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#인공지능 # AI # 학습용 데이터 # 배구 # 스포츠 # 동작

스포츠 영상 데이터 (배구)

스포츠 영상 (배구)
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2023-03 조회수 : 3,054 다운로드 : 84 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2023-03-22 원천데이터/라벨링데이터 수정
    1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-29 콘텐츠 최초 등록

    소개

    협회 경기 영상과 다각도에서 직접 촬영한 경기 및 동작 영상을 이미지로 변환하여 구축한 데이터로 배구의 주요 객체 및 행동에 대한 정보가 포함되어 있음

    구축목적

    배구 영상 분석을 위한 영상 내 주요 객체 및 행동 분류 인공지능 학습용 데이터를 구축하여 수요자가 많은 해당 분야에 제공함으로써 누구나 활용할 수 있는 기회를 제공함
  • 1. 객체별 분포

    • 편향성 방지를 위한 최소 수량
      1. 객체별 분포
      구분 분류 수량
      선수 선수 550,000개 이상
      수비 전문 선수 50,000개 이상
      심판 주심 30,000개 이상
      부심 30,000개 이상
      선심 30,000개 이상
      장비 배구공 150,000개 이상
      유니폼 번호 상의 번호 300,000개 이상

    2. 동작별 분포

    • 편향성 방지를 위한 최소 수량
      구분 분류 수량
      서브 언더핸드 서브 10,000개 이상
      플로터 서브 10,000개 이상
      스파이크 서브 10,000개 이상
      공격 오픈 공격 10,000개 이상
      속공 10,000개 이상
      시간차 10,000개 이상
      백어택 10,000개 이상
      푸시 10,000개 이상
      스파이크 10,000개 이상
      수비 리시브 10,000개 이상
      블로킹 10,000개 이상
      토스 10,000개 이상
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    1. 유효성 검증

    • Human Detection
      스포츠 영상 (배구)-유효성 검증_1_Human Detection
    • Pose Estimation
      스포츠 영상 (배구)-유효성 검증_2_Pose Estimation

    2. 응용 서비스


    • 스포츠 영상 (배구)-응용 서비스_1
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 Human Detection Object Detection Faster R-CNN mAP 50 % 75.4 %
    2 Pose Estimation Pose Estimation Multi-Stage Pose Network (with GlobalNet) PCK 50 % 97.6 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 어노테이션 포맷

    • 경기
      1. 어노테이션 포맷
      No 항목 타입 필수여부
      한글명 영문명
      1 기본 정보 information Object Y
        1–1 구축년도 year String Y
      1–2 구축기관 maker String Y
      2 이미지 정보 image Object Y
        2–1 파일명 filename String Y
      2–2 이미지 종류 type String Y
      2–3 카메라 번호 camera location String Y
      2–4 해상도 resolution Array Y
      3 환경 정보 environment Object Y
        3–1 시간대 time String Y
      3–2 장소 location String Y
      4 라벨링 정보 annotations Object Y
        4–1 클래스 class String  
      4–2 속성 attribute Array  
      4–2–1 포지션  position String  
      4–2–2 장비 종류 type String  
      4–2–3 유니폼 번호 number String  
      4–3 바운딩 박스 좌표값 bbox Array  
    • 동작
      No 항목 타입 필수여부
      한글명 영문명
      1 관절 정보 categories Object Y
        1–1 관절 순서 정보 keypoints Array Y
      2 기본 정보 information Object Y
        2–1 구축년도 year String Y
      2–2 구축기관 maker String Y
      3 이미지 정보 image Object Y
        3–1 파일명 filename String Y
      3–2 이미지 종류 type String Y
      3–3 해상도 resolution Array Y
      4 동작 정보 action Object Y
        4–1 동작 종류 type String Y
      5 라벨링 정보 annotations Object Y
        5–1 바운딩 박스 정보 {} Object  
      5–1–1 바운딩 박스 좌표값 bbox Array  
      5–1–2 클래스 class String  
      5–2 키 포인트 정보 {} Object  
      5–2–1 속성 attribute Array  
      5–2–2 클래스 class String  
      5–2–3 키 포인트 좌표값 points Array  

    2. 실제 예시

    • 경기
      {
        "information": {
          "year": "2021",
          "maker": "INFINIQ Consortium"
        },
        "image": {
          "filename": "volleyball_rg_d01_00005_00001_00001.jpg",
          "type": "direct recorded game",
          "cameralocation": "d01",
          "resolution": [
            1920,
            1080
          ]
        },
        "environment": {
          "time": "day",
          "location": "intdoor"
        },
        "annotations": [
          {
            "class": "player",
            "attribute": [
              {
                "position": "player"
              }
            ],
            "bbox": [
              1030,
              692,
              1103,
              909
            ]
          },
          …
        ]
      }

       

    • 동작
      {
          "categories": {
              "keypoints": [
                  "head",
                  "eye_right",
                  "eye_left",
                  "neck",
                  "chest",
                  "right_shoulder",
                  "left_shoulder",
                  "right_elbow",
                  "left_elbow",
                  "right_wrist",
                  "left_wrist",
                  "right_fingertips",
                  "left_fingertips",
                  "waist",
                  "right_hip",
                  "left_hip",
                  "right_knee",
                  "left_knee",
                  "right_ankle",
                  "left_ankle",
                  "right_tiptoe",
                  "left_tiptoe",
                  "right_heel",
                  "left_heel"
              ]
          },
          "information": {
              "year": "2021",
              "maker": "INFINIQ Consortium"
          },
          "image": {
              "filename": "volleyball_ra_to_d02_00001_00001.jpg",
              "type": "direct recorded action",
              "resolution": [
                  1920,
                  1080
              ]
          },
          "action": {
              "type": "toss"
          },
          "annotations": [
              {
                  "bbox": [
                      890,
                      370,
                      1024,
                      792
                  ],
                  "class": "person"
              },
              {
                  "attribute": [
                      {
                          "position": "player"
                      }
                  ],
                  "class": "player",
                  "points": [
                      956,
                      376,
                      2,
                      940,
                      401,
                      1,
                       …
                 ]
              }
          ]
      }

       

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 주식회사 인피닉
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김건 02-525-2202 gkim@infiniq.co.kr · 사업 총괄 · 데이터 수집 · 데이터 라벨링
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    포디리플레이코리아㈜ · 데이터 수집
    ㈜메트릭스 · 데이터 라벨링
    ㈜아이온커뮤니케이션즈 · 홍보 및 응용 서비스
    포항공과대학교 산학협력단 · 유효성 검증
    유효성 검증 · 응용 서비스 자문
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김건 02-525-2202 gkim@infiniq.co.kr
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  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.