콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#수산업

BETA 어선 조업패턴 항적 데이터

어선 조업패턴 항적 데이터 아이콘 이미지
  • 분야교통물류
  • 유형 텍스트
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-06 조회수 : 1,128 다운로드 : 26 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 제주도 연근해 해역에서 조업하는 어선의 항적(AIS), 해양환경, 조업패턴 격자 데이터

    구축목적

    - 제주도 해양환경모니터링 시스템에 활용 가능한 어선 조업 행태판별 및 불법조업선박 단속 시스템 개발을 위한 기반 자료
  • - 데이터 구축 규모

     최종 구축 데이터 수량 : 라벨링 데이터 100,000건
     Train : 80,000건
     Validation : 10,000건
     Test : 10,000건

     

    - 데이터 분포

     조업 종류에 따른 데이터 분포
    • 자망 : 18,000건 (18%)
    • 안강망 : 15,000건 (15%)
    • 채낚기 : 15,000건 (15%)
    • 연승 : 15,000건 (15%)
    • 통발 : 17,000건 (17%)
    • 트롤 : 15,000건 (15%)
    • 선망 : 5,000건 (5%)

     

     조업 행태에 따른 데이터 분포
    • 투망 : 18,721,440건 (약 13%)
    • 양망 : 30,903,840건 (약 22%)
    • 조업 : 35,186,400건 (약 24%)
    • 비조업 : 59,188,320건 (약 41%)

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 조업 종류 분류 모델

     

     

    1D-CNN 모델 구조

    < 1D-CNN 모델 >

    1D-CNN 기반 조업 종류 분류 모델 개발
      - 가벼운 모델이며, 빠른 학습 및 최적화 가능
      - 1D-CNN의 특성상 다양한 패턴의 시계열 판별 문제에 유리
      - 어선의 이동에 대한 통계량을 사용하여 다양한 길이의 입력 시계열 패턴에 대해 학습 → 모델의 성능 향상 기대

     

    - 조업 행태 분류 모델

    CNN-Transformer 모델 구조

    < CNN-Transformer 모델 >

    CNN-Transformer 기반 조업 행태 분류 모델 개발
      - 시계열 자료 학습에 효과적인 1D-CNN 구조와 Transformer 구조를 합친 분류 모델 개발
      - Transformer 특성상 입력자료 전체 규모의 패턴 추출에 유리
      - 두 구조의 결합으로 다양한 규모의 패턴 추출에 적합
      - 조업 행태 분류에 최적화된 세부 구조를 찾아 성능 최적화

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - AIS 데이터

    AIS 데이터
    datetime lat lon sog cog SST SSS
    2018-01-19 5:17 33.09 128.28 0.4 66.9 15.2 34.5
    2018-01-19 5:18 33.09 128.29 0.4 66.9 15.2 34.5
    2018-01-19 5:19 33.09 128.29 0.4 66.9 15.2 34.5
    2018-01-19 5:20 33.09 128.3 0.5 67 15.2 34.5

    항적 시간, 항적 위도, 항적 경도, 활동 월, 활동 시, 분당 침로변화 평균, 분당 침로변화 표준편차, 침로변화 히스토그램, 속력구간별 침로 변화의 평균, 속력 변화의 평균, 속력 변화의 표준편차, 속력의 평균, 속력 히스토그램, 속력변화의 히스토그램, 속력구간별 속력변화

     

    - 환경 정보

    물리환경 이미지

    물리환경

    생물환경 이미지

    생물환경

    물리환경: 수온, 염분, 유속, 바람, 조류, 수심, 

    생물환경: 클로로필, 용존무기질소, 용존무기인, 용존산소, 월평균조업통계

     

    - 조업 정보

    CCTV 조업 영상 이미지

    CCTV 조업 영상

    현장조업정보 이미지

    현장조업정보

    조업 종류, 조업 행태

     

    - 어노테이션

    "features": [
    {
        "type": "Feature",
        "properties": {
            "time_stamp": "2018-07-11 02:02:00",
            "latitude": 35.942858,
            "longitude": 125.210718,
            "sea_surface_temperature": 23.6,
            "sea_surface_salinity": 32.6,
            "current_speed": [
                205.4, 11.4
            ],
            "wind": [
                359.1, 6.6
            ],
            "tide": [
                237.0, 42.6
            ],
            "bottom_depth": -73.5,
            "chlorophyll": 0.1,
            "DIN": 2.2,
            "DIP": 0.0,
            "dissolved_oxygen": 223.2,
            "fishery_density": [
                0.7, 0.0, 2.2,1.7,  0.0, 0.0, 0.0
            ],
            "fishery_type": 2,
            "fishery_behavior": 2,
            "month": 7,
            "hour": 2,
            "mean_ship_course_change": 5.5,
            "standard_deviation_of_ship_course_change": 113.4,
            "histogram_of_ship_course_change": [
                0,   0,  0,  11,  0,  20, 16, 0, 11, 0, 0, 1
            ],
            "mean_ship_course_change_per_velocity_stage": [
                8.4, -79.6, 0.0
            ],
            "mean_velocity_change": -0.0,
            "standard_deviation_of_velocity_change": 0.3,
            "mean_velocity": 0.6,
            "histogram_of_velocity": [
                59, 0, 0, 0, 0,0, 0
            ],
            "histogram_of_velocity_change": [
                0,  0, 0, 0, 59,  0, 0,  0
            ],
            "velocity_change_per_velocity_stage": [
                -0.0, 0.4, 0.0
            ],
            "observed_fishing_type": null,
            "observed_fishing_info": null
        },
        "geometry": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [
                125.2107, 35.9429
            ]
        }
    }

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜유에스티21
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr 사업총괄, 데이터 검사, AI모델 개발
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜미래해양정보기술 데이터 설계, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공, 데이터 검사
    한국해양과학기술원 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공
    ㈜지씨 데이터 획득, 데이터 정제
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr
    장인희 070-4040-3098 jih@ust21.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr
    전민기 070-4376-2534 cna81136@ust21.co.kr
    저작도구 관련 문의처
    저작도구 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr
    장인희 070-4040-3098 jih@ust21.co.kr
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.