※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
의료 분야 음성 데이터
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 오디오 , 텍스트
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-07-29 콘텐츠 최초 등록 소개
의료분야 음성 데이터는 환자 진료 및 의료상담 실데이터를 진료분야, 상담 내용 등의 세분화 및 라벨링 작업을 통하여 구축
구축목적
충청북도 스마트 시티 챌린지 사업 중 의료분야 스마트화 실현화를 위하여 응급의료시스템과 비대면 의료 및 초기 의료 상담시스템에 AI 도입을 위한 학습용 의학 음성 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 오디오 , 텍스트 데이터 형식 TXT, WAV, M4A 데이터 출처 전화 통화 및 의료 상담 녹음 라벨링 유형 진료 주제/ 화자 구성/ 크기(글자 수, 단어 수)/형태소 분석 데이터(자연어)/ 화행/ 등 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 챗봇 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/74,943개 -
데이터 통계
데이터 통계 데이터 도메인 수집 시간 파일개수(예상) 제공 방식 환자 진료 데이터 100시간 약 1,200개
(회당 약 1분 분량)wav 음원
txt 전사파일
json 메타파일119 응급센터 데이터 300시간 10만 문장 txt 전사파일
json 메타파일콜센터 상담 데이터 600시간 총 합계 1,000시간
A. 진료 음성 데이터분류 주제 데이터구축량
(시간)내과 내분비내과 100시간 심장내과 알레르기내과 호흡기내과 류마티스내과 외과 간담췌외과 흉부외과 기타 재활의학과
B. 상담 텍스트 데이터분류 주제 데이터구축량
(시간)119 신경학적 응급 900시간
(10만 문장)심혈관계 응급 중독 및 대사장애 외과적 응급증상 출혈 콜센터 기타 예약 변경 일반상담 기타 
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드활용 모델
- AI 챗봇 서비스
- Built-in ML 알고리즘, 3RD Party 알고리즘과 프레임워크를 제공하여 고객의 적용 업무에 따라 다양하게 활용할 수 있도록 지원함. 특히 청각 장애인 경우 채팅을 메신저를 통한 서비스에 활용 가능
[AI서비스 스택 및 ML 프레임워크]
- AI 엔진은 자연어 처리(NLP)를 위한 형태소 분석, 용어사전, Woed2Vec 등의 요소기술을 통하여 이용자의 질문의도를 파악하고 서비스하기 위한 기술적인 구조(Architecture)를 가지고 있으며 Pnp 아키텍처 기반으로 필요한 채팅 서비스를 확장하여 활용 가능
[AI서비스 모델링을 위한 아키텍쳐]
- 상담사 지원 서비스로 의료 서비스 상담시 자동으로 상담내용 분석을 통한 상담사 질의답변 대응을 위한 상담사 지원 서비스에 활용 가능
[상담사 지원 서비스 예]
- AI 챗봇 서비스
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 진료 음성 STT 변환 모델 Speech Recognition Seq2Seq & LSTM 기반 Transformer CER 20 % 15.41 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터셋 구성
2. 데이터셋 계층 구조
3. 메타데이터 포맷
1. 데이터셋 구성 구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 dataset 데이터셋 라벨 정보 1-1 identifier number M 데이터셋 식별자 1-2 name string O 데이터셋 명 1-3 src_path string M 데이터셋 폴더 위치 1-4 label_path string M 데이터셋 레이블 폴더 위치 1-5 category number O 데이터셋 분류 1-6 type number O 데이터셋 타입 2 licenses 라이선스 라벨 정보 2-1 name string M 라이선스명 2-2 url string M 문서 식별자 3 info[] 원시 데이터 라벨 정보 3-1 id number M 원시 데이터 고유번호 3-2 filename string M 원시 데이터 파일명 작업파일명.확장자 파일명규칙 3-3 title string O 원시 데이터 제목 작업 파일명 3-4 mediatype string O 매체유형 3-5 medianame string M 데이터 매체(수집) 진료실, 전화상담, 기타 3-6 category string M 원시 데이터 카테고리 진료상담 주제별 3-7 date string M 수집일자 YYYY-MM-DD 3-8 size number M 원시 데이터 크기(글자수) 3-9 annotations[] 원천데이터별 라벨링정보 3-9-1 subject string M 진료 주제 내분비내과, 심장내과, 알레르기내과, 호흡기내과, 류마티스내과, 간담췌외과, 흉부외과, 재활의학과, 신경학적 응급, 심혈관계 응급, 중독 및 대사장애, 외과적 응급증상, 출혈, 기타, 예약, 변경, 일반 상담, 기타 3-9-2 speaker_type string M 화자 구성 1명, 2명, 3명, 4명, N명 3-9-3 size number M 크기(글자수) 3-9-4 word_size number M 크기(단어수) 3-9-5 lines[] 문장별 정보 3-9-5-1 id number M 문장 번호 3-9-5-2 text string M 문장 내용 3-9-5-3 norm_text string M 정제된 문장내용 3-9-5-4 speaker 화자 정보 3-9-5-4-1 id number O 화자 식별정보 sex string O 화자의 성별 남, 녀, 모름 age string O 화자의 연령대 소아, 청소년, 청년, 중년, 장년, 노령 3-9-5-5 speechAct string O 화행 단언 질문하기,
단언 주장하기,
단언 진술하기,
단언 반박하기,
지시 설명하기,
지시 충고/제안하기, 지시 명령/요구하기, 지시 부탁하기, 언약 약속하기,
언약 위협하기,
언약 거절하기,
표현 인사하기,
표현 감사하기,
표현 사과하기,
표현 울움/슬퍼하기, 표현 웃음/즐거워하기, 표현 긍정 표현하기, 표현 부정 표현하기, 기타 관습적 표현,
기타 미정의3-9-5-6 morpheme string M 형태소 분석데이터 4. 샘플
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 충북대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 엽경은 043-262-9030 gy10060624@gmail.com · 데이터 수집 및 과제관리 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜제너럴이노베이션즈 · 데이터 설계 및 가공 ㈜퀀텀웨이브 · 데이터 설계 및 AI학습모델 구현 남서울대학교 · 데이터 설계 및 데이터 검수 등 충청북도청 · 데이터 설계 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 엽경은 043-262-9030 gy10060624@gmail.com
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.