시니어 이상행동 영상
- 분야재난안전환경
- 유형 비디오 , 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.3 2022-01-07 동영상 데이터 추가 개방 1.2 2021-09-29 데이터 추가 개방 1.1 2021-08-23 데이터 추가 개방 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-05-09 AI 모델 개정 2022-10-12 신규 샘플데이터 개방 소개
고령자 개인의 외형과 행위 특성, 건강 상태, 생활 패턴을 감지할 수 있는 이상행동 영상 데이터
구축목적
고령층에서 빈번히 일어나는 생활 ‧ 안전 사고에 신속대응과 사전 예방을 위한 이상행동 학습용 영상 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 비디오 , 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/250만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 전체 영상 500시간 동영상 2500클립, 이미지 250만장 중 250시간 분량 구축
- 영상시간 250시간, 동영상 2,500클립, 이미지 250만장 구축 목표
<시니어이상행동 모니터링 데이터 최종구축량>
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드구축 목적
- 고령층에서 빈번히 일어나는 생활 ‧ 안전 사고에 신속대응과 사전 예방을 위한 이상행동 학습용 영상 데이터셋
활용 분야
- AI CCTV, Smart care Platform, Video Dataset, Safety vulnerable class
소개
- 생활 안전 인공지능학습용 데이터 구축
- 안전취약계층을 위한 지자체 연계형 인공지능 활용 돌봄 서비스 모델 개발 및 실증
구축 내용 및 제공 데이터량
- 전체 영상 500시간 동영상 2500클립, 이미지 250만장 중 250시간 분량 구축
- 영상시간 250시간, 동영상 2,500클립, 이미지 250만장 구축 목표
<시니어이상행동 모니터링 데이터 최종구축량>
대표도면
<시니어 이상행동 및 일상행동 라벨링 작업 예시>
필요성
- 사고 발생 예측 예방을 위한 데이터기반 스마트 돌봄 서비스 수요 증가
- 재난 및 안전관리 기본법」 제3조 9의3에 의거하여 어린이, 장애인, 고령자, 외국인, 저소득층 등 안전취약계층은 대한민국 인구의 약 36%를 차지
- 안전하고, 건강한 생활을 지원하기 위한 “스마트 돌봄 인프라”가 필요하며, 생활 속에 일어나는 안전 위험에 대해 분석과 사전 예측을 위한 데이터 확보 필요
- 저 출산으로 인한 외동, 결혼이 늦어지거나 결혼을 아예 하지 않는 경우가늘면서 미혼 가구주가 빠르게 증가할 것으로 예상
- 2047년에는 미혼 가구가 많아지고 남녀 기대수명 격차에 따른 사별 가구도 증가해 여성 가구주가 875만1천가구(39.2%)로 늘어날 전망
데이터 구조
- 데이터 구성
생활 안전 AI 데이터 학습용 데이터 • 시니어 이상해동 모니터링 데이터: 500시간(원본),,동영상 2,500클립, 이미지250만장, 4종 낙상, 배회, 얼굴변화+게이트변화(4종)/영상4K/30FPS, 특정개체 검출 위한 등장인물 및 객체 정보 어노테이션정보제공,동영상과 매칭된 XML(또는 JSON) 포맷 레이블링 데이터 * 야간 등 열악환경 데이터 취득 시험용 데이터 • 시니어 이상해동 모니터링 데이터 검증용 데이터 • 시니어 이상해동 모니터링 데이터 - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 Key Description object 이상행동 행위자 startPosition 이상행동 시작점의 object 위치 정보 endPosition 이상행동 종료점의 object 위치 정보 x object x축 좌표 y object y축 좌표 keyFrame 이상행동 시작점/종료점의 Frame 위치 정보 actionType 이상행동 유형 actionName 이상행동 상세 명칭
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 유니콤넷
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 장혜경 02-2025-4870 janghk83@bngt.kr · 데이터 구축 총괄 · AI 요약 모델을 활용한 응용 서비스 개발 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 문화콩 · 영상 데이터 수집 천운 · 영상 데이터 수집 비전21테크 · 영상 데이터 수집 서울대학교 · 영상 데이터 수집
· 데이터 유효성 검증㈜ 마인즈랩 · 1인칭 시점 보행영상 데이터 바운딩 박스 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 1인칭 시점 보행영상 데이터 바운딩 박스 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출 및 학습 모델 제출데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 장혜경((주)비엔지티) 02-2025-4870 janghk83@bngt.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.