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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-28 산출물 공개 Beta Version 소개
- 제주도 연근해 해역에서 조업하는 어선의 항적(AIS), 해양환경, 조업패턴 격자 데이터
구축목적
- 제주도 해양환경모니터링 시스템에 활용 가능한 어선 조업 행태판별 및 불법조업선박 단속 시스템 개발을 위한 기반 자료
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메타데이터 구조표 데이터 영역 교통물류 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 ASCII, NetCDF, MP4, XLS 데이터 출처 AIS 항적 데이터, 현장 조업정보(CCTV), 웹(https://www.hycom.org/dataserver) 라벨링 유형 어선 조업 종류 및 행태 라벨링 형식 geojson 데이터 활용 서비스 어선 조업 행태판별, 불법조업선박 단속 시스템 데이터 구축년도/
데이터 구축량2023년/라벨링 데이터 10만 건 -
- 데이터 구축 규모
최종 구축 데이터 수량 : 라벨링 데이터 100,000건
Train : 80,000건
Validation : 10,000건
Test : 10,000건- 데이터 분포
조업 종류에 따른 데이터 분포
• 자망 : 18,000건 (18%)
• 안강망 : 15,000건 (15%)
• 채낚기 : 15,000건 (15%)
• 연승 : 15,000건 (15%)
• 통발 : 17,000건 (17%)
• 트롤 : 15,000건 (15%)
• 선망 : 5,000건 (5%)조업 행태에 따른 데이터 분포
• 투망 : 18,721,440건 (약 13%)
• 양망 : 30,903,840건 (약 22%)
• 조업 : 35,186,400건 (약 24%)
• 비조업 : 59,188,320건 (약 41%) -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 조업 종류 분류 모델
< 1D-CNN 모델 >
1D-CNN 기반 조업 종류 분류 모델 개발
- 가벼운 모델이며, 빠른 학습 및 최적화 가능
- 1D-CNN의 특성상 다양한 패턴의 시계열 판별 문제에 유리
- 어선의 이동에 대한 통계량을 사용하여 다양한 길이의 입력 시계열 패턴에 대해 학습 → 모델의 성능 향상 기대- 조업 행태 분류 모델
< CNN-Transformer 모델 >
CNN-Transformer 기반 조업 행태 분류 모델 개발
- 시계열 자료 학습에 효과적인 1D-CNN 구조와 Transformer 구조를 합친 분류 모델 개발
- Transformer 특성상 입력자료 전체 규모의 패턴 추출에 유리
- 두 구조의 결합으로 다양한 규모의 패턴 추출에 적합
- 조업 행태 분류에 최적화된 세부 구조를 찾아 성능 최적화 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- AIS 데이터
AIS 데이터 datetime lat lon sog cog SST SSS 2018-01-19 5:17 33.09 128.28 0.4 66.9 15.2 34.5 2018-01-19 5:18 33.09 128.29 0.4 66.9 15.2 34.5 2018-01-19 5:19 33.09 128.29 0.4 66.9 15.2 34.5 2018-01-19 5:20 33.09 128.3 0.5 67 15.2 34.5 항적 시간, 항적 위도, 항적 경도, 활동 월, 활동 시, 분당 침로변화 평균, 분당 침로변화 표준편차, 침로변화 히스토그램, 속력구간별 침로 변화의 평균, 속력 변화의 평균, 속력 변화의 표준편차, 속력의 평균, 속력 히스토그램, 속력변화의 히스토그램, 속력구간별 속력변화
- 환경 정보
물리환경
생물환경
물리환경: 수온, 염분, 유속, 바람, 조류, 수심,
생물환경: 클로로필, 용존무기질소, 용존무기인, 용존산소, 월평균조업통계
- 조업 정보
CCTV 조업 영상
현장조업정보
조업 종류, 조업 행태
- 어노테이션
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜유에스티21
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr 사업총괄, 데이터 검사, AI모델 개발 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜미래해양정보기술 데이터 설계, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공, 데이터 검사 한국해양과학기술원 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공 ㈜지씨 데이터 획득, 데이터 정제 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr 장인희 070-4040-3098 jih@ust21.co.kr AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr 전민기 070-4376-2534 cna81136@ust21.co.kr 저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김봉국 070-4040-3094 bgkim@ust21.co.kr 장인희 070-4040-3098 jih@ust21.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
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신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.