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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2024-10-30 데이터 최종 개방 1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-28 산출물 공개 Beta Version 소개
- 본 데이터는 소비 촬영기, 소문 촬영기, 플레이트 촬영기를 사용하여 꿀벌 이미지의 질병을 분류하고 벌통 내부 환경 데이터(온도, 습도, 이산화탄소)를 꿀벌 이미지와 쌍으로 수집한 데이터
구축목적
- 꿀벌 질병 예방을 위해 꿀벌 생태 이미지에 3종 이상의 질병 정보가 라벨링된 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 자체 수집 라벨링 유형 바운딩박스(이미지) 이미지캡셔닝(텍스트) 라벨링 형식 json 데이터 활용 서비스 꿀벌의 질병 연구, 조기 진단, 방역의 기초 데이터 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2023년/이미지 312,000장 -
- 데이터 구축 규모
데이터 구축 규모 1차 경로 2차 경로 3차 경로 파일 포맷 구축수량 유충 정상 폴더순번 .json 31,200 응애 폴더순번 .json 102,600 부저병 폴더순번 .json 73,260 석고병 폴더순번 .json 17,160 성충 정상 폴더순번 .json 31,200 응애 폴더순번 .json 5,100 날개불구바이러스감염증 폴더순번 .json 51,480 총 수량 312,000 - 데이터 분포
- 질병 유형별 분포데이터 분포 - 질병 유형별 분포 질병 종류 비율(5) 수량(건) 정상 20 62,400 응애 34.52 107,700 부저병 23.48 73,260 날개불구바이러스감염증 16.5 51,480 석고병 5.5 17,160 합계 100 312,000 - 질병 객체 수
데이터 분포 - 질병 객체 수 구분 수량(건) 정상 721,124 응애 108,275 부저병 208,499 날개불구바이러스감염증 54,708 석고병 79,173 합계 1,171,779 - 날씨 분포
데이터 분포 - 날씨 분포 구분 비율(%) 수량(건) 맑음 19.09 59,563 비 34.31 107,035 흐림 46.6 145,402 합계 100 312,000 - 꿀벌 성장단계 분포
데이터 분포 - 꿀벌 성장단계 분포 구분 비율(%) 수량(건) 유충 68.09 797,854 성충 31.91 373,925 합계 100 1,171,779 - 벌통 내부 온도
- 벌통 내부 습도
- 벌통 내부 이산화탄소 농도
- 벌통 외부 온도
- 벌통 외부 습도
- PCR 검사 결과 분포 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 모델 학습
• 꿀벌 질병 진단 이미지 데이터의 유효성 검증을 위해 질병 탐지 모델과 질병 예측 모델의 학습 및 검증을 진행모델 학습 구분 Training(80%) Validation(10%) Test(10%) 질병 탐지 248,800 31,200 32,000 질병 예측 249,600 31,200 31,200 모델 학습2 구분 측정 지표 정량 목표 결과값 질병 탐지 mAP 0.5 이상 80% 질병 예측 Accuracy 60% 이상 86% - 질병 탐지 모델
• YOLOv8 네트워크를 활용하여 모델 학습 및 검증 진행- 질병 예측 모델
• Triple CNNs (ResNet) for timeseries 네트워크를 활용하여 모델 학습 및 검증 진행 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- 데이터 구성
데이터 구성 항목 설명 categories[] - 데이터 정보 id 카테고리 고유 식별 id name 객체명(질병명) supercategory 대분류(유충/성충) image[] - 데이터 정보 id 이미지 고유 식별 id width 이미지 너비 height 이미지 높이 filename 이미지 파일명 caption 이미지의 캡션 내용 hive 군집(true) : 객체 1개 이상 개별(false) : 객체 1개 annotation[] - 데이터 정보 id 객체 고유 식별 id image_id 이미지 고유 식별 id category_id 카테고리 고유 식별 id bbox 객체 박스 좌표 area 객체 너비 값 state 유충/성충의 외관 상태 symptoms 유충/성충의 증상 collection[] - 데이터 정보 weather 데이터 수집일의 날씨 정보 datetime 데이터 수집일의 날짜 및 시간 정보 device 데이터 수집 도구 (플레이트 촬영기/소비판 촬영기/소문 촬영기) resolution 데이터 수집 도구의 해상도 colony[] - 군집(벌통) 정보 id 데이터 수집 벌통 고유 식별 id PCR 벌통의 질병 PCR 검사 결과 type 벌통 외부 제질 (케이스) floor 벌통의 층 수 (단) plate_num 벌통 내부 소비판의 수량 environment[] - 데이터 정보 in_temperature 벌통 내부 온도 시계열 데이터 in_humidity 벌통 내부 습도 시계열 데이터 in_carbon_monoxide 벌통 내부 이산화탄소 시계열 데이터 out_temperature 벌통 외부 온도 시계열 데이터 out_humidity 벌통 외부 습도 시계열 데이터 - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 categories[] list Y 데이터 정보 1-1 id int Y 카테고리 고유 식별 id 1-2 name string Y 객체명(질병명) 1-3 supercategory string Y 대분류(유충/성충) 2 image[] dict Y 데이터 정보 2-1 id int Y 이미지 고유 식별 id 2-2 width int Y 이미지 너비 2-3 height int Y 이미지 높이 2-4 filename string Y 이미지 파일명 2-5 caption string Y 이미지의 캡션 내용 2-6 hive bool Y 군집(true) : 객체 1개 이상
개별(false) : 객체 1개3 annotations[] list Y 데이터 정보 3-1 id int Y 객체 고유 식별 id 3-2 image_id int Y 이미지 고유 식별 id 3-3 category_id int Y 카테고리 고유 식별 id 3-4 bbox list Y 객체 박스 좌표 3-5 area float Y 객체 너비 값 3-6 state string Y 유충/성충의 외관 상태 3-7 symptoms string Y 유충/성충의 증상 4 collection[] dict Y 데이터 정보 4-1 weather string Y 데이터 수집일의 날씨 정보 4-2 datetime string Y 데이터 수집일의 날짜 및 시간 정보 4-3 device string Y 데이터 수집 도구 (플레이트 촬영기/소비판 촬영기/소문 촬영기) 4-4 resolution string Y 데이터 수집 도구의 해상도 5 colony[] dict Y 군집(벌통) 정보 5-1 id int Y 데이터 수집 벌통 고유 식별 id 5-2 PCR string Y 벌통의 질병 PCR 검사 결과 5-3 type string Y 벌통 외부 제질 (케이스) 5-4 floor string Y 벌통의 층 수 (단) 5-5 plate_num string Y 벌통 내부 소비판의 수량 6 environment[] dict Y 데이터 정보 6-1 in_temperature list Y 벌통 내부 온도 시계열 데이터 6-2 in_humidity list Y 벌통 내부 습도 시계열 데이터 6-3 in_carbon_monoxide list Y 벌통 내부 이산화탄소 시계열 데이터 6-4 out_temperature list Y 벌통 외부 온도 시계열 데이터 6-5 out_humidity list Y 벌통 외부 습도 시계열 데이터 - 데이터 포맷
데이터 포맷 - JPG 예시
- JSON 예시
- 실제 예시
{
"categories": [
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"supercategory": "유충"
},
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"name": "유충_응애",
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{
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"name": "유충_석고병",
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{
"id": 3,
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{
"id": 5,
"name": "성충_응애",
"supercategory": "성충"
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{
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"image": {
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"caption": "소비판에 정상인 벌 및 유충이 다수 있고 날개불구나 부저 석고를 가진 유충은 없음",
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.
.
.
.
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"collection": {
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"PCR": "미국부저, 유럽부저, 날개불구, 이스라엘급성마비",
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"environment": {
"in_temperature": [
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} -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜에스엠시스템즈
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 한수연 02-6254-4776 hsy@smsys.co.kr 데이터 설계, 정제 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 대한꿀벌수의사회 데이터 수집, 정제 ㈜비젼인 데이터 검사, AI모델 개발 호서대학교 산학협력단 데이터 가공, 크라우드 소싱 인력 관리 한국양봉농업협동조합 데이터 수집, 정제 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 한수연 02-6254-4776 hsy@smsys.co.kr 김상엽 02-6254-4776 ksy@smsys.co.kr AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이종학 02-3016-7956 jhlee@vision-in.co.kr 최학남 02-3016-7956 xncui@vision-in.co.kr 저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 한수연 02-6254-4776 hsy@smsys.co.kr 김상엽 02-6254-4776 ksy@smsys.co.kr
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※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
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