 대화를 기억하고 활용함으로써 챗봇 및 자연어 처리 기술의 발전을 도모, 심도 있는 문제 해결을 가능하게 함.
       - 한국어 멀티세션 대화 데이터는 한국어뿐만 아니라 다양한 언어에서의 AI 기술 발전을 촉진함.
     ○ 산업 분야
       - 기업들은 한국인과의 원활한 대화가 가능한 챗봇 및 음성비서 기술 개발에 이 데이터를 활용할 수 있음.
       - 고객 맞춤형 상품 추천 및 지식 서비스 제공을 위한 챗봇이나 음성 AI 비서 개발 시, 과거 대화 이력을 활용해 맞춤형 서비스 제공이 가능.
       - 다양한 산업에서 AI를 활용하여 고객과의 소통을 강화하고, 더 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있음.

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성
    1. 전문대화 정보 및 대화자 정보 내역: 파일명 및 세션단계, 참여자 수, 참여자 ID, 참여자 정보 
    2. 대화 참여자 페르소나 정보 내역: 대화방ID, 질문자의 페르소나 ID, 질문자의 페르소나 특징, 화자 유형, 전문가의 페르소나ID 
    3. 전문대화 토픽 정보 및 세션 정보 내역: 토픽ID, 토픽 유형, 토픽 타이틀, 키워드, 이전 세션ID, 몇 번째 세션, 발화 수, 말차례 수, 세션ID 
    4. 세션 내 전문 대화 내역: 대화 발화자 정보 및 페르소나, 작업자의 발화, 검색 내용, 검색어 Query, 검색결과, 검색 결과 문서 ID, 검색 결과 문서 제목, 검색 결과 문서 내용, 발화에 참고한 내용 선택 여부, 검색된 문서 내용 중 발화에 참고한 파트만 True, 발화에 대한 요약, 발화 TimeStamp 
    5. 세션 내 전문 대화 요약 내역: 세션 내 질문자 화자 발화 요약, 세션 내 전문가 화자 발화 요약, 이전 세션의 질문자 화자 발화 총 요약, 이전 세션의 전문과 화자 발화 총 요약, 세션 대화 내용 요약

     

    <라벨링 데이터 주요 속성 어노테이션 명세>

    라벨링 데이터 주요 속성 어노테이션 명세
    데이터명 AI 모델 Task 어노테이션 방법 주요 어노테이션 속성 속성 설명 라벨링
    데이터 포맷
    전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터 대화 생성 Tagging participantInfo 참여자 정보 JSON
    multisessionID 멀티세션ID
    personaFeatures 페르소나 특징
    largeCategory 주제 대분류
    sessionSummary 현재 세션 요약

     

    <원천데이터 분포 명세>

    원천데이터 분포 명세
    데이터명 원천데이터 구분 구축 비율
    전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터 자연(수학, 물리학, 화학, 지구과학), 생명(생명과학, 농림수산식품, 보건의료), 인공물(기계, 재료, 화공, 전기/전자, 정보/통신, 에너지/자원, 원자력, 환경, 건설/교통) 등 다양하고 균형적인 16개 전문분야 세부 카테고리를 확보 카테고리별 최소 1,000건 이상 수집 


    - 어노테이션 포맷

    어노테이션 포맷
    구 분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고
    1 FileInfo object y 파일 정보    
      1-1 filename string y 파일명 TECH-013194-AP740186-WZ017721-01_04_02-S2.json  
    1-2 sessionLevel string y 세션 단계 2~4  
    2 participantsInfo object y 참여자 정보    
      2-1 numberOfParticipants string y 참여자 수 2  
    2-2 speaker1 object y 참여자 1 정보    
      2-2-1 participantID string y 참여자 ID 참여자 고유 ID, 숫자 4자리로 구성 "0001" ~ "9999" 워커 간 중복이 없어야 함
    2-2-2 gender string y 대화 참여자 성별 남성/여성  
    2-2-3 age string y 나이대 구분 20대~40대 이상 연령대
    2-2-4 occupation string y 직업군 전문직, 교직, 관리직, 사무직, 자영업, 판매직, 서비스직, 생산/노무직, 기능직, 농/축/광/수산업, 학생, 주부, 무직, 퇴직/연금생활자, 기타  
    2-2-5 bPlace string y 출생지 서울/경기/인천, 대전/세종/충청/강원, 광주/전라/제주, 부산/대구/울산/경상, 기타  
    2-2-6 gPlace string y 성장지 상동  
    2-2-7 rPlace string y 현 거주지 상동  
    2-2-8 educationLevel string y 학력 초졸, 중졸, 고졸, 대졸, 대학원졸, 기타  
    2-2-9 major string y 전공 사용자 직접 입력  
    2-3 speaker2 object y 참여자 2 정보    
      2-3-1 participantID string y 참여자 ID 참여자 고유 ID, 숫자 4자리로 구성 "0001" ~ "9999" 워커 간 중복이 없어야 함
    2-3-2 gender string y 대화 참여자 성별 남성/여성  
    2-3-3 age string y 나이 20대~40대 이상 연령대
    2-3-4 occupation string y 직업군 전문직, 교직, 관리직, 사무직, 자영업, 판매직, 서비스직, 생산/노무직, 기능직, 농/축/광/수산업, 학생, 주부, 무직, 퇴직/연금생활자, 기타  
    2-3-5 bPlace string y 출생지 서울/경기/인천, 대전/세종/충청/강원, 광주/전라/제주, 부산/대구/울산/경상, 기타  
    2-3-6 gPlace string y 성장지 상동  
    2-3-7 rPlace string y 현 거주지 상동  
    2-3-8 educationLevel string y 학력 초졸, 중졸, 고졸, 대졸, 대학원졸, 기타  
    2-3-9 major string y 전공 사용자 직접 입력  
    3 multisessionInfo object y 멀티세션 정보    
      3-1 multisessionID string y 멀티세션 대화방 ID 000001 ~ 999999 )
    4 personaInfo object y 페르소나 정보    
      4-1 apprenticeInfo object y Apprentice의 정보    
      4-1-1 personaID string y apprentice의 페르소나 ID Apprentice 페르소나 ID , 숫자 6개로 구성 "000001" ~ "999999" 참고로 파일명에는 AP+000000, 예를 들어 AP000001 로 들어감
    "AP000001"
    4-1-2 personaFeatures string y apprentice의 페르소나 특징 페르소나 특징들 페르소나 특징 3개
    4-1-3 speakerType string y 화자유형 speaker1 화자를 구분하는 정보
    4-2 wizardInfo object y Wizard의 정보    
      4-2-1 personaID string y wizard의 페르소나 ID Wizard 페르소나 ID, 숫자 6개로 구성 "000001" ~ "999999" 파일명에는 WZ+000000, 예를 들어 WZ000002 로 들어감
    "WZ000002"
    4-2-2 personaFeatures array y wizard의 페르소나 특징 페르소나 특징들 페르소나 특징 1개
    4-2-3 speakerType string y 화자유형 speaker2  
    5 topicInfo object y 토픽 정보    
      5-1 topicID string y 전문 대화 토픽 ID (주제 대분류 ID_주제 중분류 ID_주제 소분류 ID) 몇 번 대분류의 몇 번 중분류의 몇 번째 소분류(토픽) "몇 번 대분류 + _ + 몇 번 중분류 + _ + 몇 번째 소분류(토픽)" , 대분류: 01~03, 중분류 : 01~35, 소분류(토픽): 01~99  
    “01_02_04”
    5-2 largeCategory string y 주제 대분류 “01~03”  
    5-3 mediumCategory string y 주제 중분류 “01~35” 수학, 물리학, 화학, 지구과학), 생명(생명과학, 농림수산식품, 보건의료), 인공물(기계, 재료, 화공, 전기/전자, 정보/통신, 에너지/자원, 원자력, 환경, 건설/교통)
    5-4 smallCategory string y 주제 소분류 “01~99”  
    6 sessionInfo  array y 세션 정보    
    (*세션 수만큼 반복)
      6-1 prevSessionID string y 이전 세션 ID 개별세션 ID 첫 번째 세션인 경우 비어있음 (개별 세션 ID가 유니크해야함) / 규칙 : “대화방ID + - + 몇 번째 세션(1/2/3/4)”
    6-2 prevTimeInfo object y 이전 시간 정보    
      6-2-1 timeNum string y 이전 세션 이후  “1”,“2”,...“7” or null 1시간~48시간, 1일~10일, 1주~7주
    흐른 가상의 시간
    6-2-2 timeUnit string y 가상 시간 단위 시간/일/주/주일 or null 한글 표기 (시간/일/주/주일)
    6-3 nthSession string y 몇 번째 세션 1~4 현재 세션이 대화방(멀티세션) 내에서 몇 번쨰 세션인지
    6-4 numberOfUtterances string y 발화 수 해당 세션의 전체 발화 수(몇 개의 발화가 있었는지?) 턴 수*2(이상 수)
    6-5 numberOfTurns string y 말차례 수 해당 세션의 전체 턴 수(몇 개의 턴이 있었는지?)  턴 수(A+B=1턴)
    6-6 sessionID string y 세션 ID 00001-1 개별 세션 ID 유니크하게(어ᄄᅠᆫ 세션과도 ID가 겹치지 않게)
    세션ID는 "대화방ID + 몇 번째 세션(1/2)"
    00001-1
    00001-2
    6-7 sessionKeywords array y 세션 별 키워드 [“키워드1‘, ”키워드2“]  
    6-8 dialog array y 대화    
      6-8-1 speaker string y 화자 speaker2 먼저 말을 걸면 화자 1(speaker1 = Apprentice), speaker2 = Wizard)
    6-8-2 personaID string y 페르소나 ID   Wizard 페르소나 ID, 숫자 5개로 구성 
    6-8-3 participantID string y 참여자 ID 0001~9999  
    6-8-4 utterance string y 발화 문장 1발화=1말풍선 요약 말풍선 여러 개 = 1발화인 경우, 1발화에 대해서
    6-8-5 context string y      
      6-8-5-1 query string y 검색어 질문에 대한 답변을 마련하기 위해 시스템 인터넷 창에 검색한 "검색어"  
    6-8-5-2 Contents array y      
      6-8-5-2-1 documentID string y 문서 ID "doc-id-3"  
    6-8-5-2-2 documentTitle string y 문서 제목 "모니터 작동 방법"  
    6-8-5-2-3 content string y   "모니터를 고를 때에는 ~~~하다.", "예를 들어 ~~~ 고려해야 한다."  
    6-8-6 selectedContents string y 문서 선택 여부 [[false, true, false, false], [false, false, false]]  
    6-8-7 summary string y      
    6-8-8 timestamp string y   168392904  
    6-9 sessionSummary object n 세션 요약    
      6-9-1 apprentice string y      
    6-9-2 wizard string y      
    6-9-3 dialogSummary string y      
    6-10 prevAggregatedSummary     이전 세션의 요약    
      6-10-1 apprentice string y 세션의 apprentice 발화 총 요약    
    6-10-2 wizard string y 과거 세션의 wizard 발화 총 요약    


    - 데이터 포맷

    데이터 포맷
    데이터명 원시데이터 포맷 원천데이터 포맷 라벨링 데이터 포맷
    (*획득 과정 생성 데이터) (*정제 과정 생성 데이터)
    전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터 TXT TXT JSON

     


    - 실제 데이터 예시

    {
      "FileInfo" : {
        "filename" : "TECH-293064-AP406852-WZ000001-03_01_01-S2.json",
        "sessionLevel" : "2"
      },
      "participantsInfo" : {
        "numberOfParticipants" : "2",
        "speaker1" : {
          "participantID" : "NA0001",
          "gender" : "여성",
          "age" : "40대",
          "occupation" : "전문직",
          "bPlace" : "광주/전라/제주",
          "gPlace" : "서울/경기/인천",
          "rPlace" : "서울/경기/인천",
          "educationLevel" : "대졸",
          "major" : "간호학"
        },
        "speaker2" : {
          "participantID" : "NB0001",
          "gender" : "여성",
          "age" : "40대",
          "occupation" : "관리직",
          "bPlace" : "광주/전라/제주",
          "gPlace" : "서울/경기/인천",
          "rPlace" : "서울/경기/인천",
          "educationLevel" : "대졸",
          "major" : "경영학"
        }
      },
      "multisessionInfo" : {
        "multisessionID" : "293064"
      },
      "personaInfo" : {
        "apprenticeInfo" : {
          "personaID" : "AP406852",
          "personaFeatures" : [ "나는 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있다.", "나는 TV 음악 프로그램을 좋아한다", "나는 2차 세계대전에 대해 궁금한 것이 있다" ],
          "speakerType" : "speaker1"
        },
        "wizardInfo" : {
          "personaID" : "WZ000001",
          "personaFeatures" : [ "나는 개념에 대해 잘 아는 챗봇이다." ],
          "speakerType" : "speaker2"
        }
      },
      "topicInfo" : {
        "topicID" : "03_01_01",
        "largeCategory" : "인공물",
        "mediumCategory" : "화공",
        "smallCategory" : "개념"
      },
      "sessionInfo" : [ {
        "prevSessionID" : "",
        "prevTimeInfo" : {
          "timeNum" : null,
          "timeUnit" : null
        },
        "nthSession" : "1",
        "numberOfUtterances" : "14",
        "numberOfTurns" : "7",
        "sessionID" : "293064-1",
        "sessionKeywords" : [ "*용광로*의 구조, *용광로*의 기본적인 특성" ],
        "dialog" : [ {
          "speaker" : "speaker1",
          "personaID" : "AP406852",
          "participantID" : "NA0001",
          "utterance" : "안녕? 만나서 반가워. 나는 요즘 책을 하나 읽고 있는데, 아주 흥미로워.",
          "context" : {
            "query" : null,
            "contents" : [ {
              "documentID" : null,
              "documentTitle" : null,
              "content" : [ ]
            } ]
          },
          "selectedContents" : [ [ ] ],
          "summary" : "나는 요즘 책을 읽고 있다.",
          "timestamp" : 1703047841000
        }, {
          "speaker" : "speaker2",
          "personaID" : "WZ000001",
          "participantID" : "NB0001",
          "utterance" : "안녕하세요. 독서는 상상력과 문장력을 키우는 데 더없이 좋은 활동이죠. 좋은 취미를 가졌군요. 어떤 책일까 몹시 궁금해지네요.",
          "context" : {
            "query" : null,
            "contents" : [ {
              "documentID" : null,
              "documentTitle" : null,
              "content" : [ ]
            } ]
          },
          "selectedContents" : [ [ ] ],
          "summary" : "",
          "timestamp" : 1703047921000
        }, {
          "speaker" : "speaker1",
          "personaID" : "AP406852",
          "participantID" : "NA0001",
          "utterance" : "별다른 건 아니고 난 요즘 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있거든. 너무 재밌어서 시간 가는 줄 모르고 읽게 되더라고. 너도 화학 공학에 대해 관심이 있니?.",
          "context" : {
            "query" : null,
            "contents" : [ {
              "documentID" : null,
              "documentTitle" : null,
              "content" : [ ]
            } ]
          },
          "selectedContents" : [ [ ] ],
          "summary" : "나는 요즘 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있다.",
          "timestamp" : 1703048229000
        }, {
          "speaker" : "speaker2",
          "personaID" : "WZ000001",
          "participantID" : "NB0001",
          "utterance" : "그럼요. 저는 화학 공학의 개념에 대해서도 잘 학습되어 있는 챗봇입니다. 혹시 관련되어 궁금한 사항이 있으시면 언제든 말씀해주세요.",
          "context" : {
            "query" : null,
            "contents" : [ {
              "documentID" : null,
              "documentTitle" : null,
              "content" : [ ]
            } ]
          },
          "selectedContents" : [ [ ] ],
          "summary" : "",
          "timestamp" : 1703048310000
        }, {
          "speaker" : "speaker1",
          "personaID" : "AP406852",
          "participantID" : "NA0001",
          "utterance" : "책을 읽다보니 용광로의 구조에 대해 관심이 가더라고. 용광로의 구조에 대해서 좀 설명해 줄 수 있니?",
          "context" : {
            "query" : null,
            "contents" : [ {
              "documentID" : null,
              "documentTitle" : null,
              "content" : [ ]
            } ]
          },
          "selectedContents" : [ [ ] ],
          "summary" : "나는 용광로의 구조가 알고 싶다.",
          "timestamp" : 1703048417000
        }, {
          "speaker" : "speaker2",
          "personaID" : "WZ000001",
          "participantID" : "NB0001",
          "utterance" : "네. 용광로는 벽돌로 쌓아올린 굴뚝 모양으로 되어 있으며, 안에는 별다른 장치가 없습니다.",
          "context" : {
            "query" : "용광로",
            "contents" : [ {
              "documentID" : "346959",
              "documentTitle" : "용광로",
              "content" : [ "용광로(鎔鑛爐, )는 금속가공에서 금속 및 합금을 생산하기 위한 제련을 하는 데 사용되는 공업요로다.", "다른 요로(평로 등)에 비해 매우 높게 우뚝선 형태를 가지고 있기에 고로(高爐, )라고도 한다.", "구조.", "용광로의 구조는 매우 간단하다.", "벽돌로 쌓아올린 굴뚝 모양으로 되어 있으며, 안에는 별다른 
    (중 략)
        특히 대한민국에서도 많은 작품을 조선민주주의인민공화국과 합작한 경우가 많다." ]
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              "documentTitle" : "순천화학련합기업소",
              "content" : [ "순천화학연합기업소(順川化學聯合企業所)는 평안남도 순천시에 위치하며 2009년까지 확인되지 
    (중 략)
         하고 있다.", "김재룡 총리도 항상 순천화학련합기업소 메탄올 직장을 현지지도를 가서 계속 료해하며 특히 건설의 신속함보다는 정밀함을 요구하고 있다." ]
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              "documentTitle" : "내화물",
              "content" : [ "내화물(耐火物, Refractory)은 불과 고온에 견디는 물질이다.", "가마 등 열에 견뎌야 하는 공정을 위해 내화물을 사용해야한다.", "열, 압력 또는 화학적 공격에 의한 분해에 강하고 고온에서도 강도와 형태를 유지하는 
    (중 략)
       연료는 액체 연료에 비해 보관과 관리가 쉽다.", "에너지 밀도도 더 높아서 같은 양의 비축 에너지에 대해 많은 공간을 요구하지 않는다." ]
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    (중 략)
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          "utterance" : "아. 용광로는 굴뚝 모양의 간단한 구조였구나. 나는 TV 음악 프로그램을 좋아해서 채널을 돌리는데 용광로가 나오는 티브이 프로를 봤어. 엄청 뜨거워 보였는데 내부 온도는 얼마나 올라갈까 궁금한데, 알고 있니?",
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          "utterance" : "네. 용광로에 석회석, 코크스, 철광석을 각각 안에 넣어 500도~800도로 가열한 공기를 내부로 집어넣어 연소시키면 약 1500도의 열이 발생하게 됩니다.",
        (중 략)
        는 지표로서의 유용성을 떨어뜨린다는 지적이 있다." ]
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              "content" : [ "고체연료(固體燃料, )는 에너지를 내기 위해 태울 수 있는 다양한 형태의 고체형 자재를 의미하며 연소 과정에 빛과 열을 제공한다.", "고체 연료와 대비되는 용어로는 액체 연료와 연료 가스가 있다.", "고체 연료의 
    (중 략)
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          "summary" : "용광로에 석회석, 코크스, 철광석을 각각 안에 넣어 500도~800도로 가열한 공기를 내부로 집어넣어 연소시키면 약 1500도의 열이 발생하게 된다.",
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          "utterance" : "지금 이스라엘이랑 하마스가 전쟁중이잖아. 2차 세계대전에 대해서도 궁금한 것이 있어서 인터넷 자료를 좀 찾아봐야겠어. 다음에 또 보자.",
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          "summary" : "나는 2차 세계 대전에 대해 궁금한 것이 있다. 나는 2차 세계대전에 대한 인터넷 자료를 찾아볼 것이다.",
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          "utterance" : "전쟁에 대해서도 관심이 있군요. 자료를 찾다가 궁금한 것이 있으면 다시 찾아주세요. 유익한 시간이었어요.",
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          "apprentice" : [ "나는 요즘 책을 읽고 있다.", "나는 요즘 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있다.", "나는 용광로의 구조가 알고 싶다.", "나는 TV 음악 프로그램을 좋아한다.", "나는 2차 세계 대전에 대해 궁금한 것이 있다. 나는 2차 세계대전에 대한 인터넷 자료를 찾아볼 것이다." ],
          "wizard" : [ "용광로는 벽돌로 쌓아올린 굴뚝 모양으로 되어 있으며, 안에는 별다른 장치가 없다.", "용광로에 석회석, 코크스, 철광석을 각각 안에 넣어 500도~800도로 가열한 공기를 내부로 집어넣어 연소시키면 약 1500도의 열이 발생하게 된다." ],
          "dialogSummary" : "질문자는 용광로의 구조에 대해 질문하였고 챗봇은 용광로는 벽돌로 쌓아올린 굴뚝 모양으로 되어 있으며, 안에는 별다른 장치가 없다고 하였다. 또한 질문자가 용광로의 내부 온도에 대해 질문하였고 챗봇은 용광로에 석회석, 코크스, 철광석을 각각 안에 넣어 500도~800도로 가열한 공기를 내부로 집어넣어 연소시키면 약 1500도의 열이 발생하게 된다고 하였다."
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         (중 략)
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        } ],
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          "apprentice" : [ "나는 자주 보는 TV 음악 프로그램을 보고 왔다.", "나는 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있다.", "나는 화학 공학의 개념에 대해 잘 모른다.", "나는 화학 공학에서 나오는 이동 현상이 뭔지 궁금하다.", "나는 2차 세계 대전에 대해 궁금한 내용을 완전히 찾지 못했다. 나는 2차 세계 대전에 대해 궁금한 내용을 찾아볼 것이다." ],
          "wizard" : [ "화학 공학의 개념에 화학공학(化學工學; Chemical Engineering)은 어떤 원료물질에 화학적 변화를 일으켜 사람이 살아가는 데에 사용되어온 각종 물질들을 대량으로 만드는 방법 및 그 이용에 관하여 연구하는 공학의 한 분야이다.", "이동 현상은 각각 운동량 전달, 에너지 전달과 화학종의 수송에 의해 주로 좌우되는 유체 역학, 열·질량 전달을 포함하는 것이다." ],
          "dialogSummary" : "질문자가 화학 공학의 개념에 대해 질문을 했고 챗봇은 화학 공학의 개념에 대해 궁금하군요. 화학공학(化學工學; Chemical Engineering)은 어떤 원료물질에 화학적 변화를 일으켜 사람이 살아가는 데에 사용되어온 각종 물질들을 대량으로 만드는 방법 및 그 이용에 관하여 연구하는 공학의 한 분야라고 답했다.질문자가 이동 현상의 개념에 대해 질문했고 챗봇은 이동 현상은 각각 운동량 전달, 에너지 전달과 화학종의 수송에 의해 주로 좌우되는 유체 역학, 열·질량 전달을 포함하는 것이라고 답했다."
        },
        "prevAggregatedSummary" : {
          "apprentice" : [ "나는 요즘 책을 읽고 있다.", "나는 요즘 화공의 개념에 대한 서적을 읽고 있다.", "나는 용광로의 구조가 알고 싶다.", "나는 TV 음악 프로그램을 좋아한다.", "나는 2차 세계 대전에 대해 궁금한 것이 있다. 나는 2차 세계대전에 대한 인터넷 자료를 찾아볼 것이다." ],
          "wizard" : [ "용광로는 벽돌로 쌓아올린 굴뚝 모양으로 되어 있으며, 안에는 별다른 장치가 없다.", "용광로에 석회석, 코크스, 철광석을 각각 안에 넣어 500도~800도로 가열한 공기를 내부로 집어넣어 연소시키면 약 1500도의 열이 발생하게 된다." ]
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    }

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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.