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#한국어 음성 DB # 한국어 음성언어처리 기술 # 자동 자막 생성 # 음성 품질 # 명료도 # 대화 주제 # 저작권

회의 음성

회의 음성
  • 분야한국어
  • 유형 오디오 , 텍스트
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-09 조회수 : 5,432 다운로드 : 1,294 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021-09-09 데이터 품질 보완
    1.0 2021-06-25 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-17 신규 샘플데이터 개방

    소개

    한국어로 된 회의영상/음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성해주고, 내용을 이해하는 한국어 회의 음성 데이터

    구축목적

    한국인의 음성을 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성 언어처리 기술 개발을 위한 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축
    한국어로 된 회의 영상/음성을 인식하여 자동으로 자막/회의록을 생성해주고, 내용을 이해하는 서비스를 위한 한국어 회의 음성 DB를 구축
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 회의 음성 데이터
    시간(hr) 3,000
    데이터 선정 기준 교육, 문화예술, 가족 (400시간 X 3개분야 = 1,200시간)
    교양, 시사 (550시간 X 2개분야 = 1,100시간)
    토크 300시간
    금융, IT (200시간 X 2개분야 = 400시간)
    수집항목 회의(토론/토크) 음성, 장르, 발화자 성별, 회의정보(방송날짜) 등
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 한국어 강의 학습 성능 Speech Recognition Jasper CER 15 % 12.79 %
    2 한국어 강의 학습 성능 Speech Recognition Jasper WER 38 % 31.51 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2021.09.09 데이터 품질 보완  
    1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 한국인의 음성을 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성 언어처리 기술 개발을 위한 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축
    • 한국어로 된 회의 영상/음성을 인식하여 자동으로 자막/회의록을 생성해주고, 내용을 이해하는 서비스를 위한 한국어 회의 음성 DB를 구축

    활용 분야

    • 연구분야: 음성인식, 음성언어처리, 자연어처리, 한국어 음성언어연구, 신호처리 등
    • 산업분야: 온/오프라인 기반의 음성인식, 회의 대화록 자동생성

    소개

    회의 음성 소개 이미지

     

    • 8가지 주제별 다양한 한국어 회의 음성으로부터 음성의 내용을 전사하고 검증한 한국어 회의 음성 AI 데이터셋으로, 다양한 음성의 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보

    구축 내용 및 제공 데이터량

    구축 내용 및 제공 데이터량
    구분 회의 음성 데이터
    시간(hr) 3,000
    데이터 선정 기준 교육, 문화예술, 가족 (400시간 X 3개분야 = 1,200시간)
    교양, 시사 (550시간 X 2개분야 = 1,100시간)
    토크 300시간
    금융, IT (200시간 X 2개분야 = 400시간)
    수집항목 회의(토론/토크) 음성, 장르, 발화자 성별, 회의정보(방송날짜) 등

    대표도면

    회의음성 대표 도면 예시 이미지

     

    필요성

    • 최근 AI를 활용한 음성인식 기술이 인공지능 비서를 포함한 다양한 서비스에 적용되고 있음
    • 하지만 AI 음성인식 모델이 회의 음성 데이터로 학습이 이루어지지 않을 경우, 회의에서 발생하는 다양한 노이즈 및 화자 간 목소리가 겹치는 등의 문제로 음성인식 성능이 떨어지는 경향을 보임
    • 회의 데이터는 회의 참여자 간의 민감한 정보를 다루는 경우가 많아 외부 유출이 가능한 경우가 드물어 데이터셋 구축에 어려움이 있음

    데이터 구조

    데이터 구조
    ID 항목 타입
    키 명 키 설명
      dataSet 데이터셋 Dict
    1 version 데이터셋 버전 String
    3 date 녹취된 날짜 String
    4 typeInfo 음원 데이터 상세 정보 Dict
      4-1 category 음원 카테고리 정보 String
      4-2 subcategory 음원 서브카테고리 String
      4-3 place 음원 녹취 장소 String
      4-4 speakers 화자 목록 List
        4-3-1 id 화자 아이디 String
    4-3-1 age 나이대: 20대, 30대, 50대(추정), null(알수없음) 등
        4-3-2 gender 화자 성별: 남, 여 String
    4-3-2 residence 거주지역: 서울, 대전, 부산, 광주, null(알수없음) 등
      4-5 inputType 입력형식:
    방송, 유선, 모바일, 인터넷 등
    List
    5 dialogs 전사 데이터 목록:
    묵음 기준으로 나누어진 발화 단위로 생성
    List
      5-1 speaker 화자 아이디: speakers에 등록된 id String
      5-2 audioPath 발화 단위 RAW 데이터 경로 String
      5-3 textPath 발화 단위 TEXT 데이터 경로 String
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 티맥스소프트
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김윤성 031-8018-9325 kimys130907@gmail.com · 데이터구축 총괄
    · 데이터 수집
    · 데이터 정제
    · 데이터 가공
    · AI모델개발
    · 응용서비스 개발
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜아이스크림에듀 · 데이터 수집
    · 데이터 정제
    · 데이터 가공
    나무기술(주) · 품질검증
    (사)한국에듀테크산업협회 · 데이터 수집
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    · 데이터 가공
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    박윤수(티맥스소프트) 031-8081-9398 yoonsu_park@tmax.co.kr
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find -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

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