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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-12-06 데이터 최종 개방 1.0 2023-06-14 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-12-06 산출물 전체 공개 소개
○ 근로자의 안전을 확보하고 위험 상황을 예방할 수 있는 AI 기반 관리 기술의 개발을 위해 건설현장에서 발생 될 수 있는 사고 중 발생 빈도가 높은 5대 사고를 대상으로 다양한 조건에서 AI 학습을 위한 데이터 구축 ○ 건설현장 내 5대 사고 유형 및 주의요망작업에 대한 위험 상황 판단 - 행동에 대한 위험 상황 판단이 아닌 각 시나리오별 객체의 존재 유무로 바운딩박스를 이용한 위험 상황 판단
구축목적
건설현장에서의 작업자 및 주변 상황의 위험 상황을 사전에 감지하여 현장에서 발생할 수 있는 사고를 예방하고 사고원인을 인공지능 영상분석을 통하여 근원적인 사고 대책 마련을 위한 인공지능 학습데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 자체 수집 라벨링 유형 바운딩박스(이미지), 세그멘테이션(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 AI 기반 CCTV 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/jpg : 226,000장(274.23GB) / JSON : 226,000개(2.23GB) -
1. 데이터 구축 규모
사고 유형 구축량 비율 5대 사고 유형 추락(A) 40,000 17.70% 낙하(B) 40,000 17.70% 협착(C) 40,000 17.70% 화재(D) 40,000 17.70% 전도(E) 40,000 17.70% 주의요망작업(F) 10,000 4.42% 안전보조장비(G) 16,000 7.08% 총 합계 226,000 100.00% 2. 데이터 분포
1) 바운딩박스(상황) 클래스 분포
1.1) 정상 시나리오순번 사고 유형 공정 시나리오 ID 시나리오 수량 1 추락(A) 비계 공사 Y-01 시스템 비계 작업 발판 설치 2,000 2 Y-02 개폐형 발판이 닫혀 있는 상황 2,000 3 개구부 공사 Y-03 개구부 덮개 설치 2,000 4 Y-04 개구부 안전난간 설치 2,000 5 외벽 공사 Y-05 단부에서 안전난간 설치 2,000 6 Y-06 단부에서 수직 방지망 설치 2,000 7 조적, 미장, 방수공사 Y-07 이동식 비계 안전난간 설치 2,000 8 Y-08 이동식 비계 발판 위 간이 사다리 미설치 2,000 9 사다리 공사 Y-09 사다리 정상 설치 2,000 10 Y-10 작업자가 사다리 최상단 밑단에서 작업 2,000 11 낙하(B) 비계 공사 Y-11 시스템 비계 위 낙하 위험물 미배치 2,000 12 Y-12 시스템 비계 상단(또는 하단)만 작업 2,000 13 외벽 공사 Y-13 출입구 방호선반 설치 2,000 14 Y-14 낙하물 방지망 설치 2,000 15 거푸집 공사 Y-15 거푸집 단부 위 적재물 미배치 2,000 16 Y-16 거푸집 설치 및 해체 상단(또는 하단)만 작업 2,000 17 화물 운반 공사 Y-17 사다리차 정상 적재 2,000 18 Y-18 사다리차 작업 시 신호수 배치 2,000 19 양중 작업 Y-19 이동식 크레인 작업 시 신호수 배치 2,000 20 Y-20 이동식 크레인 작업 시 철제 인양박스 사용 2,000 21 협착(C) 관로 공사 Y-21 관로공사 시 신호수 배치 2,000 22 Y-22 굴삭기 자재 양중 시 신호수 배치 2,000 23 고소작업대 공사 Y-23 시저형 고소작업대 과상승방지봉 설치높이 준수 2,000 24 Y-24 시저형 고소작업대 위험 반경 외 근로자 작업 2,000 25 화물 운반 공사 Y-25 덤프 트럭 작업 시 신호수 배치 2,000 26 Y-26 덤프 트럭 위험 반경 외 근로자 작업 2,000 27 토공사 Y-27 굴삭기 작업 시 신호수 배치 2,000 28 Y-28 굴삭기 수평 위험 반경 외 작업 2,000 29 콘크리트 타설 공사 Y-29 레미콘 작업 시 신호수 배치 2,000 30 Y-30 레미콘 위험 반경 외 근로자 작업 2,000 31 화재(D) 실내 마감 공사 Y-31 실내 마감 작업 시 이동형 환풍기 설치 2,000 32 Y-32 실내 마감 작업 시 근처 난로 미설치 2,000 33 용접 공사 Y-33 용접기 옆 소화기 배치 2,000 34 Y-34 불연성 자재 옆 용접 작업 2,000 35 기타 공사 Y-35 자재야적장 내 난로 설치 시 소화기 배치 2,000 36 Y-36 자재야적장 내 산소절단기 배치 시 소화기 배치 2,000 37 Y-37 위험물 저장소 외부 소화기 배치 2,000 38 Y-38 위험물 저장소 외부 불연성 자재 배치 2,000 39 절삭 공사 Y-39 원형톱 작업 시 소화기 배치 (불티비산방지막) 2,000 40 Y-40 불연성 자재 옆 원형톱 작업 2,000 41 전도(E) 콘크리트 타설 공사 Y-41 동바리 버팀 장치 설치 2,000 42 Y-42 거푸집 버팀 장치 설치 2,000 43 조적, 미장, 방수공사 Y-43 말비계 위 자재 및 공구 정상 적치 2,000 44 Y-44 말비계 정상 설치 2,000 45 콘크리트 타설 공사 Y-45 콘크리트 펌프카 안전 장치 설치 2,000 46 Y-46 콘크리트 펌프카 작업 시 신호수 배치 2,000 47 토공사 Y-47 오거 크레인 작업 시 안전 장치 설치 2,000 48 Y-48 오거 크레인 작업 시 신호수 배치 2,000 49 화물 운반 공사 Y-49 지게차 신호수 배치 2,000 50 Y-50 지게차 운전자 시야 미만 자재 적재 2,000 총 합계 100,000 1.2) 비정상 시나리오
순번 사고 유형 공정 시나리오 ID 시나리오 수량 1 추락(A) 비계 공사 N-01 시스템 비계 작업발판 설치 불량 2,000 2 N-02 개폐형 발판이 열려 있는 상황 2,000 3 개구부 공사 N-03 개구부 덮개 설치 불량 2,000 4 N-04 개구부 안전난간 설치 불량 2,000 5 외벽 공사 N-05 단부에서 안전난간 설치 불량 2,000 6 N-06 단부에서 수직 방지망 설치 불량 2,000 7 조적, 미장, 방수공사 N-07 이동식 비계 안전난간 설치 불량 2,000 8 N-08 이동식 비계 발판위 간이 사다리 설치 2,000 9 사다리 공사 N-09 사다리 적재물 위 설치 2,000 10 N-10 사다리 최상단에서 작업 2,000 11 낙하(B) 비계 공사 N-11 시스템 비계 위 낙하 위험물 배치 2,000 12 N-12 시스템 비계 상하 위치 동시작업(2인 작업) 2,000 13 외벽 공사 N-13 출입구 방호선반 설치 불량 2,000 14 N-14 낙하물 방지망 설치 불량 2,000 15 거푸집 공사 N-15 거푸집 단부 위 적재물 배치 2,000 16 N-16 거푸집 설치 및 해체 상하 위치 동시작업(2인 작업) 2,000 17 화물 운반 공사 N-17 사다리차 비정상 과적재 2,000 18 N-18 사다리차 작업 시 신호수 미배치 2,000 19 양중 작업 N-19 이동식 크레인 작업 시 신호수 미배치 2,000 20 N-20 이동식 크레인 작업 시 철제 인양박스 미사용 2,000 21 협착(C) 관로 공사 N-21 관로공사 시 신호수 미배치 2,000 22 N-22 굴삭기 자재 양중 시 신호수 미배치 2,000 23 고소작업대 공사 N-23 시저형 고소작업대 과상승방지봉 설치높이 미준수 2,000 24 N-24 고소작업대 위험 반경 내 근로자 작업 2,000 25 화물 운반 공사 N-25 덤프 트럭 작업 시 신호수 미배치 2,000 26 N-26 덤프 트럭 위험 반경 내 근로자 작업 2,000 27 토공사 N-27 굴삭기 작업 시 신호수 미배치 2,000 28 N-28 굴삭기 수평 위험 반경 내 작업 2,000 29 콘크리트 타설 공사 N-29 레미콘 작업 시 신호수 미배치 2,000 30 N-30 레미콘 위험 반경 내 근로자 작업 2,000 31 화재(D) 실내 마감 공사 N-31 실내 마감 작업 시 이동형 환풍기 미설치 2,000 32 N-32 실내 마감 작업 시 근처 난로 설치 2,000 33 용접 공사 N-33 용접기 옆 소화기 미배치 2,000 34 N-34 인화성 자재 옆 용접 작업 2,000 35 기타 공사 N-35 자재야적장 내 난로 설치 시 소화기 미배치 2,000 36 N-36 자재야적장 내 산소절단기 배치 시 소화기 미배치 2,000 37 N-37 위험물 저장소 외부 소화기 미배치 2,000 38 N-38 위험물 저장소 외부 인화성 자재 배치 2,000 39 절삭 공사 N-39 원형톱 작업 시 소화기 미배치 (불티비산방지막) 2,000 40 N-40 원형톱 작업시 인화성 자재 배치 2,000 41 전도(E) 콘크리트 타설 공사 N-41 동바리 버팀 장치 설치 불량 2,000 42 N-42 거푸집 버팀 장치 설치 불량 2,000 43 조적, 미장, 방수공사 N-43 말비계 위 적재물 끝단 적치 2,000 44 N-44 말비계 적재물 위 설치 2,000 45 콘크리트 타설 공사 N-45 콘크리트 펌프카 안전 장치 불량 2,000 46 N-46 콘크리트 펌프카 작업 시 신호수 미배치 2,000 47 토공사 N-47 오거 크레인 작업 시 안전 장치 불량 2,000 48 N-48 오거 크레인 작업시 신호수 미배치 2,000 49 화물 운반 공사 N-49 지게차 신호수 미배치 2,000 50 N-50 지게차 운전자 시야 초과 자재 과적재 2,000 총 합계 100,000 1.3) 주의요망작업
순번 사고 유형 공정 시나리오 ID 시나리오 수량 1 주의요망작업(F) 양중 작업 C-01 타워크레인 양중 작업 2,000 2 토공사 C-02 롤러 차량 작업 2,000 3 화물 운반 공사 C-03 상하차 하역 작업 2,000 4 조적, 미장, 방수공사 C-04 방수 작업(페인트 작업) 2,000 5 토공사 C-05 항타기 작업 2,000 총 합계 10,000 2) 세그멘테이션(객체) 클래스 분포
분류 ID 대분류 소분류 객체ID Class 수량 비율 WO 이동 객체
Work Object작업자 WO-01 작업자 73,233 13.69% 신호수 WO-02 신호수 53,153 9.94% 이동식 장비 WO-03 사다리 10,093 1.89% WO-04 안전 난간이 설치된 이동식 비계 5,980 1.12% WO-05 안전 난간이 설치되지 않은 이동식 비계 2,000 0.37% WO-06 레미콘 8,000 1.50% WO-07 굴삭기 16,000 2.99% WO-08 전도방지대가 설치된 이동식 크레인 8,080 1.51% WO-09 과상승방지봉이 미설치된 시저형 고소작업대 2,067 0.39% WO-10 과상승방지봉이 설치된 시저형 고소작업대 6,101 1.14% WO-11 말비계 7,999 1.50% WO-12 전도 방지대가 설치된 콘크리트 펌프카 5,927 1.11% WO-13 전도 방지대가 미설치된 콘크리트 펌프카 2,000 0.37% WO-14 지게차 10,000 1.87% WO-15 덤프트럭 8,000 1.50% WO-16 항타기 2,000 0.37% WO-17 롤러 2,000 0.37% 이동식 장비 WO-18 타워크레인 2,000 0.37% WO-19 전도방지대가 설치된 사다리차 7,999 1.50% WO-20 전도방지대가 설치된 오거크레인 6,000 1.12% WO-21 전도방지대가 미설치된 오거크레인 2,000 0.37% WO-22 화물트럭 2,000 0.37% 작업자 WO-23 용접면을 쓴 작업자 8,000 1.50% SO 정적 객체
Static Object안전 시설물 SO-01 개구부 안전난간 2,000 0.37% SO-02 안전 난간이 설치된 단부 2,095 0.39% SO-03 정상 작업발판 41,676 7.79% SO-04 비정상 작업발판 2,000 0.37% SO-05 해치가 닫혀 있는 개폐형 작업발판 2,000 0.37% SO-06 해치가 열려 있는 개폐형 작업발판 2,000 0.37% SO-07 개구부 덮개 2,064 0.39% SO-08 수직방지망 2,236 0.42% SO-09 낙하물방지망 2,033 0.38% SO-11 출입구 방호선반 2,000 0.37% SO-12 거푸집 26,661 4.99% SO-13 쐐기목이 미설치된 동바리 받침판 2,000 0.37% SO-14 안전 난간이 미설치된 단부 2,000 0.37% SO-15 쐐기목이 미설치된 버팀대 8,279 1.55% SO-16 쐐기목이 설치된 버팀대 7,333 1.37% SO-17 쐐기목이 설치된 동바리 받침판 2,195 0.41% SO-18 낙하물 방지망 설치 미흡 2,006 0.38% SO-19 개구부 덮개 미흡 2,000 0.37% SO-20 불티비산방지막 7,995 1.50% 공구 SO-21 우레탄 폼건 3,999 0.75% SO-22 에어 스프레이건 4,000 0.75% SO-23 산소절단기 4,017 0.75% SO-24 용접기 7,996 1.50% SO-25 원형톱 4,911 0.92% SO-26 공구박스 359 0.07% SO-27 롤러 브러쉬 2,000 0.37% SO-28 불꽃이 발생하는 원형톱 3,089 0.58% 자재 SO-30 페인트 통 11,617 2.17% SO-31 시멘트 포대 55 0.01% SO-32 단열재 32,125 6.01% SO-33 관 8,000 1.50% SO-34 벽돌 6,925 1.30% 안전 보조 장비 SO-35 PE 안전 펜스 2,000 0.37% 보조 장비 SO-36 고체 연료 6,000 1.12% SO-37 철제 인양박스 2,021 0.38% SO-38 항공마대 3,303 0.62% SO-39 이동형 환풍기 2,000 0.37% SO-40 소화기 22,211 4.15% 안전 보조 장비 SO-41 라바콘 5,146 0.96% SO-42 유도봉 2,176 0.41% SO-43 방독면 2,000 0.37% SO-44 가스경보기 2,000 0.37% SO-45 타포린형 안전표지판 3,296 0.62% SO-46 위험테이프 2,035 0.38% SO-47 벤딩형 가림막 펜스 2,000 0.37% DO 영역 객체
Domain Object영역 DO-01 위험물 저장소 8,401 1.57% DO-02 수직방지망 설치 불량인 갱폼 2,000 0.37% DO-03 개구부 3,860 0.72% DO-04 출입구 2,000 0.37% DO-06 방수 페인트 2,001 0.37% 총 합계 534,748 100.00% 3) 실내/실외 분포
구분 수량 비율 실내 73,206 32.39% 실외 152,794 67,61% 합계 226,000 100.00% 4) 촬영장소 분포
촬영 장소 ID 촬영 현장명 비고 수량 비율 1 거창 북상면 농촌중심지 활성화사업 실외 21,889 9.69% 2 김해시 관내 국도대체 우회도로(무계~삼계) 건설공사 실외 0 0.00% 3 경남 진주시 대축지구 하천재해예방사업 실외 0 0.00% 4 마산회원구 양덕동 동원MD스타 신축공사 실내외 0 0.00% 5 부산 장전동 근린생활시설 신축공사 실외 0 0.00% 6 양덕지구 우수저류시설 설치공사 실외 0 0.00% 7 양덕지구 생활밀착형 국민체육센터 건립공사 실내외 5,950 2.63% 8 진주 서부시장 현대화사업 신축공사 실내외 1,336 0.59% 9 창원시 의창구 중동 근린 및 주택 신축공사(A) 실내외 246 0.11% 10 창원시 의창구 중동 근린 및 주택 신축공사(B) 실내외 0 0.00% 11 창원 유산리 근린생활시설 신축공사 실외 8,433 3.73% 12 통영기지본부 비상출동 대기시설 신축공사 실내외 0 0.00% 13 안성시 양성면 이현리 냉동창고 신축공사 실내외 24,583 10.88% 14 계룡 대실지구 1블록 공동주택 신축공사 실내외 4,964 2.20% 15 양평군 양근지구 공동주택 신축공사 실내외 13,456 5.95% 16 수원당수 A-3BL 아파트 건설공사 2공구 실내외 10,988 4.86% 17 파주운정3 A17BL 아파트 건설공사 10공구 실내외 13,024 5.76% 18 아산스마트밸리 C2BL 공동주택 신축공사 실내외 9,827 4.35% 19 비상교육 사옥 신축공사(과천) 실내외 13,725 6.07% 20 광양황금택지지구 26-1블럭 아파트 신축공사 실내외 2,567 1.14% 21 영천시 조교동 민간임대주택 신축공사 실내외 1,821 0.81% 22 서신동 감나무골 주택재개발정비사업 실내외 5,615 2.48% 23 김해 내덕지구 공동주택 신축공사 실내외 8,298 3.67% 24 인천 작전동 APT 신축공사 실내외 9,562 4.23% 25 인천 검단 원당~태리간 광역도로 건설공사 실외 0 0.00% 26 경기도 안성당왕 민간임대 현장 실외 12,131 5.37% 27 경기도 용인시 지식산업센터 현장 실외 0 0.00% 28 경부동탄직선화 1공구 현장 실외 0 0.00% 29 경부동탄직선화 2공구 현장 실외 0 0.00% 30 경의선교량개량 현장 실외 0 0.00% 31 인천공항 4단계 제2여객터미널 확장공사 현장 실내외 33,735 14.93% 32 수원 지식산업센터 현장 실내외 6,810 3.01% 33 경기도 성남 금광1 주택재개발정비사업 실외 1,703 0.75% 34 충북 청주시 센트럴리슈빌DS 신축공사 실외 34 0.02% 35 서울 시립강동 실버케어센터 현장 실외 12,127 5.37% 36 서울 중구 필동1가 3-5번지 업무시설 신축공사 실내외 3,176 1.41% 총 합계 226,000 100.00% 5) 날씨 분포
구분 수량 비율 맑음 166,823 73.82% 흐림 48,501 21.46% 비 10,676 4.72% 눈 0 0.00% 합계 226,000 100.00% 6) 공정 분포
공정 ID 공정명 수량 비율 a 비계 공사 16,000 7.08% b 개구구 공사 8,000 3.54% c 조적, 미장, 방수공사 18,000 7.96% d 사다리 공사 8,000 3.54% e 외벽 공사 16,000 7.08% f 거푸집 공사 8,000 3.54% g 절삭 공사 8,000 3.54% h 양중 작업 10,000 4.42% i 관로 공사 8,000 3.54% j 고소작업대 공사 8,000 3.54% k 토공사 20,000 8.85% l 화물 운반 공사 26,000 11.50% m 도장 공사 10,000 4.42% n 용접 공사 10,000 4.42% o 기타 공사 16,000 7.08% q 콘크리트 타설 공사 24,000 10.62% r 공통 12,000 5.31% 총 합계 226,000 100.00% 7) 수집 장비별 분포
구분 수량 비율 고프로 176,478 78.09% 드론 3,032 1.34% 캠코더 36 0.02% 휴대폰 45,065 19.94% 이동형 CCTV 1,389 0.61% 합계 226,000 100.00% -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. 학습모델 설계 / 개발
- 학습모델 선정을 위해, 최초 1 cycle 데이터 검증 시 모델 후보군인 SpineNet, SOLOv2, YOLACT의 mAP 및 탐지속도(FPS)를 비교하였음.
- 학습 모델들에 대한 테스트는 i10940X, RTX3090 * 4, Ubuntu 20.04.3, pytorch 1.11.0, mmdetection 2.25 환경에서 진행되었음.
- mAP가 가장 높고 FPS는 상위 모델과 큰 차이 없는 SpineNet을 최종 학습모델로 선정하였음.
구분 B-box mAP Segmentation mAP FPS (Single GPU) 비고 SpineNet 84.8 77.7 14.8 YOLACT 76.4 68.7 21.2 SOLOv2 - 84.1 6.3 B-Box 검출 불가 - 과적합 방지를 위해 Batch Normalization을 적용하였고, 모델 구성 시 Batch size는 GPU가 가용 가능한 만큼 할당하였으며, Learning Rate는 Batch Size 및 학습 중의 Loss값에 가변적으로 대응할 수 있도록 Auto Scaling 기능을 적용하였음.
- Batch Normalization을 적용하였기 때문에 Drop out은 미적용하였으며, Training/Validation Loss를 비교하여 Epoch을 조정하였음.
[Batch Normalization 및 Auto Scaling]
- 최종 데이터셋 검증을 위해 SpineNet을 활용 결과, Test 셋 기준 B-Box mAP 80.6%, Segmentation mAP 72.8%를 달성하였음.
2. 응용 서비스 개발
·- 본 사업에서 구축한 데이터셋 및 AI 모델을 활용하여 건설현장 위험 상황 모니터링 시스템을 개발할 예정임.
- 중앙대의 경우 iSafeGuard 라는 건설현장 모니터링 시스템을 개발하고 현장에 적용할 계획임.
- ·본 사업을 통해 확보한 인공지능 학습용 데이터의 성과확산 및 활용성을 극대화하기 위해, 참여 기관이 보유한 공공/민간 네트워크를 활용하여 개발된 시스템을 실제 건설현장 테스트 베드에서 운영할 계획임.
- 본 사업의 종료 이후에도, 자체적인 데이터 구축 사업을 통해 각 산업현장 및 단위공정에 특화된 AI 데이터를 확보할 계획이며, 지속적으로 데이터를 확대·고도화 기술을 개발할 예정임 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 객체 탐지(세그멘테이션) Object Detection SpineNet기반 Mask R-CNN mAP 40 % 78.3 % 2 위험상황 탐지(바운딩박스) Object Detection SpineNet기반 Mask R-CNN mAP 40 % 79.6 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터 포맷
구분 파일 포맷 해상도 원시데이터 mp4 1920×1080 원천데이터 jpg 1920×1080 학습용데이터 JSON - 2. 데이터 설계 구성
- 건설현장에서 발생 될 수 있는 사고 중 발생 빈도가 높은 5대 사고를 대상으로 다양한 조건에서 AI 학습을 위한 데이터 설계
- 5대 사고 유형의 정형 및 비정형 사물별 위험 상황 데이터 설계
- 5대 사고 유형 외 위험에 노출 될 수 있는 주의 요망 작업 상황 데이터 설계
- 위험 상황 파악에 필요한 보조장비 데이터 설계3. 어노테이션 포맷
구분 속성명 타입 필수여부 설명 비고 1 Raw_Data_Info object Y 원시데이터 정보 - 1-1 Raw_data_ID string Y 동영상 파일명 - 1-2 Location_ID number Y 촬영 장소 ID - 1-3 type_ID string Y 유형 ID 추락(A), 낙하(B), 협착(C), 화재(D), 전도(E), 주의요망작업(F), 안전보조장비(G) 1-4 Type_Description string Y 유형 서술 - 1-5 process_ID string Y 공정 ID - 1-6 Copyright string Y 수행기관명 - 1-7 Resolution string Y 해상도 - 1-8 Date string Y 촬영 일자 yyyy-mm-dd 1-9 Main_class_ID string Y 주요 객체 ID - 1-10 Main_item_ID string Y 주요 객체 정형(TY), 비정형(AT), 안전보조장비({공백}), 주의요망작업({공백}) 1-11 Situation_ID string Y 상황 ID 정상 시나리오(Y), 비정상 시나리오(N), 주의요망작업(C), 안전보조장비(SO) 1-12 Start_Time string Y 촬영 시작시간 - 1-13 End_Time string Y 촬영 종료시간 - 1-14 Length number Y 동영상길이(sec) - 1-15 GPS string Y GPS 정보(위도, 경도) - 1-16 Site_Condition string Y 건설 현장 환경 실내(1), 실외(2) 1-17 Weather_Information string Y 날씨 정보 맑음(1), 흐림(2), 비(3), 눈(4) 1-18 Wind_Speed string Y 평균 풍속(m/s) - 1-19 FPS number Y 1초당 프레임수 - 1-20 device number Y 촬영 장비 고프로(1), 드론(2), 캠코더(3), 휴대폰(4), 이동식 CCTV(5) 1-21 File_Extension string Y 확장자 - 2 Source_Data_Info object Y 원천데이터 정보 - 2-1 Source_Data string Y 이미지 파일명 - 2-2 Extraction_Time string Y 이미지 추출 시간 - 2-3 File_extension string Y 이미지 확장자 - 3 Learning_Data_Info object Y 학습용데이터 정보 - 3-1 Path string Y 이미지 경로 - 3-2 Json_Data_ID string Y json 파일명 - 3-3 File_Extension string Y 확장자 - 3-4 Annotations array Y 어노테이션 정보 - 3-4-1 class_ID string Y 클래스 ID 73개 객체 CLASS 3-4-2 item_ID string N 객체 유형 정형(TYO), 비정형(ATO) 3-4-3 type string Y 어노테이션 유형 객체 탐지 3-4-4 value array Y annotation 좌표값 - 3-4-5 class_ID string Y 클래스 ID 105개 상황 CLASS 3-4-6 type string Y 어노테이션 유형 위험 상황 인지 3-4-7 value array Y annotation 좌표값 - 4. 어노테이션 예시
유형 낙하 시나리오 시스템 비계 상하 위치 동시작업(2인 작업) 원천데이터 라벨링 데이터(시각화) 
라벨링 데이터
{
"Raw_Data_Info.": {
"Raw_data_ID": "H-220706_B16_N-12_024",
"Location_ID": 16,
"type_ID": "B",
"Type_Description": "낙하",
"process_ID": "a",
"Copyright": "Hulan Inc.",
"Resolution": "1920, 1080",
"Date": "2022-07-06",
"Main_class_ID": "SO-03",
"Main_item_ID": "AT",
"Situation_ID": "N-12",
"Start_Time": "14:49:04",
"End_Time": "14:50:15",
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"GPS": "37.288079, 126.940177",
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"Weather_Information": "1",
"Wind_Speed": "3",
"FPS": 30,
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"File_Extension": "mp4"
},
"Source_Data_Info.": {
"Source_Data": "H-220706_B16_N-12_024_0008",
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},
"Learning_Data_Info.": {
"Path": "./5대사고유형/낙하/비정상/N-12/",
"Json_Data_ID": "H-220706_B16_N-12_024_0008",
"File_Extension": "JSON",
"Annotations": [
{
"class_ID": "SO-03",
"type": "polygon",
"item_ID": "ATO",
"value": [
0.3,
--------------------------------- 생략 -----------------------------------
0.0,
192.92
]
},
{
"class_ID": "WO-01",
"type": "polygon",
"item_ID": "TYO",
"value": [
--------------------------------- 생략 -----------------------------------
788.37
]
},
{
"class_ID": "N-12",
"type": "bbox",
"value": [
--------------------------------- 생략 -----------------------------------
]
}
]
}
}
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜휴랜
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이세영 070-5222-8023 seyoung93@hulan.co.kr 실무책임, 사업관리, 수집, 정제 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜미디어그룹사람과숲 가공, 검사 ㈜아이카스 알고리즘 중앙대학교 산학협력단 수집, 정제, 알고리즘 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이세영 070-5222-8023 seyoung93@hulan.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.