※오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석
수면장애 진단을 위한 적외선 수면 동영상 데이터
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(오프라인)
- 유형 비디오
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-29 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-07-29 콘텐츠 최초 등록 소개
수면다원검사(Polysomnography, PSG)중 촬영된 적외선 수면 동영상 및 해당 검사에 대한 판독 정보(검사 결과)가 담긴 어노테이션 파일
구축목적
적외선 수면 동영상만을 이용하여 수면 중 발생하는 장애를 예측할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 비디오 데이터 형식 MP4 데이터 출처 의료기관 라벨링 유형 시간적 세그멘테이션 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 적외선 수면 동영상 판독 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/수면다원검사 1,000건 -
데이터 구축 규모
- 약 6시간 분량의 수면다원검사 1,000건에 대한 데이터이며, 검사 중 촬영된 적외선 수면 동영상 영상 1,292개와 검사 결과에 대한 어노테이션 파일 1,000개를 포함함.
- 원천 데이터: 검사 중 촬영된 적외선 수면 동영상 영상으로, 각 수면다원검사별로 1개 이상, 6개 이하의 MP4 파일이 포함됨. 해상도는 640x480이며 프레임레이트 약 5FPS임. 전체 MP4 파일 개수는 총 1,292개이며 용량은 총 886GB임.
- 라벨링 데이터: 검사 결과에 대한 어노테이션 파일로, 각 수면다원검사별로 1개의 JSON 파일이 포함됨. 전체 JSON 파일의 개수는 총 1,000개이며 용량은 총 1.1GB임.
데이터 분포
- 구축된 데이터 건수: 수면다원검사 건수를 기준으로 총 1,000건(1,000night)이며 적외선 수면 동영상 개수는 총 1,292개임.
- 검사 대상자의 연령대 및 성별에 따른 데이터 수.
- 검사 장비 분포
- 이상행동 이벤트 수 분포
- 약 6시간 분량의 수면다원검사 1,000건에 대한 데이터이며, 검사 중 촬영된 적외선 수면 동영상 영상 1,292개와 검사 결과에 대한 어노테이션 파일 1,000개를 포함함.
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 수면 중 이상행동 검출 모델 Action Recognition P-GCN(Graph Convolutional Network) mAP@tIoU 0.2 70 % 77.43 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- 총 4개 의료기관에서 수행된 4개 연도의 수면다원검사(Polysomonography, PSG) 데이터 및 함께 촬영된 적외선 수면 동영상을 수집하고, 비식별화 및 검수 과정을 거쳐 구축된 데이터셋임. 레이블 데이터(어노테이션)는 각 의료기관의 수면전문의 또는 임상병리사가 판독한 및 검수한 결과를 추출하여 작성하며, 적외선 수면 동영상은 표준화 및 레이블 데이터와의 시간 동기화를 완료한 상태로 구축함. 또한, 각 의료기관의 IRB 승인 및 동영상 데이터, 레이블 데이터의 비식별화를 완료하여 법적 문제가 없는 데이터셋으로 구축함.
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 서울대학교병원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 신현우 02-740-8285 charlie@snu.ac.kr · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 건양대학교병원 · 데이터 검수 가톨릭대학교 성빈센트병원 · 데이터 수집 충남대학교병원 · 데이터 수집 주식회사 아워랩 · 데이터 구축 프로세스 총괄 알투소프트 · 데이터 비식별화 및 가공 유비즈정보기술(주) · 데이터 검수용 프로그램 제작 마인즈앤컴퍼니 · 인공지능 모델 개발 휴먼딥 · 인공지능 모델 개발 오엠인터랙티브 · 응용서비스 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 신현우 02-740-8285 charlie@snu.ac.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.