건물 균열 탐지 이미지
- 분야재난안전환경
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.4 2024-04-04 라벨링데이터 수정 1.3 2021-11-23 데이터 품질 보완 1.2 2021-11-10 데이터 품질 보완 및 추가 개방 1.1 2021-08-23 데이터 추가 개방 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-12 신규 샘플데이터 개방 소개
대형 건축물 균열 감지를 위하여 드론을 활용한 이미지 데이터
구축목적
드론을 이용하여 건물 결함을 탐지하는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/50만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 드론과 고화질 카메라를 이용하여 콘크리트 결함(균열, 표면 박리, 백테/누수, 철근노출)와 강재결함(강재손상, 도장손상)에 대한 총 50만 건의 데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량 표 대분류
(재질)소분류
(결함형태)이미지(장) 구축 수량 콘크리트 콘크리트 균열
(크랙, 금 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 기확보 활용170,000 건 박리
(표면 들뜸, 깨짐, 떨어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 기확보 활용61,000 건 백태/누수
(흰색 흔적, 물 자국 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용80,000 건 철근 노출
(녹슨 철근 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용34,000 건 강재 강재 손상
(크랙, 금, 찢어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용100,000건 도장 손상
(페인트 손상, 들뜸, 떨어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용55,000 건 합계 500,000건
(이미지) -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 객체인식 Object Detection YOLO v4 mAP 72 % 72.16 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.3 2021.11.23 데이터 품질 보완 1.2 2021.11.10 데이터 품질 보완 및 추가 개방 1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 드론을 이용하여 건물 결함을 탐지하는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 대규모 SOC 및 접근이 어려운 건물의 결함 상태 확인을 위한 자동판독 AI 기술 개발
소개
- 대규모 SOC 및 접근이 어려운 건물의 결함을 수집한 AI 데이터셋으로, 콘크리트의 균열, 표면 박리, 백태/누수, 철근노출과 강재의 손상과 도장손상의 데이터를 포함하며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보
구축 내용 및 제공 데이터량
- 드론과 고화질 카메라를 이용하여 콘크리트 결함(균열, 표면 박리, 백테/누수, 철근노출)와 강재결함(강재손상, 도장손상)에 대한 총 50만 건의 데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량 표 대분류
(재질)소분류
(결함형태)이미지(장) 구축 수량 콘크리트 콘크리트 균열
(크랙, 금 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 기확보 활용170,000 건 박리
(표면 들뜸, 깨짐, 떨어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 기확보 활용61,000 건 백태/누수
(흰색 흔적, 물 자국 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용80,000 건 철근 노출
(녹슨 철근 등)- 대상 : 교량, 댐, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용34,000 건 강재 강재 손상
(크랙, 금, 찢어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 옹벽, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용100,000건 도장 손상
(페인트 손상, 들뜸, 떨어짐 등)- 대상 : 교량, 댐, 강구조물, 플랜트, 건물
- 방법 : 직접촬영, 가확보 활용55,000 건 합계 500,000건
(이미지)대표도면
필요성
- SOC나 대형 건축물의 사고는 그 피해와 사회적 충격이 매우 큼
- 시설물의 안전진단은 사람이 접근하기 어려운 위치가 많기 때문에 드론이 시설물의 위험 상태 확인에 효과적으로 활용될 수 있음
- 드론을 이용한 시설물의 결함을 탐지할 수 있도록 하기 위하여 검증된 인공지능 학습용 데이터의 구축이 요구됨
데이터 구조
- 데이터 구성
- 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 번호 항목 길이 타입 필수
여부비고 한글명 영문명 1 데이터셋정보 info Object 1.1 데이터셋명 info.name 100 string Y 건물 균열 탐지드론 개발을
위한 이미지1.2 데이터셋설명 info.description 1000 string 건물 균열 탐지드론 개발을
위한 이미지1.3 데이터셋URL info.url 100 string mireait.net/ 1.4 데이터셋생성일자 info.date_created 100 datetime Y 2020-10-04 11:02:52 1.5 데이터셋제공기관 info.contributor 100 string Y 미래아이티컨소시엄 1.6 데이터셋버전 info.version 100 string Y 1.0 2 이미지 정보 images List 2.1 이미지ID images[].id 100 number Y 1113 2.2 이미지파일명 images[].file_name 100 string Y 101_aca9b356-907d-4e7b-
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 미래아이티
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 박길주 02-6241-0103 gjpark@miraeit.net · 데이터구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 에스큐엔지니어링 · 원문데이터 확보 및 제공 한국콘크리트학회 · 데이터 분류, 수집 기획
· 결과물 검수 및 검증헥사콘 · 건물 결함 탐지 AI 응용 모델 개발 국민안전역량협회 · 데이터 품질 관리 기획 및 검사 세종교육 · 크라우드소싱 관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 박길주(미래아이티) 02-6241-0103 gjpark@miraeit.net
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.