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#기반시설 # 고속도로

고속도로 CCTV 영상수집 및 학습데이터셋

고속도로 CCTV 영상수집 및 학습데이터셋 아이콘 이미지
  • 분야미분류
  • 유형 이미지
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2024-04 조회수 : 155 다운로드 : 2 용량 :

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2024-04-04 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-04-04 콘텐츠 최초 등록

    소개

    고속도로의 차로별 교통정보를 분석하여 정체 및 원활 상태를 판별, 교통량 예측

    구축목적

    고속도로 CCTV 영상수집 및 학습 데이터셋 구축을 통해 인공지능 모델을 개발 하고 학습하여 고속도로 환경에서 교통정보를 효과적으로 분석하기 위함
  • [소개]

    o 데이터 구축 방법

    서비스 활용 데이터명 구축연도/장소 데이터 활용 목적 AI모델 객체인식률 [mAP 0.50]
    CCTV 영상(FHD) ‘20년/영동선 영동선 고속도로의 차로별 교통정보를 분석하여 정체 및 원활 상태를 판별, 일정 시간(5, 10, 15분) 뒤 교통량 예측 객체검출모델 YOLOv4 96.36

     

    [데이터셋 통계]

    o 데이터 규축 규모

    데이터 형태(포맷) 데이터 클래스 데이터 수량(장) 데이터 용량(GB)
    이미지  JPG bus, car, truck 35,200 8.37
    가공파일 XML (Pascal VOC 포맷)
    TXT (YOLO 포맷)

     

    [데이터셋 구성]

    1. 가공이미지 예시

    가공이미지 예시 고속도로 사진

     

    2. 어노테이션 파일 예시

    어노테이션 파일 예시

     

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : NIA
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    AI융합확산팀 053-230-1428 udt@nia.or.kr 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    한국도로공사 검수
    ㈜카네비컴, ㈜한일에스티엠, 뱀부스㈜, 한국전자기술연구원  
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    NIA AI융합확산팀 / 한국도로공사 박철현 차장 053-230-1428 / 031-5179-6297 udt@nia.or.kr /
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

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